Meta首席科学家离职创业，欲打造“世界模型”AI新势力

当地时间11月19日，人工智能（AI）领域先驱、Meta公司首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）宣布，将在年底辞去Meta公司首席AI科学家一职。他的离职正值Meta公司AI业务重组的关键时期，这一变动成为Meta公司AI业务转型的重要标志。离职后的杨立昆打算成立一家初创AI公司，专注于名为“世界模型”（World Models）的新型AI模型研发。不过，杨立昆并未完全排除与老东家Meta公司合作的可能性。他表示，新公司会与Meta建立合作关系，部分研究内容可能与Meta的商业利益存在重叠。

在AI业务重组时离职

英国《金融时报》援引知情人士消息称，AI领域极具影响力的人物杨立昆已告知同事，计划在今年年底前离开Meta，创办自己的初创公司。他的离职是Meta乃至整个AI行业的重大转折点。65岁的杨立昆于2013年12月加入Facebook，担任Meta公司旗下专注人工智能基础研究的实验室（FAIR）首任主任。同时，他还是纽约大学的银级教授，自2003年起在该校任教。

杨立昆将离开Meta的消息传出时，正值该公司对AI战略进行大规模调整。今年6月，Meta公司向数据标注公司Scale AI投资143亿美元，并任命其28岁的CEO王晓龙（Alexandr Wang）领导新成立的Meta级智能实验室。此次重组改变了杨立昆的汇报关系，他原本向Meta首席产品官克里斯·考克斯（Chris Cox）汇报，之后改为向王晓龙汇报。这种组织结构的变化反映出更深层次的战略分歧。CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerburg）在Meta的Llama 4模型表现不佳、落后于OpenAI和Google等竞争对手后，迅速转向部署大型语言模型和AI产品。然而，杨立昆一直公开对大型语言模型表示怀疑，认为它们无法实现人类级别的推理与规划能力。

Meta的战略转变并非一帆风顺。今年早些时候，多名Meta前员工向《财富》杂志记者沙龙·高德曼（Sharon Goldman）表示，FAIR一直在“缓慢死亡”，因为公司将重心转向商业导向的AI团队，而非长期研究。在Llama原始论文发表后数月内，超过一半的作者离开了Meta。10月，Meta在其AI部门裁撤了约600个职位。因此，尽管杨立昆计划离职是重大人事变动，但其背后揭示了关于通用人工智能（AGI）发展路径及研究角色的根本分歧，整个行业正日益受竞争性产品时间表驱动。

学术资历极为强大

1960年7月8日，杨立昆出生于法国城市索瓦西 - 苏 - 蒙莫朗西（Soisy-sous-Montmorency）。他的父亲是工程师，这激发了他对电子学的兴趣。这种早期的好奇心促使他进入巴黎高等电子工程师学校（ESIEE Paris），并于1983年获得电气工程文凭。随后，他在皮埃尔与玛丽·居里大学攻读计算机科学博士学位，并于1987年完成关于连接主义学习模型的博士论文。该研究提出了一种早期形式的反向传播算法，用于训练神经网络。

在神经网络被视为不切实际的时代，杨立昆在多伦多大学与如今被称为“人工智能三巨头之一”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）进行了一年的博士后研究。1988年，杨立昆加入AT&T贝尔实验室，在那里开发了卷积神经网络，这一突破使计算机能以模拟人类视觉的方式处理视觉信息。他开发的手写数字识别系统表现优异，NCR公司从1990年代中期开始将其部署在银行的支票读取机中，一度处理了全美10%到20%的支票。杨立昆还领导开发了图像压缩技术DjVu，使互联网档案馆和其他数字图书馆能够在线分发扫描文档。在NEC研究院短暂任职后，他加入了纽约大学。

2019年，他与杰弗里·辛顿和约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）共同获得ACM图灵奖，以表彰他们在深度神经网络方面的突破，使其成为现代计算的核心组件。

“世界模型”

杨立昆从Meta离职，正值AI行业的关键节点。OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等公司正在竞相主导生成式AI，而Meta正在重新调整战略。通过创办自己的公司，杨立昆将自己置于这场高风险竞争的挑战者位置，这表明AI之战远未结束。据《金融时报》报道，杨立昆正与潜在投资人进行早期讨论，计划为一家专注于“世界模型”的初创公司融资。这类AI系统通过学习视频和空间数据，而非仅依赖文本，来建立对环境的内部理解。他此前表示，这类旨在模拟因果关系场景并预测结果的系统可能需要十年左右才能成熟。杨立昆对世界模型的关注代表了对AI未来的大胆押注。“世界模型”能让机器更像人类一样进行推理，为机器人技术、自主系统和复杂决策等领域带来新应用。

初创公司试图构建不仅能处理信息，还能预判后果的AI。从物流到医疗，这种世界模型能够通过实现更智能、更具情境感知的系统来改变行业。这一转变可能重新定义企业对自动化的理解，使AI不再只是被动工具，而是主动开展工作。如果世界模型成功，它们可能重新定义客户互动、个性化和预测分析。杨立昆的创业项目或许将成为推动AI从被动工具转向主动商业伙伴的关键力量。

杨立昆的公司仍处于早期阶段，但其对世界模型的关注可能重塑AI格局。如果成功，它或许将挑战语言模型的主导地位，并为具备预测和情境感知能力的AI开辟新市场。这既是机遇，也是挑战。

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