AI自动化工程师：人工智能催生的新职业，你能胜任吗？

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编者按：AI自动化工程师是一个新兴岗位，这个岗位不需要有编程基础，但需要有探索解决问题的好奇心。本文来自编译，希望对您有所启发。

作为一名Zapier的学习设计师，我曾致力于帮助团队成员成长，比如设计并主持培训课程，创建赋能资源，协助同事理解其工作如何推动公司战略。如今我加入人力资源团队担任AI自动化工程师，但核心使命始终如一，就是持续助力团队成员发挥最佳工作效能。

1. 什么是AI自动化工程师？

AI自动化工程师这个头衔听起来有些模糊，其实工作内容很清晰。我会深入一个团队，发掘提升团队效率的机会，并构建能把握这些机遇的人工智能工作流。目标是创造可量化的改进，让同事们能专注于创造力、战略规划和人际联结。

我觉得这个职位名称会随着时间推移越来越常见。例如，内容营销团队招聘时，可能不再找新文案，而是寻找具备内容敏锐度的人工智能自动化工程师；工程团队招聘时，可能不再招募初级程序员，而是寻找拥有技术背景的人工智能自动化工程师。

2. AI自动化工程师为何重要？

许多团队虽知道人工智能有潜力，但在将想法转化为行动时会遇到困难。问题不在于技术本身，而在于转化能力，即理解现有流程如何运作、存在哪些缺陷、哪些数据可安全使用，以及什么是“更好的”。

人工智能自动化工程师正是填补这一鸿沟的关键。我们会运用Zapier、ChatGPT、Airtable和Cursor等工具快速构建原型，再将其强化为可靠的内部工具。

在人力资源领域，这体现在以下方面：

• 减少招聘方、面试官与候选人之间的来回沟通

• 自动汇总面试反馈以加速决策

• 跨工具同步人员数据，同时设置隐私合规防护机制

• 让员工自助获取政策解答，同时保持人性化关怀

我的职责不只是服务本团队。重要的是构建可复用的HR工作流，供客户共享。当为Zapier人力资源团队设计面试总结工具或自助政策机器人时，我会思考其如何惠及全球其他HR团队。有时客户的实际案例会催生工作流方案，进而反哺Zapier内部。

3. AI自动化工程师的周度工作记录

AI自动化工程师是新兴岗位，而我是该领域的先行者。以下是我的日常工作概况：

• 流程分析：我会梳理实际工作流程，量化现有流程成本，然后对优化机会进行排序，寻找能产生重大影响的切入点。

• 快速创建原型：确定优化方向后，我使用Zapier及其他AI工具构建可测试的小型版本。

• 团队嵌入式协作：深入一线工作场景，在真实流程中测试原型，实时调整提示词与逻辑规则。明确系统可信度阈值及人工干预时机，形成规范文档。

• AI自动化推广：工作流验证成功后，集成错误处理、重试机制、可观测性及访问控制。编写运行手册确保团队能自主维护，实现角色交接。

• 传授技能赋能团队：通过短时工作坊、撰写操作指南及与团队负责人结对指导，让团队成员能自主发现下一个应用场景，并掌握AI适用边界。

• 衡量实际成效：追踪节省工时、错误率降低幅度、周期时间优化、采用率及业务成果，如招聘周期缩短、候选人体验提升。

• 与销售协作：当发现能显著提升效率的人力资源工作流时，我会将其打包成演示或操作指南，供销售团队向潜在客户展示。有时我会直接参与洽谈，用通俗语言阐释工作流原理，即为何有效、解决哪些问题、驱动哪些业务成果。

• 向上反馈改进建议：由于每日基于Zapier和AI工具进行开发，我常遇到边界案例、功能缺失或流程优化空间。我会将这些反馈，通常附带人力资源团队和客户的具体案例，传递给产品团队，确保Zapier的下个版本更贴合真实人力资源团队的工作模式。

4. 成为AI自动化工程师需要具备什么素质？

我不是技术出身，但天生爱钻研，这让我适合这个岗位。我擅长运用无代码工具构建系统，更热衷于快速交付解决方案。

工作中我掌握了多项技能，如提示工程设计、负责任的人工智能实践，以及如何为具体任务选择合适的人工智能工具。

不过，这个职位最重要的部分是我经验最丰富的领域，即赋能。我要确保使用这些系统的人员能够充分理解如何最大化利用这些系统。

需要说明的是，我的工作重心完全在人力资源领域。无论是系统构建、原型设计还是能力赋能，我都专注于此。虽然我欣赏AI自动化工程师在营销、IT或工程领域的应用，但我的职责始终围绕HR场景展开。我助力人力资源团队更高效运作，也帮助客户优化HR运营体系。同时，我的经历证明，成为AI自动化工程师不需要软件工程师背景。以下是Zapier社区中我认为具备AI自动化工程师资质的成员，他们来自不同背景：

• Remote公司的IT主管马库斯·齐藤（Marcus Saito）运用AI自动处理了27.5%的IT工单，为团队节省逾2200个工作日及50万美元招聘成本。

• Vendasta的营销运营专家雅各布·西尔斯（Jacob Sirrs）通过AI自动化销售流程，每年节省282个工作日，并挽回100万美元收入。

• ActiveCampaign的产品教育经理塔比莎·乔丹（Tabitha Jordan）实施AI驱动的潜在客户信息丰富化方案，使销售团队能专注于高价值活动。

从学习发展领域转型为人力资源AI自动化工程师，我的使命始终如一，就是持续助力人们更高效地工作。若你对人工智能感兴趣，不妨从每周最烦人的琐碎任务入手，解决它，衡量成效，再攻克下一个难题。

译者：Teresa

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