垄断：量子计算领域的最佳生意之道

奇点渐近，世界变化愈发剧烈。

10月的GTC大会上，黄仁勋手持NVQ Link互连架构演示图，再次预言：GPU用30年改变世界，量子计算或许无需这么久。

此言大概率无误，量子计算发展并非线性。从数据看，行业对量子计算的年投入从2020年的10亿美元涨至2025年的50亿美元，说不定哪天技术突破，行业就会爆发。

于是，老黄带领由17家量子企业和8家美国国家实验室组成的生态联盟，立志成为量子与经典计算的 “接线员”。

为何要接线？场面话是“将算力与未来连接”，实则是抢未来船票，未来五年继续当“卖铲人”，轻松获利。

如何接线？关键在于两个词：垄断和生态。

科技是最高明的生产力，而垄断，永远是最好的生意。

01

从“理论玩具”到“算力猛兽”

量子计算并非炒作，而是一场缓慢燃烧的革命，如今开始升温。

1981年，物理学家理查德·费曼在加州理工学院演讲时，指出经典计算机模拟量子系统的局限，首次提出量子计算机概念。

1994年，数学家肖尔发明分解大质数的量子算法，让业界意识到其能破解银行加密系统。但当时量子比特很“娇弱”，退相干时间不足1秒，只能在实验室当花瓶。

得益于硬件发展，2012年谷歌开始投入超导量子研究，2019年推出53比特的“悬铃木”，证明“量子优越性”。

随后，2020年IBM推出127比特“鹰”处理器，2021年升级到433比特 “秃鹫”，研发投入从2018年的3.2亿美元升至2021年的8.7亿美元。

几乎同时，2020年中国“九章”光量子计算机用76个光子，使计算速度达经典超算的100万亿倍；2021年“祖冲之二号”66比特超导芯片，提高复杂度6个数量级。

起初竞争核心是比特数，后来发现保真度才是关键。

量子计算与经典计算的区别，来源：CB Insights

2022 - 2024年，全球科技巨头走出五条技术路线：

1. 超导路线：类似传统芯片，IBM、谷歌、中国科大押宝。2024年国盾量子交付176比特整机，稀释制冷机国产化。

2. 光量子路线：不怕高温，中国“天工量子大脑550W”可室温运行，550比特规模领先全球。

3. 离子阱路线：保真度最高（达99.99%），但比特数难提升。

4. 中性原子：成本低，谷歌用激光操控原子计算。

5. 硅半导体：英特尔青睐，能兼容现有芯片产线，但进展最慢。

虽路线分歧大，且未到盈利落地阶段，但全球市场，尤其是中美市场，已开始抢占场景。

物流：京东用量子算法优化仓储，成本降15%，大仓库年省200万元。

气象：安徽气象局和中电信量子合作，“天衍”平台预测降雨准确率比经典模型高8%。

医药：合肥量子医学研究院用量子计算模拟蛋白质结构，新药研发周期从10年缩至6年。

金融：高盛用IBM量子云做期权定价，计算速度比传统模型快3倍。

……

量子计算商业化最新进展，来源：国金证券

此时，业界达成共识：量子计算机需与GPU、超算合作。

关键转折点在2025年：IBM称2029年要实现200逻辑比特的容错计算。

英伟达的NVQ Link成关键枢纽。量子计算虽能突破经典算力极限，但在数据预处理等环节依赖经典算力。通过NVQ Link将GPU与量子处理器（QPU）结合，构建“量子 + GPU”混合计算架构，为量子硬件厂商提供算力操作系统。

让AI模型筛选数据再给量子机计算，效率提升10倍。

量子 + AI是产业核心增长点。英伟达的cuQuantum软件可模拟量子电路，与OpenAI合作的量子大模型使量子比特稳定性提升40%。

这种“AI优化量子控制、量子赋能AI算法”的双向循环，让英伟达将AI领域优势拓展到量子赛道，形成协同壁垒。

更厉害的是，英伟达拉拢17家量子企业，覆盖主流技术路线，还联合美国能源部9个国家实验室建立“加速量子研究中心”。

英伟达量子计算领域的合作，来源：民生证券

黄仁勋在GTC大会表示：“未来每台英伟达GPU超算都将是混合型的”，这意味着量子时代算力需求仍靠GPU实现，延伸其AI算力优势。

简单说，黄仁勋想强化“卖铲子”角色，占领垄断生态位。

02

三步垄断战略

行业认为量子计算分三步走，巨头们目标明确。

短期（3 - 5年），收割设备与软件红利。

这是确定机会，英伟达和IBM已占先机。

混合计算：英伟达NVQ Link生态2027年市场规模预计超100亿美元，是纯量子机市场3倍，芯片接口授权费每台20万美元。

软件收费：IBM的Qiskit计划2026年推企业版，年费10万美元/户，按1.2万家企业用户算，年营收12亿美元。

设备迭代：谷歌下一代超导芯片“红杉”预计2026年量产，比特数达256个，纠错码距提升至9，错误率降50%。

期间，全球量子计算市场规模从2024年的50.4亿美元增至2028年的200 - 300亿美元，混合计算相关硬件与软件占比超70%；国内市场规模30 - 50亿元，由超导量子处理器驱动。

英伟达量子业务收入占比从2025年的8%提升至2028年的15%以上。

英伟达量子计算机架构图，来源：交银国际证券

中期（5 - 10年），垄断高价值场景。

关键是2029年IBM的200逻辑比特容错机，届时巨头掌控高价值领域。

金融安全：IBM联合摩根大通开发量子加密通信系统，2030年推 “量子安全套件”，向全球银行收0.3%营收保护费。

AI训练：谷歌与OpenAI的量子大模型2030年商用，训练速度比深度学习快1000倍，单次训练成本从1200万美元降至80万美元。

材料研发：英伟达联合陶氏化学打造量子材料模拟平台，加速新能源电池材料研发，目标占全球高端材料研发算力市场60%。

预计2030年，全球市场规模500 - 800亿美元，国内市场300 - 500亿元。量子通信市场规模是量子计算的2 - 5倍，依赖金融机构与国企投资。

软件与服务占比超硬件，IBM的Qiskit企业版年费收入预计超30亿美元，英伟达混合计算生态规模达500亿美元。

长期（10 - 15年），直接改写行业规则。

当量子比特数超1万个，容错率达99.999%，高科技领域有三大变革。

第一科学研究：谷歌打造“量子宇宙模拟器”，用于前沿研究，向科研机构收每小时10万美元算力费。

第二产业颠覆：IBM通用量子机替代传统超算，数据中心能耗降90%，目标占全球超算市场75%份额。

第三标准制定：英伟达联合IBM、谷歌成立“量子产业联盟”，制定17项量子接口与安全标准，提交国际标准化组织审议。

据BCG预测，2040年全球量子计算市场规模达850亿美元，软件与服务占比超60%；国内市场超3000亿元，量子 - 经典混合超算市场占比45%。谷歌“量子宇宙模拟器”算力费成高端科研服务定价基准，IBM通用量子机占全球超算市场75%份额。

量子计算应用前景 来源：麦肯锡《2025年量子技术监测》

这些是巨头在量子时代垄断获利的战略。科技是最高明的生产力，而垄断，永远是最好的生意。

03

尾声

商业竞争本质在两方面：要么我造的东西你造不出；要么产品相同，我成本更低。

前者可一劳永逸，后者易在内卷中消亡。每次技术变革前，都有标准、定义争夺战，赢家能轻松获利。

类似剧情已多次上演，如今又将在量子计算领域重现。

本文来自微信公众号“格隆”，作者：万连山，36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com