美国科技巨头：买得到芯片，买不到电

买得到芯片的美国科技巨头，却面临买不到电的困境。

临近年底，回顾这一年，OpenAI在AI界异常活跃，疯狂争夺算力。先是与甲骨文计划共同投资3000亿美元建设数据中心，又从英伟达花费1000亿美元购置芯片，上个月还向AMD索要股票获取芯片。

在众多科技巨头的推动下，AI泡沫凭借GPU交易越吹越大。然而，微软CEO萨蒂亚·纳德拉在一场类似《再见爱人》氛围的三方会谈中泼了冷水。

别只盯着算力了，库存里大量芯片因缺电无法使用。

缺电正制约着AI的发展。那么，美国的电都去哪了？

一方面，AI自身耗电量巨大。美国能源部2024年12月报告显示，2023年美国数据中心总耗电量占全国总发电量的4.4%，达176太瓦时，与马来西亚一年总耗电量相当，到2028年这一数字可能翻倍。

而且AI用电效率极低，电能利用效率PUE（Power Usage Effectiveness）是衡量数据中心能效的重要指标，用数据中心总耗电量除以服务器耗电量计算。2024年全球平均PUE是1.56，意味着仅三分之二电能用于GPU计算，三分之一消耗在制冷、供电系统和照明等方面。

从美国劳工统计局统计图可见，2021 - 2022年电费飙升，训练GPT时正常居民用电受到挤压。

特朗普还削减海上风电项目，取消太阳能和风能税务减免，大力发展核电，甚至放松环境管制。

没有电，科技巨头抢购的GPU只能闲置，且很快还会面临过期问题。芯片保质期会随下一代芯片大规模量产到来。例如，大家熟悉的H100和A100芯片是22年以前发布的，并非最新最好的芯片，后面还有23年的H200、24年的B200、25年的B300等。

TrendForce咨询公司今年7月预估，2025年全年，Blackwell系列出货比例将达NVIDIA高阶GPU总产量80%以上。这意味着若OpenAI库房里的H100因缺电无法使用，可能会被B200、B300替代。

AI公司十分在意股价，其股价估值一定程度建立在GPU数量和需求量基础上。底层逻辑是，按大模型规模定律，使用GPU越多，模型越大越好用，市场优势越大，所以芯片买卖消息会使科技巨头股价上涨。

若大量芯片闲置，将见证AI泡沫的消亡。芯片收购不能停，但电却不足。

一些公司选择修建发电厂，如OpenAI和甲骨文在德州合建天然气发电厂，xAI在田纳西大力基建，导致发动机缺货，订单排到2029年后。不过这样做可能会遭到环保部门干预。

还有公司选择将数据中心迁至国外，墨西哥、智利和一些南非国家成为AI发展的输电地，但这些地区电力供应本就不足，情况更糟。在爱尔兰，数据中心消耗全国20%的电力，影响当地居民生活和生态环境。

甚至英伟达和谷歌想把数据中心搬到太空。将芯片用卫星送上天，周边安装太阳能电池板可获24小时能源供给，散热靠真空热辐射，还不用担心水资源和环境问题，但实验刚开始，存在电子器件老化、功率散热、数据传输和成本控制等问题。

2024年我国数据中心总耗电量达166太瓦时，占社会用电量约2%。作为基建强国，我国在保障生活用电前提下，追求绿电、降低碳排放。

总体来看，缺电的AI发展显示，科技的尽头或许是物理、航天和土木工程。PPT里芯片是第一生产力，现实却是各方争抢资源。未来高科技公司衡量标准可能不再是芯片数量，而是谁能抢到更多电，让机房灯一直亮着。

撰文：莫莫莫甜甜

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com