美国有多少毕业生沦为AI的‘纯耗材’？

以下文章来源于差评前沿部 ，作者世超

大家都知道，如今的AI大模型发展迅猛，仿佛都有统治世界的架势，资本圈也不断砸钱，甚至一亿美金挖人才，比巅峰时期的爽子挣得还多。

可能在一些人印象中，AI就是靠大牛搭建框架，再把互联网资料灌进去就能成功。但实际上，人工智能首先得靠人工，甚至我们自己都可能在不知不觉中成为了AI的免费劳动力。

不信的话，回忆一下刷短视频时，突然弹出窗口问视频是否是广告或对其是否满意，只要你提交了答案，就成了算法进化的一环，这和人机验证找红绿灯一样，本质是在利用你的劳动力。

不仅普通人如此，背后还有AI的老师、保姆、心理医生等，日夜为AI服务，但他们的日子却并不好过。

前几天国外媒体曝光，Google的AI评估员多次集体抱怨，原因是谷歌财大气粗，却给他们的工资很低。

要明白他们为何不满，得先了解他们的工作。以前训练AI的视觉模型，多是纯体力活。比如我们曾体验过的数据标注兼职，就是在照片里框出文字、车和人，像“拉框”“打点”，看似简单，实则是“赛博流水线”上的计件工。框一个文字框0.03元，手速快一分钟能框5 - 8个，想日入150元，一天得框5000条文本，而且还有甲方的奇葩规则，性价比极低。

而现在大语言模型的评估工作更复杂。评估师要评估AI生成的内容，如用户问关于天体物理学的问题，AI的答案是否正确、资料是否准确、语气是否专业；用户让AI写莎士比亚风格的十四行诗，作品是否有那种韵味；当AI遇到伦理困境时，回答是否符合道德观等。这需要判断力、审美、领域知识和高文化素养，所以能干这活的都不是一般人。

据外媒报道，Google招来的“AI老师”很多是经验丰富的作家、有硕士学位的老师甚至物理学博士。但他们的工资却很低，时薪16到21美元，一个月三千美金左右。这在美国是很低的水平，甚至不如联邦政府给流浪汉的救济金。而Google总部写代码的AI工程师，年薪10万美刀都是低的。

所以他们出来抱怨也不是矫情，大家都是高学历，凭什么写代码的年薪几十万美刀，而他们连学生贷款都还不上。这背后是硅谷精英“技术至上，文科无用”的思想在作祟。在他们眼里，工程师是英雄，文科专业的工作价值看不见摸不着，不受重视。但在AI领域，这种思维不一定行得通。就像生孩子，工程师负责“生”，但孩子的三观等还得靠老师来教。

回到国内，情况也类似，甚至“赛博包工头”玩法更多。以前大专就能干的数据标注工作，现在要求本科学历，有些还明确要一本、全日制985/211以上，还需特定领域专业知识。

有211本985硕背景的土木应届生小夏，接了AI数据标注工作，主要是纠正AI给出的题目答案，但实习没多久就辞职了。原因是公司看重她的专业知识来帮模型进化，这个岗位本身学不到太多新东西，也难有职业发展，就是把她的知识一次性榨干注入AI。虽然有些岗位薪资7 - 10k，但本质还是“赛博流水线”。

数据标注工作虽重要，但大厂不组建自己的团队，是因为需求量大、项目时间紧、任务重，外包更省时省力。于是形成了一个金字塔产业，顶层是少数算法天才，塔身是被当作小时工的高材生，还有专门承接外包项目的“包工头”。

外包公司的链条很长，甲方包给乙方供应商，供应商再层层转包。下游小工作室为了利润，缺乏规范。汉语言文学专业的彤彤，干了四五年数据标注，每月到手4 - 6k，公司绩效要求高，她后来很难拿到。今年2月份，因甲方项目调整，她直接失业。

这种不稳定的工作状态很常见。员工反映，项目期间疯狂加班，结束后调休没工资，新项目可能还得重新面试。工资少就算了，绩效还和正确率挂钩，低于90%当月绩效直接取消，项目验收有问题工资都可能发不出。在公司眼里，员工可随时替换。

这种层层转包、压榨到底的模式，成了全球AI产业的“路径依赖”。比起国内的数据民工，金字塔最底层的劳动者牺牲的更多，比如OpenAI为让ChatGPT拒绝不良内容，把污秽内容外包给肯尼亚工人，他们拿着不到2美元的时薪，不少人留下心理创伤。亚马逊无人超市、多伦多送餐机器人背后也都有人工操作。

AI是伟大的，但不应建立在底层劳动者的牺牲之上。我们赞美AI，却往往忽视背后的人工。这就像古代修金字塔、挖大运河，东西虽好，但靠的是无数底层劳动者的付出。要让AI解放生产力、解放人类，人类首先要尊重自己，尊重知识和劳动。别让高科技变成压榨劳动力的工具。

撰文：纳西 & 西西

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