玻色量子获数亿融资,诺奖引领量子计算新征程

2025-10-16

玻色量子获数亿A++轮融资,加速光量子计算研发与产业化。

近期,北京玻色量子科技有限公司(以下简称“玻色量子”)完成数亿元A++轮融资。本轮融资由华德科创、南山战新投联合领投,广发信德、湖南财信产业基金、纬德信息(688171)等知名机构和上市公司跟投,老股东啟赋资本持续加码。

资金将用于多方面发展:一是“专用”相干光量子计算机与“通用”光量子计算机的研发;二是量子计算芯片工艺能力建设;三是在深圳南山区建设国内首个规模化专用光量子计算机制造工厂并投产运行;四是拓展“量子计算+AI”融合应用的商业生态。

此次融资是对玻色量子作为国内实用化量子计算代表性企业的肯定。全球量子计算投资热潮涌动,此前科技巨头英伟达对不同路线企业的投资,体现了顶尖资本对量子计算商业化和产业化前景的信心。玻色量子本次融资彰显了中国量子创业企业与资本市场的良好互动,以及公司作为量子计算产业核心价值平台的重要性。凭借稳定真机运行和应用生态壁垒,玻色量子将推动量子计算商业化和产业化进程。

诺奖首次加冕量子计算:开启百家争鸣的大航海时代

2025年10月7日,2025年诺贝尔物理学奖揭晓,约翰·克拉克、米歇尔·H·德沃雷特与约翰·M·马蒂尼斯因“发现宏观量子力学隧穿效应以及电路中的能量量子化现象”摘得桂冠。这项四十年前的发现催生了超导量子计算研究方向,也提出了降低宏观量子体系干扰因素的科学难题。如今正值量子力学诞生百年,这一殊荣将鼓舞科学家对量子计算机实现路径的广泛探索,照亮通用与专用路线并行、多元技术路径争鸣的航程。

从应用角度,量子计算已分化为通用和专用两大技术阵营。通用量子计算机追求普适性计算能力,需突破硬件技术瓶颈和开发实用算法,以证明“量子优越性”。专用量子计算机聚焦特定问题优化,虽应用范围受限,但在NISQ时代率先实现商业化落地,是当前产业应用的主力军。

在这一产业图景中,玻色量子基于光量子系统,布局专用和通用量子计算全栈研发能力。以专用量子计算机先行,积累实用算法和商业订单,培养开发者群体,同时投入通用光量子计算机及量子 - 经典混合计算能力的研发。

“量子”硬件只是起跑线,“计算”系统的综合实用性才是赛点

量子计算机从实验室走向产业应用面临综合要求,单一物理指标提升不等于实用化。如今算力是核心生产力,量子硬件突破只是起点,稳定、可靠、可扩展的计算能力,可用好用的算法开发工具,以及在真实用例中超越经典计算机的实用价值,才是市场期待。

在NISQ时代,“通用”量子计算机虽有进步,但未克服技术难点实现容错逻辑比特构建。“专用”量子计算机在错误率和退相干问题上易控制,具备长时间稳定运行的算力提供能力。

玻色量子聚焦专用光量子计算实用化与产业化,迭代发布1000专用量子比特相干光量子计算机,提供全链条开发工具和服务验证平台,开源量子原生AI训练套件,降低应用门槛。

其可在室温下稳定运行的整机系统为规模化部署提供可能。在AI训练等场景对稳定性要求高,玻色量子加强纠错算法和多机并联技术开发,实现室温下稳定运行>12h/天,多项指标获中国信息通信研究院认证。

自公司100计算量子比特云服务上线,平台调用求解次数累计超6800w次,覆盖院校超900所,开发者超10000人。玻色量子根据用户反馈调整研发方向,形成产品迭代效应,贴合真实应用需求。

“量子计算+AI”是星辰大海,打造实用化场景生态

量子计算机为AI模型变革带来契机。玻色量子开拓量子神经网络新范式,利用伊辛模型与玻尔兹曼机的等价性,解决玻尔兹曼机训练难点,打造量子AI+生物制药的“杀手级应用”。

目前,客户基于玻色量子相干光量子计算机训练的玻尔兹曼机 - 变分自编码器已应用于多个生物制药场景,可缩短研发周期、提升准确率或降低成本。

三位一体:开创RNA优化设计,“硬件 - 范式 - 算法”新纪元

在生态合作上,玻色量子与多机构在多个场景展开实用化量子计算应用探索,构建了“药企 - 高校 - 医院 - 国家实验室”四位一体合作体系,未来将与更多伙伴深度合作,推动生态共建。

华德科创董事长姜培兴表示,玻色量子是国内量子计算领军企业,推进相干光量子计算机研发与应用,算力服务达国际一流水平,推动我国量子计算产业化跨越。

玻色量子创始人文凯、马寅称,融资后将深化“量子计算+AI”领域布局与生态建设,基于量子玻尔兹曼机推动生命科学和药物发现行业发展,推进实用化量子计算场景落地。

随着资金注入,玻色量子将加注量子计算全领域,发挥国产专用量子计算优越性,为各行业夯实量子算力的“中国基座”。

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