AI助力唐卡修复，数字技术推动文化遗产传承

近日，在四川大学智能系统研究院，四川大学计算机学院教授赵启军正和学生交流利用AI大模型修复唐卡图片的事宜。只见一幅破损的唐卡图片，经过人工智能模型的精准计算，短短十秒内，缺失的图案细节与色彩就得到了完美复原。

四川大学计算机学院教授赵启军正与学生交流利用AI大模型修复唐卡的图片。何美锟 摄

唐卡作为藏族文化中独具特色的绘画艺术形式，有着“藏族的百科全书”的美誉。不过，因为年代久远、保存条件有限，大量珍贵唐卡面临着褪色、破损的风险。

赵启军教授回忆说：“在西藏工作期间，我亲眼看到许多珍贵的唐卡因岁月侵蚀而残破，这让我十分痛心。”正是这份触动，让他萌生了运用人工智能技术修复唐卡的想法。

然而，把AI技术应用到唐卡修复并非一帆风顺。赵启军坦言：“唐卡修复不仅要对画面内容有深刻理解，还得精通矿物颜料的特性，确保修复部分与原作高度一致。这通常需要画师数十年的经验积累。”团队面临的最大挑战就是如何让机器理解这门深奥的艺术。

为解决这个难题，研究团队从基础工作入手，构建了唐卡数据集。在唐卡专家的协助下，团队花了一年半时间完成了4000多幅图像的精细标注。现在，用户只要上传破损唐卡图像、标注破损区域并选择修复指令，系统就能快速生成修复方案，精准还原唐卡特有的花纹与配色。赵启军表示：“在已覆盖的唐卡题材范围内，我们的模型基本达到了具有数十年经验画师的修复水平，在数字层面实现了‘修旧如旧’的效果。”

对于“AI是否会取代传统画师”的疑问，赵教授强调：“人工智能并非替代，而是赋能。AI技术就像是为老师傅们提供了一支更智能的‘画笔’。它能快速生成修复预案，画师在此基础上进行艺术调整，既提高了效率，又保证了修复风格的一致性。”

据悉，目前研究团队正进一步扩大数据样本、丰富唐卡题材覆盖范围，并计划将相关技术推广到壁画、木刻雕版、传统纹样等更多非物质文化遗产的保护与创新领域。赵启军说：“希望AI技术在更广阔的非遗保护领域发挥作用，让古老文化瑰宝在数字时代焕发新生机。”(完)

（来源：中新网）

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