智能体：大厂新增长极的潜力与挑战

毫无疑问，智能体正悄然融入我们生活的各类场景。它既可以成为你的AI助理，也能化身团队里的“隐形搭子”，让许多流程在用户毫无察觉的情况下自动运行。

实际上，大厂们早已在智能体领域布局。尽管从算法到接口、从插件到计费模式，各有不同路径，但目标一致，都是要把智能体打造成真正能盈利的新业务。这次比拼的不是谁先推出产品，而是谁能让智能体业务顺畅运营并实现盈利。

据天眼查公开数据及IDC在相关报告中的预测，到2028年，中国企业级智能体应用市场规模保守估计将达270多亿美元。

此前，BAT三家大厂在研发竞争后转向商业落地，竞争愈发激烈，目的都是抢占下一个时代的增长通道。

智能体的真正价值所在

智能体的价值并非在于回答得多么出色，而在于能否切实完成任务。

从能够对话到具备交付能力，从内容生成到任务顺利执行，这看似平静的产品进化，实则是智能体迈向商业化的关键转折点。

AI的核心问题是效率焦虑。真正能创造业务价值的，不是模型能生成什么内容，而是它能实际“做”什么。这正是智能体出现的意义，从“你问我答”转变为“你说我办”。

与传统大模型交互方式不同，智能体更强调“执行”而非“响应”。这一差异在BAT三家大厂的发展路径中已有所体现。

腾讯于2025年9月2日发布了开源框架Youtu - Agent，并在官方公众号通过文件管理、数据分析、学术研究与广域综述等四个案例，展示了其面向真实场景的即用型智能体工具能力。

图：腾讯优图公众号

阿里云百炼智能体官网文档指出，大模型虽强大，但缺乏实时信息、私域知识与插件协同能力，因此需通过RAG、插件、MCP等机制进行任务增强。

图：阿里云智能体官方文档

为此，其构建的智能体应用涵盖私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等场景，结合RAG、长期记忆及自定义插件，打造智能助手。

百度旗下文库、网盘近期联合发布了全端通用智能体GenFlow2.0。据官方介绍，该智能体支持超100个专家智能体同时工作，且能在3分钟内并行完成超5项复杂任务。

图：百度网盘微信服务号

尽管三家大厂路径不同，但他们的实践都表明，智能体的竞争核心正从模型的对话能力向真实世界任务的执行与交付能力转变。

在智能体快速发展的当下，大厂竞争激烈。功能闭环的关键是留住用户，而任务闭环的目标是实现复购、留存与规模化变现。这就是为什么智能体完成任务的能力比对话能力更重要。商业入口的关键不在于率先打开，而在于能否留住流量。以任务为单位的智能体应用，要求平台像经营商品一样运营可调用的任务。

“一句话办事”不仅是体验革新，更是用户入口的重新分配机制。率先跑通用户侧智能体的厂商，可能主导下一轮平台流量的重心转移。

不过，个人用户体验只是开端。智能体能否成为大厂的第二增长曲线，更大的考验在于征服企业客户，打造提升效率的“无形团队”。

无形团队的部署之道

过去，企业执行一套流程需要招聘大量人员、组建团队、召开会议。如今，智能体的出现让许多重复、标准化的工作由“看不见”的数字员工承担。它能拆解目标、细化分工并得出结果，如同看不见的小团队完成整套流程任务。

在实际应用中，智能体的最大突破是将传统人力流程压缩为一句话就能启动的闭环任务链。例如，财务部门可指令智能体完成2025年上半年支出对账，系统会自动调用采购单据、更新财务系统表格，完成整个流程。

2025年7月，IDC报告显示，中国企业AI智能体应用虽仍在追赶全球，但34%的受访企业开展了测试验证，30%进入“较大投入 + 采购培训”阶段。

图：国际数据公司（IDC）相关报告

报告指出，在技术成熟度、成本优化与行业接受度的共同作用下，智能体已走出实验室，在金融、制造、零售等流程标准化程度高的领域实现规模化落地。

表面上，智能体多呈现为聊天界面，实则是无形的“数字员工”，能管理文件、调用系统、执行流程，甚至管理其他智能体。这是大厂竞争的底层核心，即部署一支能做事的无形团队，而非仅追求交流的顺畅。只有做到这一点，才能更接近AI的真正生产力。

在智能体的开发和应用中，能力比发送指令更重要。智能体不是聊天工具，而是执行任务的虚拟员工。

智能体能否跑通流程、替代部分岗位已不再是理论问题。据百度官方公众号消息，“目前，千帆平台上已诞生130万个Agent，服务46万家企业，包括央国企、金融机构、互联网、高校、创企等。”

此外，腾讯、阿里在企业级智能体服务方面也有行动。腾讯利用企业微信嵌入多种场景，阿里则与电商、出海等项目结合。

这些落地场景中的智能体不是实验室项目，而是企业真正使用的无形团队。大厂不再满足于打造单个智能体，而是探索构建“自组织”的智能体团队。

如果把大模型比作机器，智能体就是赋予它组织能力。组织能力能完成的任务数量，决定了它在企业中能替代的岗位和承担的工作量。

智能体看重产出而非技术，它不是简单的自动化工具，而是流程自动化和组织形态的演进。谁能将智能体转化为企业级服务的全新运营操作系统，谁就可能重塑AI时代的应用市场格局。

商业闭环：智能体竞争的关键

当各大厂都能搭建智能体平台时，差距在于能否让平台稳定运行并形成商业闭环。

2025年6月，IDC报告指出，2025年企业级AI Agent的核心价值在于大模型调度能力与全链路自动化闭环，通过跨工具链协同实现复杂任务自主执行，推动企业从流程提效向决策智能化转变。

智能体的价值不在于使用人数，而在于能销售的任务数量、复购率和现金流。智能体的竞争正从技术比拼转向任务商品化能力的竞赛。

也就是说，从购买功能到购买任务，是智能体从工具转变为商品的必然过程，也是未来的商业变现模式。

传统SaaS时代，企业购买功能模块、页面入口和服务时长；智能体时代，企业购买的是任务本身，如生成市场分析、调度流程审批、进行材料校对等，而非后台系统或插件组件。

IDC报告显示，中国企业在智能体商业变现和付费方面有鲜明偏好，66%倾向于“基于业务成果计费”，远超全球的52.7%。这种付费偏好促使大厂确保智能体交付的是可衡量的业务价值，加速任务商品化进程。

图：国际数据公司（IDC）相关报告

这也解释了BAT三家大厂强调“Agent商城”或“任务上架”机制的原因。在他们的官方文档中，都标明支持将完成特定任务的智能体打包为商品上架，或将任务封装为“无代码可售产品”，或低成本封装为企微Bot，投放至企业流程场景，形成服务流动路径。

谁先将任务标准化、模块化、商品化，谁就更容易实现智能体能力的变现，而非停留在演示阶段。

复购率比DAU更重要，任务链的多场景复用是关键。智能体的最大价值在于能反复完成任务。随着供给增加，“任务即服务”将成为趋势。

智能体的闭环点主要有三点：一是扩大任务规模；二是提高调用频次；三是拓展客户群体，实现任务跨公司、跨行业推广，将“一个单位”扩展为“一个网络”。

目前，大厂处于智能体生态和商业闭环探索的关键阶段。他们不再只关注智能体本身，更注重将其作为商品实现规模和口碑的突破。

因为，智能体的最终竞争在于能否为营收报表做出贡献。

当智能体成为标准任务，可被持续调用和复购时，它就不再是AI项目，而是可按调用计费、按月订阅、按人头分发的商业闭环和服务生态。

那么，BAT三家大厂中谁能率先将智能体纳入财报、推动增长，谁就可能在AI产业下半场脱颖而出。

结语

智能体的发展边界尚不明晰。

表面上是任务执行与交付，实则是人机协作模式的进化与重构。当模型更懂上下文，智能体有了进化目标，更多业务流程将从人类手中转移。

能让老板少审批、员工早下班的智能体，能让流程自动完成、方案快速落地的智能体，更易获得客户认可。

最终获得个人用户流量和企业客户订单的，不一定是技术最强的大厂，而是建立了智能体供给体系和标准化能力的企业。从这个角度看，押注智能体的未来，就是押注平台型大厂在AI战略上的执行深度和生态能力。

本文来自微信公众号“零态LT”（ID：LingTai_LT），作者：林飞雪，编辑：何坤，36氪经授权发布。

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