产品观察：淘宝试水AI搜索，迈向“万能”之路

AI正逐渐融入淘宝。打开手机淘宝，你是否常有这样的感觉：购物挑选就像参加一场没有尽头的开放式考试。“万能的淘宝”在提供海量商品的同时，也增加了用户搜索的时间和成本。

女生的衣柜似乎永远缺一件心仪的衣服。当你在换季打折时打开手机淘宝，想买一条漂亮的连衣裙，搜索结果显示一周内就有132万件新连衣裙上架，每件都设计独特，详情页描述也很吸引人，但过多的选择让人难以抉择。几个小时过去了，你可能还是无法下单。

好在“AI搜索”正尝试帮助手机淘宝用户减少购物决策的时间和成本，让大脑在闲暇时不再“无薪加班”。

淘宝近期陆续上线了多款AI搜索产品。其中，「AI万能搜」已全量上线，入口位于手机淘宝搜索功能页面，显示为「AI万能搜」Tab。它可被视为“电商版DeepSeek”，具备深度思考能力，用户能直接提问，「AI万能搜」会生成一份融合文字、商品和视频图片的答案报告，解决购物攻略、口碑评测、优惠咨询等消费问题。

「AI助手」正在进行小规模灰测，入口位于手机淘宝搜索结果页右下角的“AI”图标，以及插入在商品信息流中、由AI自动生成的提问卡片。点击图标或卡片进入多轮对话入口后，AI会根据用户需求，提供“文字 + 商品”融合的答案，帮助用户解决搜索购物场景中的「挑选困难、缺乏决策指导」等问题，给人的感觉更像是一个陪伴式的AI导购。

此外，淘宝拍立淘“AI找低价”功能近期也已全量上线。“AI找低价”是淘宝在图片搜索场景为用户提供的AI导购工具，用户通过拍立淘识图后，搜索页的右下角将出现“找低价”悬浮球，点击后AI即可展示对比淘内所有同维度商品。

据悉，这几款产品由淘宝内部智能搜索团队负责，从今年2月开始筹备，于今年8月份低调上线。据36氪了解，内部最核心的OKR是做好产品体验，与过去传统产品追求效率最大化不同，不论是「AI万能搜」、「AI助手」还是「拍立淘AI找低价」，从灰测开始就始终将用户体验放在首位。

「AI万能搜」根据用户需求提供解决方案，给出选购建议和避坑提醒，直接推荐商品与购买链接，旨在为用户提供更个性化、精准的服务；「AI助手」可主动引导用户清晰表达购物意图，从而为用户推荐最符合需求的商品；拍立淘「AI找低价」则通过商品图片搜索识别，帮助用户找到同款最低价和高性价比的商品。

它们背后的商品推荐机制与传统搜索本质上没有差别，但通过大模型实现了更高效精准的匹配：

1. 利用大模型帮助用户“表达”需求，使用户能像与真人对话一样描述需求。

2. 借助大模型“审视”商品，从商品的综合信息判断是否适合用户，解决用户“懒得挑”或“挑不准”的问题，真正从用户角度出发，而非采用传统的竞价排名商业化排序结果。

3. 通过大模型技术将用户需求和商品结果进行动态级联，根据观测结果动态调整每次的搜索策略。相当于有一个大模型帮用户“说出”需求，另一个大模型帮用户“查看”商品详情，最后做出决策。

例如，「AI万能搜」的搜索框内有“深度思考”和“购物偏好”两种选择，用户可以都选、都不选或只选其中一种，不同的选择会导致搜索结果差异很大。

搜索框下方还有“为你精选”和“你最近问过”，前者下方有8个入口，几乎覆盖了用户在电商购物中可能考虑的场景，包括穿搭指南、送礼请客、选购攻略、问口碑四个核心场景。此外，还有“对比优选”，AI会对多件商品进行对比，给出建议，选出更符合用户需求的商品。

与传统搜索不同，「AI万能搜」及「AI助手」均为自然流量，没有直通车等广告，也没有商业化绩效。

有人会问，「AI万能搜」这类AI搜索产品是否像ChatGPT一样，试图取代搜索，成为淘宝最大的流量入口呢？

这种疑问一定程度上源于阿里集团的整体战略。在吴泳铭“AI驱动”的战略下，阿里改革的700多天里，电商业务逐步推进AI化。不过以往AI电商战略主要集中在B端业务，各业务团队为此设计了一系列产品，如「万相营造」、「绘蛙」、「Accio」、「OKKI AI」等，这些产品聚焦于将AI能力深度嵌入到生意经营增长中，已取得了不少商业化成果。

直到今年“All in AI”的军令状下达，手机淘宝、闲鱼这类C端产品才在AI领域真正活跃起来。手机淘宝近期推出的「AI万能搜」、「AI助手」、「AI找低价」，主要目标是改善用户的网购体验。「AI万能搜」及「AI助手」类似导购，能精准洞察用户输入的文字、图片，与消费者对话后洞察其需求，将模糊复杂的购物需求变得更清晰明确，化繁为简。一位原本只是好奇体验AI产品的消费者表示：“问着问着就下单了”。

这与淘宝用户的心智相匹配。QuestMobile公布的数据显示，淘宝用户的购物意图明确，转化率高达8.2%，远超行业平均值的4.5%，这表明只要有确定的购物需求，消费者更愿意上淘宝购物。

「AI万能搜」与推理大模型结合，具备深度思考能力，能提供商品之外的多模态内容类信息，而不只是简单的分享链接、图文和视频。当用户希望它分析“秋季通勤穿搭”建议时，它会生成一个完整的指南，在多轮对话的连贯性、用户需求理解的精确性上表现出色。

电商大厂也纷纷试水相关产品，如亚马逊Rufus、抖音AI购物小助手都有导购作用，但淘宝「AI万能搜」的独特之处在于“购物偏好”能力，它能根据每个用户的日常购物风格提供不同建议，更为精准。“AI万能搜”就像一个AI种草达人，基于丰富的数据库和协同过滤算法，能为每位用户打造定制化的种草内容。

36氪体验「AI万能搜」功能后发现，它确实能解决一些手机淘宝用户的痛点。过去，用户常先在小红书做攻略，再回淘宝下单，现在「AI万能搜」可直接在淘宝内部整合“攻略内容 + 商品推荐 + 购买路径”，无需来回跳转，缩短购物路径和步骤。

种草需要真实的信息和建议，社区的人格化内容虽有温度、互动性强，但往往不够客观，甚至存在“夹带私货”（商家投广告）的情况，即使是素人博主的内容也难以避免商业化，购物踩雷时有发生。而逛淘宝的用户本就为购物而来，一份详实靠谱的购买指南远比“有趣好玩”的帖子重要，毕竟用户希望节省购物时间，“只逛不买”对用户和淘宝来说都是不利的。

「AI万能搜」还能解决一些不好搜索的需求，如“租房党收纳神器”这类模糊需求，传统搜索框靠关键词难以精准匹配，而AI能理解自然语言，将场景和推荐结合起来；它还能挖掘用户潜在兴趣，例如用户搜索猫咪饮水机后，它会顺势推荐猫砂、猫爬架等相关商品。

淘宝曾迫切需要人格化的内容。自疫情以来，内容化成为众多电商平台发力的重点，这是因为抖音、快手、微信视频号等内容平台为盈利纷纷开展电商业务。当内容平台不再向电商平台输送流量时，电商平台发现用户的消费习惯发生了变化，电商化的内容平台不仅吸引了用户的注意力，还带走了用户的购物需求。

淘宝自己生产内容成本高，还存在增加用户逛淘宝时间却难以转化的矛盾，「逛逛」为此努力过，但效果并不理想。

手机淘宝意识到要扬长避短，「AI万能搜」这类产品的出现意味着手机淘宝不再追求让用户花更多时间在淘宝，而是希望让用户在淘宝上的每一次搜索、每一次提问，都能在AI的帮助下转化为购买行为。

当然，「AI万能搜」并非真正万能。硅谷顶级风投a16z曾针对“AI如何重塑电商”发表分析报告，分析所有类型的购买行为后得出结论：越是重要的购买行为，AI的影响力越微弱。因为用户不会将重要决策交给一个原理不明、运行尚不稳定的科技产品，如教育消费、购买房车等。

但目前AI在电商领域的影响力已足够。例如，a16z的报告显示，在冲动购买、日常必需品购买等小额支出方面，AI引导购买的效果显著，这正是电商的主要消费场景。这是因为AI通过分析用户的浏览历史、购买记录和文字中的情绪，能在恰当的时机推送符合用户需求的产品。

外界认为「AI万能搜」可能取代传统搜索还为时尚早。上线不到1个月的「AI万能搜」还不够成熟，与传统搜索处于不同阶段，传统搜索已是极为成熟的产品，用户点击率超过90%，商业化程度高。二者不太可能出现你死我活的竞争局面。

一种观点认为，AI搜索会对传统搜索基于PageRank机制的商业模式造成巨大冲击，但接近手机淘宝的消息人士表示，它目前只是淘宝利用AI能力对原有搜索功能的新尝试，商品曝光逻辑与普通搜索一致，暂无商业化考虑。这表明，在用户体验和商业化之间，「AI万能搜」、「AI助手」及「AI找低价」选择了前者。

即使不进行商业化，这几款AI产品对商家来说仍是免费的引流帮手。它们不仅能拓宽商家触达消费者的渠道，让更多商家被看到，还能提高电商匹配效率，使商家更精准地触达消费者。未来，淘宝可能会在手机淘宝的所有场景使用「AI万能搜」，从商品零售扩展到全域消费，纳入闪购等高频场景。

「AI万能搜」、「AI助手」和「AI找低价」未来还有很大的想象空间，如进一步完善个性化推荐机制，增加肤质、生活习惯等参数；进入社交关系链，让淘宝送礼场景的商品推荐更精准；实现预测性推荐，基于购物和生活轨迹提前预知并推荐相关商品。

“All in AI”的风潮已刮到电商行业，阿里和淘天的转型十分迫切。在互联网行业整体增长陷入瓶颈期，“增长”重新成为首要目标，提高效率至关重要，AI至少提供了一种新的解决方案。

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