推荐6个我持续关注的AI知识库与开源项目

在信息爆炸的当下，作为AI产品经理，每天会接触海量科技信息，还有全球开发者带来的各类有趣项目，涵盖大模型、agent应用和算法等。然而，很多产品经理选择“躺平”，完成工作就好，不愿学习新事物。

我曾写文章强调优秀产品经理要学习GitHub，若到2025年还没有GitHub账户，可能会被程序员或研发团队吐槽，还会浪费开发资源。文章发出后，有朋友希望我推荐可用于工作的开源项目，我在每期AI产品经理训练营也会介绍相关开源工具与算法。

今天，我将自己一直关注、甚至让团队使用的开源项目，以及它们的使用场景和能解决的问题分享给大家。按这些类目学习，学习压力会小很多。

1. DIFY类开源项目：AI模型管理工具

目前Dify类开源项目主要用于模型管理，刚开源的COZE也在此范畴，它们支持管理多个AI模型并进行调试。

通过配置任务流或agent，能完成所需的AI场景搭建，如诊断、知识库等。对于开发资源有限、团队不熟悉AI模型配置调整的情况，这类工具可通过可视化界面快速管理AI模型，缩短研发时间。

开源地址： https://github.com/langgenius/dify

2. Manus类开源项目 自动化生产

最初提到与Manus对标的OpenManus，如今京东开源的Joyagent也属于此类。这些开源工具是基于大模型的agent应用。最新的Manus已能支持上千个agent应用并行，但有人认为官网案例动用大量agent，tokens消耗与应用价值不匹配。

不过，自动化AI agent工作流是AI产品经理关注的重要方向。很多AI产品经理没机会参与AI大模型开发，公司多提供云API资源，专注于AI应用开发，Joyagent在开源领域表现出色。

开源地址： https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie

3. 开发与设计类的开源项目

除了知名的cursor，我曾分享过产品经理用于UI设计和前端编码的开源项目Onlook，可一键自动生成react前端样式编码，还有figmamaker等，都是产品经理的“编码工具”，无需写代码就能完成前端编码。

像super design这类开源工具也值得关注。

开源项目地址： https://github.com/superdesigndev/superdesign

4. 开源类AI模型

huggingface上开源模型众多，因团队精力有限，我主要关注排名靠前的几个，如OpenAI的OSS 120B、DEEPSEEK 671B、KIMI2以及阿里通义千问的Qwen3。

这些开源模型单个显存约100GB，即便使用ktransoformer技术将显存运算转移到内存与算法上，也难以保证tokens速度。而且下载、部署开源模型耗时，技术团队常选用Dify类工具，用Ollma统一管理，避免业务使用中断。

开源模型地址： https://huggingface.co/

5. 开源类算法：声音、数字人技术、视频、图片技术

除开源模型外，我还关注声音TTS、ASR的开源技术，它们是数字人对话的关键环节，通用大模型难以替代。

从下面流程图可看出声音、数字人技术的价值和意义。

开源类声音技术追求尽可能模仿人类情感交流，让声音听不出是假人；数字人则力求真实，这些都属于deepfake技术类别，方便集成开源算法。

6. 只关注2个开源协议

上述开源项目，我只关注MIT和Apache 2.0协议，即允许商业使用和修改，且修改后无需再次公开的协议。这样既能保证产品商业化落地，又有研发价值，而非简单尝试。

今天的分享就到这里，希望大家能和我一样持续关注这些方向，它们不断更新。将这些开源项目归档整理，学习压力和焦虑会大大减轻。

本文来自微信公众号“Kevin改变世界的点滴”（ID：Kevingbsjddd），作者：Kevin那些事儿，36氪经授权发布。

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