从“帮拍”到“教拍”，是AI相机的正确方向吗？
在我们的印象里，智能手机的“AI相机”概念，最早大约出现在骁龙820时代，距今已有约10年时间。
当然，这并非一项“老”技术。在过去10年里，智能手机的AI影像算法、底层技术原理已多次彻底换代。比如最早的“AI相机”基本只能对画面进行自动、不可调节的强烈提亮增艳，刚出现时让部分用户感到新奇，觉得“这样挺好看”。
一款2016年老手机所拍下，经过了“AI美化”的花
但时间久了，对这种“AI相机”的批判甚至嘲笑增多，毕竟它拍出的颜色“太假”。后来，厂商对手机AI相机的研发方向逐渐转向“场景优化”，即AI先识别拍摄对象“是什么”，再对不同画面施加不同的色彩和纹理增强算法。
例如，识别出是食物时，略微强化对比度并对焦外虚化；识别出是人像，调用美颜算法；识别出是建筑和天空，增强天空的蓝色调等。
被摄体的左下角被错误地套用了虚化算法，直接“侵蚀”掉了
然而，这种“AI相机”存在很大问题。现实拍照时，对象往往不那么“单一”。比如风景照可能前方有花朵、后方有建筑、远处还有蓝天；人像拍摄时，被摄对象与背景距离未必很远。
这种情况下，若“AI相机”只识别单一主体、调用一种算法，可能导致画面其他部分套用错误算法，出现奇怪观感。
正因如此，前两年“景深分割”成为手机AI相机技术的最新成果。这是借鉴自高端电视的AI画面识别技术，可同时识别画面多层次内容，辨别远近关系，判断主体、前景和后景。加上硬件进步，新机可同时运行更多影像算法，能对画面所有物体分别处理、套用更精确的增强算法。
同一张照片，左图为刚拍摄完的原片、右图为几秒后的AI增强结果
但这还不够。智能手机相机在硬件上与专业相机有差距，因此用AI大模型“画”出更多细节，增强超高倍率望远照片的锐度和清晰度，成为近年来手机“AI相机”流行功能。
非常典型的生成式“AI望远”猜错了字的场景
当然，“AI望远增强”也有不少槽点。一是AI画图有猜测成分，遇到复杂纹理或细小文字，可能猜错，产生滑稽效果。二是部分手机的AI增强算法依赖云端算力，拍照耗流量，没网时增强效果会大打折扣。
但有经验的人知道，仅“色彩好看”“虚化明显”“细节清晰”不足以称好照片。摄影艺术还需用户把握空间感、找准构图角度，甚至为传达氛围刻意强调或扭曲色彩风格和光影关系。
再强大的“AI相机”，现阶段也拯救不了“不会拍照”的用户
然而，此前的手机“AI相机”基本无法做到这些。简单说，若毫无摄影技巧的用户胡乱构图、乱加滤镜，AI无法“救回”，因为其算法多在用户按下快门后生效，这就成了“屎上雕花”的尴尬局面。
即便对想锻炼拍照技术的人来说，现有手机“AI相机”也难有帮助。因为这些AI太“智能”，厂商不愿告知用户AI调整了哪些内容，即便拍出好看照片，用户也难从中改进拍摄技巧。
正因如此，有爆料称谷歌可能将“AI辅助用户提升拍摄技巧”作为Pixel 10系列新机卖点，令人眼前一亮。
相关爆料显示，Pixel 10系列机型的“拍摄技巧AI”基于Gemini大模型，可指导用户调整取景角度、注意光线情况等。其原理是相机“看到”取景器景象，通过机内“相机教练”模型识别构图、光线角度、被摄对象类型等信息，转化为拍摄步骤指导。
有人可能会想到过去三星等机型的“构图助手”功能，但它仅识别画面易对焦、占比大的物体中心，未涉及真正的“摄影科学”，也缺乏对用户的详细指导。相比之下，谷歌的新功能可能是智能手机首次出现真正具备交互能力、旨在“教用户拍好照”的解决方案。
“AI教拍照”对于顶级影像旗舰来说，或许会很有意义
当然，并非所有用户都喜欢这个方案。部分用户不想学习，只想让AI处理一切。但对手机行业而言，当越来越多厂商主张影像旗舰“具有专业属性、可作生产力设备”时，提升用户拍照水准会是很有意义的卖点。
比如，不是所有驾驶者都愿意让智能汽车教自己遵守交通规则，但性能车用户不会拒绝能让自己在赛道开得更快的AI教练。
本文来自微信公众号“三易生活”（ID：IT - 3eLife），作者：三易菌，36氪经授权发布。
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