马斯克Grok4与ChatGPT5开启激烈竞争

08-14 06:57

继ChatGPT后,Grok4宣布免费开放,AI免费大战就此开打?


8月11日,xAI在X平台宣布Grok4免费向所有用户提供,免费用户每天有少量查询机会,超出限制则需订阅。这一举措让每月支付30至300美元的付费用户感觉遭遇“订阅背刺”。


《科创板日报》记者实测发现,免费用户每12小时仅能使用3 - 5次Grok4查询,触发限额后只能继续使用Grok 3。这一限制引发了用户广泛质疑,大家认为xAI宣称的“宽松使用限制”与实际体验相差甚远。


12小时免费查询5次,付费用户直呼“被背刺”


据xAI介绍,在自动模式下,Grok会将复杂查询自动转至Grok4处理;选择“专家模式”则可全程使用Grok4。


《科创板日报》记者实测证实了上述功能设定。同时发现,启用“快速回应”模式会切换至Grok3,“Heavy”模式目前仅向SuperGrok Heavy用户开放。



据悉,Grok有两档订阅方案,分别是30美元/月的SuperGrok和300美元/月的SuperGrok Heavy。此前需付费的Grok4免费开放,让付费用户有强烈的“被背刺”感。他们觉得Grok4广泛免费化会削弱订阅服务价值,30美元、300美元月费的合理性也受到质疑。



有用户质疑:“为什么不给SuperGrok会员升级限量版Grok4 Heavy?那我升级岂不是白花钱了?”


此外,Grok官方账号曾在X平台回复网友,免费用户每12小时最多用5次Grok4;在Grok4临时升级期间,注册超7天且通过电话验证的免费用户,每2小时有10次查询额度。


《科创板日报》记者实测时,第四次向Grok4提问,系统就拒绝回答并提示“使用限额已用完,请升级到SuperGrok”。此时,只有搭载Grok3的“快速回应”模式能正常工作,“自动模式”与“专家模式”无法使用。



不少用户表示,xAI“宽松使用限制”的说法与实际使用次数差距很大。


有用户向《科创板日报》记者表示:“能理解AI运行成本高,设置限额可以接受。但免费次数太少,有时一个问题还没搞清楚,问5次就没额度了,要等12小时才能再用,这机制不太合理。”


截至目前,xAI与马斯克未对用户“免费开放”的质疑给出官方回复。


AI免费大战开打,你会选择ChatGPT - 5还是Grok4?


Grok 4全面免费开放,正值GPT - 5发布仅三天后。


OpenAI将旗舰模型向所有免费至Team、Plus、Pro、Team用户开放,打破了高端AI模型仅向付费用户开放的惯例。因此,市场认为xAI此举可能是跟进竞争对手的策略。


尽管都打“免费牌”,但GPT - 5与Grok 4在技术路径和功能特性上有显著差异。


具体来说,OpenAI对ChatGPT - 5的升级重点在专业能力突破。在编程领域,它能根据单次提示高效生成视觉协调的网站、应用程序及游戏原型;在可靠性方面也有很大提升,幻觉率显著降低,在健康医疗领域能为用户生成个性化建议。


OpenAI CEO山姆·奥特曼在发布会上强调,GPT - 5能提供“与各领域博士级专家对话”的体验。有趣的是,7月xAI发布Grok4时,马斯克也有类似言论,称“Grok 4在所有方面都比博士水平要好”。


Grok 4在深度推理能力方面优势明显。根据权威基准测试HLE数据,其无需工具准确率为25.4%,启用多智能体协作得分可提升至44.4%。该模型在数学领域表现出色,曾在美国数学邀请赛AIME 25中取得满分。此外,其数据处理架构原生支持X平台实时信息流整合,能自动捕获社交动态与事件关联。


OpenAI、xAI两大巨头的免费策略,重塑了AI服务价值链条,创新了盈利模式,也将AI模型行业的用户争夺战推向新高潮。


随着AI使用门槛降低,用户对功能深度和服务体验的期待会更高。在情绪价值需求增长的趋势下,AI陪伴服务从边缘需求变成用户争夺的核心战场。


《科创板日报》记者注意到,面对用户对AI模型情感陪伴和依赖的现象,两大巨头调整策略吸引用户、抢占市场。


OpenAI在ChatGPT - 5中引入四种人格架构,即挑剔者(犀利毒舌型)、机械(高效直言型)、倾听者(善解人意型)、技术宅(热情探究型),用户可按需切换对话代理。此外,面对市场对GPT - 4o拟人化特质的需求,OpenAI将已下线的GPT - 4o重新整合至系统。


另一方面,xAI推出以二次元虚拟形象Ani为代表的陪伴型AI,通过高拟真人格建模将传统工具变成深度情感陪伴载体。其核心是构建情感依恋关系,通过情绪价值绑定提升用户黏性。


需要注意的是,OpenAI CEO山姆·奥特曼对用户过度依赖AI表示担忧。


他说:“未来很多人做重大决定时,会真正信赖ChatGPT的建议。这种前景虽美好,但也令人不安。”因此,他认为要积极思考对策确保AI利大于弊。


本文来自微信公众号“科创板日报”,作者:李佳怡,36氪经授权发布。


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