英伟达再坑中国车企，自研芯片才是出路

兄弟们，最近国内车企被英伟达坑惨了。英伟达的“大一统”智驾芯片 —— Thor 又跳票了。

台积电生产时发现，Thor 芯片设计存在问题，导致良率低下，黄仁勋也承认这是英伟达的问题。最早 Thor 承诺 2024 年底量产，可现在连车规级认证都没过，工程师分析还需四个月才能上线。

原来说好单片 2000 TOPS 的算力，也缩水至 700 TOPS，理想工程师测试实际只有 500 出头，和双 Orin X 的 500 TOPS 比起来毫无优势。现在量产车上的 Thor 芯片，只能是“残血版”。就算年底前英伟达解决问题，要完整发挥 2000 TOPS 的算力也还需时间。

小鹏和理想受影响最大。小鹏原来 P7+ 和 G7 都打算用 Thor，Thor 第一次跳票后，P7+ 不得已采用双 Orin X 替代。

去年年底 Thor 再次跳票，准备发布的 G7 启用备用方案，紧急换成自研的图灵芯片才按时发布，且只有 Ultra 版本用的是图灵芯片。但同事 6 月 23 日试驾 G7 Ultra 时，小鹏产品经理表示，图灵芯片上的智驾“上市的时候都调不好”，可见影响之大。

理想也很无奈，没有 Thor 的算力，其 40 亿体量的 VLA 模型无法部署。理想只能把希望寄托在自研的“舒马赫”芯片上，该芯片预计 26 年第一季度上车，算上智驾调试时间，比等 Thor 划算。

雷军自小米 3 那次被英伟达坑后，就不再完全依赖英伟达。而英伟达也在股市付出代价，之前跳票时股价下跌超 8 %，蒸发 2700 多亿美元市值，但它似乎仍不重视。

咱们不能总看英伟达脸色，要想不被坑，得走自研芯片的路。算力参数只是一方面，智驾能力受多方面影响，算力决定上限，模型和调教决定下限。而且，别觉得用了外国 EDA 设计工具、ARM 架构和别人代工就不是自研，只要不依赖英伟达这种供应商，就是自研。

国内有不少自研智驾芯片的案例。蔚来 2021 年就开始自研，2023 年底发布天玑 NX9031，采用 5 nm 制程 ，单颗算力 1000 TOPS，已搭载到 25 款车型上，搭配世界模型效果不错。

小鹏自研的图灵芯片，采用台积电 7nm 工艺，单颗算力 750 TOPS，G7 Ultra 装了三颗，理论上能实现 300 亿参数的本地大模型部署，但智驾还没调好。

理想的舒马赫芯片采用 5 nm 制程，单颗算力达 1200 TOPS，初期因流片稳定性问题转投 Thor，现在情况很尴尬。

华为昇腾 910 B，采用中芯国际等效 7 nm 工艺，在 MDC 1000 平台上能达到 1000 TOPS 的算力，为 L3 级辅助驾驶准备。华为还有自己的 EDA 设计工具，虽内部使用，但在努力走通芯片研发全链路，未来可期。

此外，零跑、比亚迪等主机厂和地平线、黑芝麻、Momenta 等供应商，都有已发布或在研发的自研智驾芯片。未来，自研芯片的车企和国产供应商会越来越多。

我们不是唱衰英伟达，它的开发和生态有优势，如 CUDA 开发生态和丰富的 API 接口、SDK 等。而且多数芯片依赖台积电工艺，台积电优先为英伟达生产，影响了其他客户，理想的“舒马赫”芯片要 26 年第一季度才能交付。

自研芯片有诸多好处。它能增强主机厂智驾的垂直整合能力，更好地优化模型、构建生态和分配算力。而且，自研能更好地管控风险，清楚芯片研发进度，避免英伟达交不了货的情况。同时，芯片技术需要长期积累，现在开始自研，才能早日不看英伟达脸色。

这次 Thor 延期虽让理想、小鹏等车企受挫，但给了国产竞争者追赶的机会。不怕封锁就怕倾销，过去国产 EDA 工具就被国外产品淹没。现在英伟达分身乏术，我们要拿下自研智驾芯片。

本文来自微信公众号“差评汽车部”，作者：脖子哥，36氪经授权发布。

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