MiniMax闫俊杰：AI进化为更强生产力，多玩家共存成趋势

AI公司并非复制互联网公司，AI是更基础、根本的生产力。一年前，行业聚焦基座大模型的参数与能力，而今年世界人工智能大会（WAIC）现场，轻量级的Agent系统、AI应用解决方案随处可见。AI厂商更注重落地、务实，各展台都在展示自身的商业化能力、产品落地能力和客户合作案例。

MiniMax的展台上，主要展示了MiniMax Agent、海螺AI、MiniMax Audio、星野等AI应用产品，涵盖智慧家居、穿戴设备、智能座舱、智能音响、智能耳机及交互设备等AI智能硬件产品，以及文旅、电商、办公、教育、游戏、医疗、金融等领域的应用。

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这背后是因为大模型行业正经历结构性变革，推理成本一年内骤降一个数量级；开源生态蓬勃发展，性能逼近闭源模型；Agent应用商业化加速，深耕垂直领域的新兴厂商有望与巨头形成差异化竞争。

在此背景下，7月26日，MiniMax创始人、CEO闫俊杰在开幕式上发表了题为《每个人的AI》的主题演讲。

核心要点如下：

1. 随着模型不断优化，人工智能正逐步成为社会的生产力。

2. AI公司并非复制互联网公司，AI是更基础、根本的生产力。

3. AI领域会有多个玩家持续存在。

4. AI会不断变强，且增强几乎没有尽头。

5. 大量创新能让AI研发不再那么烧钱。

以下是闫俊杰演讲内容（有删减）：

AI正进化为更强的生产力

过去15年从事AI研究工作时，我常思考：备受关注的人工智能究竟是什么？它与社会有何联系？

随着模型的优化，人工智能正逐步成为社会的生产力。例如，做人工智能研究时，起初需要编写软件分析大量数据，后来发现可让AI生成软件完成分析。作为研究员，我关注AI领域进展，最初想做APP追踪，后来发现用AI Agent自动跟踪更高效。

闫俊杰来源：受访者

AI在进化为更强生产力的同时，也能产出更强的创意。比如，15年前上海世博会吉祥物“海宝”，如今用AI能基于“海宝”IP生成更具上海特色、符合潮流的衍生形象。

再如热门的Labubu，以前制作创意视频需两个月，花费几十甚至上百万元，现在通过强大的AI视频模型，一天就能生成，成本仅几百元。

高质量的AI模型让互联网上的内容与创意更普及，低门槛使每个人的创意得以发挥。

除释放生产力与创意外，AI的使用超出预期，出现了许多意想不到的应用场景，如解析古文字、模拟飞行、设计天文望远镜等，少量协作就能将想法变为现实。

由此，我认为：AI公司并非复制互联网公司，AI是更基础、根本的生产力，能持续增强个人和社会能力。

关键在于：第一，AI是一种能力；第二，AI具有可持续性。人类难以突破生物定律持续学习变聪明，而AI可以。在我们公司，约70%的代码由AI编写，90%的数据靠AI分析。

如今，AI变得更专业。一年前训练模型需大量人力标注，如今专业AI可完成机械标注，标注员专注于专家型工作，教会AI学习人类思考过程，使AI能力更泛化，接近人类顶尖专家水平。

此外，AI能在环境中大量学习。过去半年，只要环境可定义、有明确奖励信号，放入其中学习的AI就能解决相应问题。

基于这些观察，我们确定AI会不断变强，且增强几乎没有尽头。

AI不会被一家组织垄断

随着AI对社会影响增大，人们关注它会被一家还是多家组织掌握。

我们认为，AI领域会有多个玩家持续存在。原因有三点：

第一，现有模型依赖对齐，不同模型的对齐目标不同。比如，以靠谱程序员为对齐目标的模型做Agent很强；以与人交互为目标的模型情商高，对话流畅；还有充满想象力的模型。不同对齐目标反映了不同公司或组织的价值观，使模型各具特点且长期存在。

第二，近半年使用的AI系统是多Agent系统，涉及多个模型和工具，这使AI智能水平提高，但单一模型在多Agent系统中的优势会逐渐减弱。

第三，过去半年，很多智能系统并非大公司所有。因为过去一年开源模型大量涌现且影响力渐增，好的开源模型不断逼近最好的闭源模型。

基于以上原因，我们认为AI会被多家公司掌握，且会越来越普惠，使用成本更可控。

过去一年半，可用算力增加，但AI模型大小变化不大。因为对实用模型来说，计算速度很关键，公司会平衡模型参数量和智能水平。

此前，模型增长与芯片进步速度成正比。现在，虽算力增加，但模型参数未显著增大。那么增长的算力用在哪了？主要有以下方面：

首先，训练方面，过去半年规模增长缓慢，训练单个模型成本未显著增加，算力更多用于研究和探索。研究探索不仅依赖算力，还取决于高效的实验设计、研发团队和创意。这使有大量算力和少量算力的公司在训练上差异不大。算力少的公司可通过优化实验设计等提高效率。

其次，推理层面，过去一年最好模型的推理成本降了一个数量级，未来一两年可能再降一个数量级。总体而言，训练单个模型成本不会显著增加。

大量创新能让AI研发不再那么烧钱，但算力使用会增加。虽然Token会变便宜，但使用数量会显著增加。去年ChatBot单个对话消耗几千个Token，现在Agent单个对话可能消耗几百万个Token，且随着AI解决的问题更复杂实用，用户会增多。

我们认为AI会让每个人都用得起，AGI一定会实现并普惠大众。如果AGI实现，过程将由AI公司和用户共同完成，AGI应属于多家AI公司和广泛用户，而非单个组织或公司。

本文来自微信公众号“中国企业家杂志”（ID：iceo - com - cn），作者：孔月昕，编辑：马吉英，36氪经授权发布。

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