离线与记忆：大模型进化的关键转折
今年的WAIC依旧热闹非凡。
闷热的上海、拥挤的展台以及众多的AI大模型，这些是历年WAIC的常见景象，但今年有所不同。
今年的WAIC有一个明显的趋势：参展企业和逛展用户对大模型概念已不再盲目追捧，取而代之的是大家都在问：“有没有落地案例？”
经过三年的市场教育，用户对反复的“模型刷榜”感到厌烦。特别是2025年以来，DeepSeek的出现让一大批AI“明星项目”受挫，创业者和投资人都很着急。
不过，有一家上海AI大模型创企却不慌。
据36氪了解，这家创企已将模型技术卖到世界各地，业务覆盖非洲、中东、欧美、东南亚、俄罗斯等地。
它主打“离线智能”，把离线大模型的部署门槛降低到“千元机”水平，使非旗舰款甚至入门款的AIPC、手机、无人机、机器人等都能在离线状态下实时进行AI运算。在网络不稳定的欧、非、俄、中东等地，这是非常迫切的需求。
这家公司宣传很低调，很少对外做公关和大规模宣传。他们团队内部有句话：“我们不装‘高大上’，我们去‘打穿华强北’。”
普通人听着像自谦，业内人却会震惊。深圳华强北是全球科技电子竞争最激烈的地方，是“一天开模、三天量产”的奇迹之地，也是众多电子科技产业“水下独角兽”的诞生地。
这家创企叫RockAI（上海岩芯数智），在WAIC 2025期间，我们有机会和它深入交流。
01. 神秘的“水下独角兽”
RockAI成立于2023年6月，是A股上市公司岩山科技的控股子公司。其核心产品是国内首个非Attention机制的Yan架构通用大模型系列，能让高算力的AI大模型在低功耗设备上离线部署，无需联网即可实时运算。
RockAI实现的离线智能，不是简单地对大模型进行蒸馏、剪裁，而是从底层架构进行创新，与OpenAI、Meta、DeepSeek等大模型公司的路线不同。
在本届WAIC上，RockAI推出了最新一代Yan 2.0 Preview大模型，将多模态能力拓展到视频领域，并引入基于神经网络的记忆单元，使模型具备自主学习能力。
低功耗、高性能、离线智能、非Transformer，这些是RockAI的显著特点，也是客户选择它的原因。
02. 离线智能
今年3月的MWC（巴塞罗那世界移动通信大会）上，部署RockAI大模型的AIPC产品展出，反响热烈。欧美、非洲、俄罗斯等地的经销商当场表达销售意向，友商也好奇询问：“这个价格居然能做到离线？”
实际上，海外用户对AIPC的离线需求很强烈。
比如，RockAI的智能会议助手很受海外用户欢迎，能在线上会议中进行实时文字转录、翻译、记录和总结。
很多海外企业有严格的数据安全制度，商业会议数据不允许上传云端处理，这时离线的智能会议助手就很有用。
此外，网络设施不稳定也是海外用户的困扰。国内设备到海外常因网络昂贵、不稳定、易掉线而“水土不服”。
在国内，很多品牌商和ODM厂商也希望大模型本地化，实现产品差异化升级。
过去，人脸识别、语音识别等AI功能是旗舰产品专属，如今随着产业链创新，这些功能已成为“千元机”标配，甚至应用到离线的家电上，拓展了设备智能边界。
这是前沿技术发展的必然，大模型也不例外。
目前，搭载RockAI模型的设备出货量已具规模，客户包括消费电子品牌方、ODM厂商等，还有很多华强北的厂商寻求合作。
社交媒体上有各类“AI入侵华强北”的讨论。
03. 大模型的记忆力
如今，“百模大战”基本结束，很多明星创业项目急于转型或上市，而RockAI的大模型已畅销全球。其积累的技术资源和工程化经验使其在大模型赛道脱颖而出，成为低调却不可忽视的“水下独角兽”。
RockAI的目标不止于设备智能化。
它追求的是通用人工智能（AGI），记忆是Yan 2.0 Preview的核心。展示的机器狗体现了大模型的“记忆”能力。
传统大模型依赖外挂式调用知识，而搭载Yan 2.0 Preview的机器狗将记忆融入模型参数，实现了“长期记忆”和个性化理解。这种记忆会随用户交互进化，让设备成为用户思维的延伸。
端侧部署保障了隐私，提高了响应速度和数据安全。未来的设备将成为有感知、记忆和学习能力的“数字大脑”。
人类智能源于经验积累和记忆演化，大模型要成为“智能体”，也需具备类人记忆能力。只有记住用户偏好和过往交互，模型才能提供个性化服务。
RockAI认为，当设备具备记忆和自主学习能力，将形成分布式智能网络，催生“群体智能”，这是迈向通用人工智能的关键。
结语：分水岭上的大模型
现在谈AGI还为时尚早，大模型已到行业分水岭。一方面，“百模大战”结束，很多明星项目陷入困境，行业面临洗牌。
另一方面，设备商、品牌商和用户对大模型有大量真实需求和未满足的落地场景。
2017年，华为、苹果、三星推出手机AI芯片，将人工智能大战从云侧拉到离线端，开启全民AI热潮。
2025年，在行业焦虑中“逆势增长”的RockAI，或许预示了行业的发展方向。
本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。
免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com