上海十院团队研发AI系统：精准定位心梗病变血管

IT之家7月12日消息，据《新民晚报》10日报道，上海市第十人民医院心血管内科主任医师张毅、副主任医师赵逸凡团队开发并验证了一套特殊算法，能够通过标准12导联心电图波形，高精度识别ST段抬高型心肌梗死患者的病变血管。

和公众日常使用的通用型AI大模型不同，十院专家开发的这个AI垂直应用类系统专注于心电图波形解析。通过大量“投喂”高质量的原始诊断数据，该系统在心电图波形的识别速度、准确度、灵敏度、特异度等方面都有出色表现。

相关研究发表在《英国医学杂志 - 数字健康与人工智能》上。未来，该系统能对高危人群和术后患者进行高效预警，早期识别心梗，降低心梗死亡率和心源性猝死的发生风险；还能针对基层医院及心梗救治经验不足的医院，提高院内急诊/胸痛中心对急性心梗的识别能力，改善心梗患者的预后。

IT之家在报道中了解到，AI在心电图波形解析方面表现优异：

在“高质量教材”（内部训练集）的学习中，算法诊断左前降支（LAD）、右冠状动脉（RCA）、左回旋支（LCX）的灵敏度分别为92.4%、93.2%、99.7%，特异度分别为99.7%、97.4%、95.8%；在“模拟考试”（内部测试集）中，算法诊断LAD、RCA、LCX的灵敏度分别为91.6%、75.1%、97.0%，特异度分别为96.0%、95.8%、88.8%，其表现优于心内科医生和目前已投用的心电图算法；在“期末考试”（外部测试集）中，算法诊断LAD、RCA、LCX的灵敏度分别为72.0%、90.5%、92.9%，特异度分别为94.3%、92.4%、91.2%。

据张毅介绍，在未来的临床实践中，该AI系统在四大方面有深远的临床意义和广阔的应用前景。

可穿戴，它能集成于院前急救设备或可穿戴心电监测仪，为高危患者提供早期预警和病变血管的初步定位；提效率，在患者转运过程中就能预先识别“犯罪”血管，有助于医院导管室更精准地准备器械和制定手术策略，从而缩短患者从入院到冠脉复通的时间；促精准，提升冠脉左回旋支（LCX）阻塞识别率，弥补当前临床实践中LCX识别困难的短板，减少遗漏和误判；强基层，赋能基层医疗，在资源有限或心内科医生经验相对不足的基层医院或偏远地区，该系统可作为强大的辅助诊断工具，提升STEMI整体救治水平。

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