重大里程碑！亚马逊第100万个机器人上岗，人类员工何去何从？

电子发烧友网报道（文 / 吴子鹏）亚马逊宣布在全球部署100万台机器人，这一具有里程碑意义的事件，标志着全球物流行业步入智能化与自动化的全新阶段。第100万个机器人被送往日本东京的运营中心，加入了覆盖全球300多个设施的机器人军团。自2012年收购Kiva Systems起，亚马逊仅用11年时间就实现了机器人数量的指数级增长。

亚马逊机器人不断进化

2019年，亚马逊（Amazon）创始人杰夫・贝索斯（Jeff Bezos）曾预测，未来十年内，机器人系统将先进到能像人手一样灵活抓取物品。如今看来，这一目标不仅达成，还提前完成，亚马逊的机器人军团已构建起完整的技术生态。

早期，亚马逊部署的是Kiva机器人，它是由Kiva Systems公司研发的仓储自动化设备。2012年，亚马逊斥资7.75亿美元将其收购，并整编为Amazon Robotics部门，主要用于提高仓库货物分拣效率。

Kiva机器人智能化水平有限，采用二维码视觉导航技术，地面每隔1米铺设二维码，机器人通过双摄像头识别位置，定位精度达±10mm。其独特的滚珠丝杠升降设计，通过电机驱动齿轮箱实现货架抬升，可承重340公斤（720磅），结构紧凑且可靠性高，但只能用于搬运货物。

目前，亚马逊广泛部署的是大力神 (Hercules) 机器人。自2017年投入使用以来，它一直是仓储自动化的核心设备。其设计旨在应对传统Kiva机器人无法处理的重型货物搬运需求，如家电、家具等大件商品。凭借独特的机械结构与智能控制系统，大力神单次举重能力达1250磅（约567公斤），相当于同时搬运3台家用冰箱。大力神机器人显著提升了效率，亚马逊仓库工人日均步行距离从8公里降至1.6公里，肢体动作次数减少40%，工作内容从体力消耗转向监控机器人状态、处理异常订单等认知型工作。亚马逊数据显示，部署大力神后，单个员工年处理包裹量从2015年的175个增至3870个，效率提升超20倍。

作为亚马逊机器人军团的智能手，Vulcan自部署后，彻底改变了仓储自动化格局。它采用双臂协同设计，一条机械臂配备3D视觉摄像头 + 真空吸盘，可精准识别并抓取形状不规则物品（如软包装零食、异形玩具）；另一条机械臂通过力反馈传感器实时调整货架内商品排列，使存储空间利用率提升20%。

亚马逊相关负责人表示：“Vulcan通过接受物理数据训练，包括力和触觉反馈，已能拣选亚马逊约75%的库存商品，且性能会随时间不断提升。”目前，Vulcan已在华盛顿州斯波坎和德国汉堡的亚马逊仓库成功部署，处理订单超50万份。

人机协作：从替代到共生的模式转变

随着一代又一代机器人的更新，亚马逊仓库中机器人承担的任务日益增多。而促成这一局面的是生成式AI模型DeepFleet的诞生。

DeepFleet的训练数据涵盖亚马逊仓库内货物流动的全部信息，如货架移动轨迹、订单波动模式、机器人能耗数据等。通过深度挖掘这些数据，模型可动态预测不同时段、区域的物流需求，生成最优调度方案。

与传统的静态路径规划算法不同，DeepFleet采用生成式AI技术，能实时生成多组候选路径，并通过强化学习选择最优解。其核心算法结合了图神经网络（GNN）和Transformer架构，GNN建模将仓库布局抽象为动态图结构，节点代表货架、机器人及员工，边代表可行路径，通过GNN捕捉节点间的空间关系与交互逻辑；再利用Transformer的注意力机制，分析历史路径数据中的时序模式，预测未来订单对物流网络的影响，提前调整机器人队列的分布。

DeepFleet具备跨机器人类型的协同调度能力，可同时管理搬运机器人（Hercules）、分拣机器人（Pegasus）和自主移动机器人（Proteus），实现“存储 - 分拣 - 运输”全流程闭环。通过分析用户购买行为数据，DeepFleet能预测特定区域的商品需求，动态调整库存分布。同时，DeepFleet通过增强现实（AR）界面与人类员工交互，实时显示机器人状态、异常警报及操作建议。在亚利桑那州凤凰城仓库，员工通过AR眼镜接收DeepFleet的指令，处理异常订单的效率提升数倍。

那么，亚马逊的员工该如何应对呢？亚马逊的机器人革命正在重塑岗位价值链条，员工需主动参与技术赋能的角色升级。以日本东京物流中心为例，员工通过“机器人技术员”培训计划，从传统拣货员转型为系统监控师。也就是说，员工要以技术赋能者而非技术替代者的视角，在智能物流的新生态中找到不可替代的价值定位。正如亚马逊CEO Andy Jassy所说：“AI将把员工从机械重复中解放出来，让工作更有趣。”

更多热点文章阅读

点击关注 星标我们

将我们设为星标，不错过每一次更新！

喜欢就奖励一个“在看”吧！

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com