我是脑机接口产品经理:我遇到的三个困难

06-19 10:27

阶段脑机接口项目总结

关注我的朋友应该知道，从我的博士研究方向来看，脑机接口也是我的研究内容之一，或者说是工程方向。

从读博第一年开始，我就计划做脑机接口的产品项目和研究工作。

其中，最核心的是打通vision Pro(MR设备)与脑机接口。最近，我们脑机接口的产品设计开始了。作为脑机接口的产品经理，我想分享一些我个人的看法和项目实施过程中的难点。

定位：脑机接口的3个方向

现在脑机接口有三个实用方向，或者说脑机接口的硬件形式，分为非植入式、半植入式和侵入式。

从客户体验来看，现在侵入性和半侵入性的感觉是最差的，未来五年左右很难改善，只针对那些大脑患者的客户。对于普通用户和消费来说，非侵入性是未来几年唯一的主流。

这将逐渐提高成本和佩戴舒适性。至少目前我们可以看到，中国强大的大脑技术和舞蹈技术都是用磁性或环形来完成产品形态的。，使用户佩戴脑机就像悟空佩戴紧箍咒一样方便轻便。

EEG脑机形态

在工业ID设计和供应链成熟度方面，脑机接口显然没有AR眼镜那么大。脑机还是以医疗单位和医疗科技公司为主，离消费者电子太远。因此，脑机接口的商业闭环也是B端、G端和患者C端。

需要承认的是，脑机接口配套的芯片和系统生态在中国还有很多路要走。没有生态，就没有开发者加入，成本自然降不下来。

侵入式脑机和半侵入式脑机不适合植物人、癫痫、中风、瘫痪患者，因为它们需要在头部开洞，无论是皮肤还是颅骨。

脑机接口产品经理的难点2：大量的数据标记

作为脑机接口的产品经理，每天都要面对各种数据采集、数据测试和数据标记，就像做图像识别一样。然而，无论哪种形式的脑机采集以下信号，产品经理都应该与算法工程师和数据标记联系起来，以完成不同意图的数据建模。

幸运的是，现在有很多基本的大脑信号数据，比如手势、眼动、四肢移动，都有相关的数据集。因此，从现在开始，只要产品经理和开发者能够阅读相关的研究文献，他们就可以找到他们的开源数据集和代码来完成二次开发。

脑机接口（BCI）：通过分析神经信号，直接连接大脑与外围设备的系统进行交互(例如：渐冻病患者用大脑控制打字)。

脑电信号（EEG）：脑电活动(分辨率高但信号弱，如“脑心电图”)通过头皮电极记录。

功能性接近红外光谱（fNIRS）：神经活动(不需要导电膏，适合日常情况)是通过检测脑部血氧变化来反映的。

皮层电图（ECoG）：大脑表面电极记录的电信号(信号强但有创，多用于临床研究)是通过手术植入的。

我们仍然需要建立自己的数据标记。当然，在AI模型之后，半自动数据标记和自动数据标记大大加快了大脑信号降噪和数据标记的效率。

但是，人与人之间的个体差异在于大脑的信号，其实并不是很大。有点像每个人都是工厂的终端，所以只要能掌握人体各个部位的器官信号，就能最大限度地发挥脑机的能力。

以下是测试客户在非植入式脑机中的记忆信号建模，然后再现客户看到的图片。在这项研究结果中，30%的场景准确性已经完成，这是一个相当大的突破。

在实验中，用户可以看到一幅画，然后空白地回忆，用注明的信号进行解读，然后再现画面，这是一个扩散模型。

基=这个模型的还原度提高到50后，再加上高斯溅射，未来几乎是不可想象的。简单来说，就是回到你曾经回忆过的某个空间，实现了所谓的时间回流。

上述就是李飞飞教授团队推出的空间智能，通过两者技术的结合，几乎可以实现记忆重塑和类似时光机的感觉。

当然，关键在于脑机接口的信号采集和数据解码，这是基础。

现在脑机接口的产品经理，几乎不了解顾客体验。

如今，脑机接口产品经理可以为所有公司做一件事，那就是在用户操作和界面展示以及产品的便利性方面都不算什么，更不用说硬件的电池寿命和脑机操作系统了。患者的空间操作、内容输入和导出仍然是基于用户在手机上的操作。

举例来说，我们能看到：

数据收集本质上也是如此：

上面的交互和界面很差，没有脑机交流的用户社区。因为没有可用的脑设备(适合普通消费者)可以随时携带，所以有点像AR眼镜，减轻了重量和厚度，会导致设备性能更差。由于目前没有脑机接口的交互规范，涉及的系统只有开发者自己做，而且很多都是在校博士生，没有公司工作经验，所以你可以看到很多脑机接口的系统用户交互相对较差。

对她们来说，做研发人员和跑通闭环现在的技术已经足够了。