价值判断和思想启发是影评的核心。 AI感觉不到电影的真实性。

u2003u2003生成人工智能的内容（AIGC）特别是国家大型模型DeepSek(深度追求)的兴起，开启了自动写作的新时代。人工智能可根据人类提醒生成各种文体，如诗歌、小学、新闻、学术论文等，也可根据指令生成所谓的“影评”。但AI虽然在信息处理速度和知识积累广度上有优势，但很难以情感和审美的方式感知电影，或者思考电影本身，也无法真正理解电影艺术独特的情感共鸣和审美感受。人类需要冷静思考，在这场由算法规则和技术逻辑主导的深刻变革中，AI产生的“影评”到底算不算真影评？怎样守护电影评价人文情怀的火种，在技巧突然猛进的情怀下？它不仅与电影有关，而且为观察和思考智能社会的发展提供了具体的视角。

AI产生的所谓“影评”，应该被视为无关美学的技术工作。

u2003u2003AI生成所谓的“影评”是一项与美学无关的技术工作，通常是由AI的底层逻辑决定的。在接受人类写作指令后，AI应将指令转化为数值，然后通过自然语言进行计算和导出。然而，计算机很难直接处理复杂的自然语言，因此有必要用数学方法将自然语言形式化，建立一个语言模型，即一般的语言模型，因此ChatGPT、DeepSeek是实现AI写作的具体方法。基于其强大的理解、推理能力，大语言模型自动生成文本，需要三个阶段的练习和学习。第一阶段要学习大量的网页、书籍、新闻、论文期刊、对话文本、代码等，了解客观世界的规律，建立基本能力。第二阶段要标注人类的设计问答，写出正确答案，给模型喂例题，让模型在“举一反三”的学习中提高泛化能力。第三阶段，通过人类对模型答案的评分、排序，使模型的价值观与人类“对齐”，知道“怎样才能更好”。在影视相关场景中部署应用的大模型，需要进一步加强影视领域的专业知识、数据。

虽然AI产生的所谓“影评”以人类语言或“自然语言文本”的形式出现在u2003u2003中，但它的生成并不是一回事。人们的影评是有感情的，是观看电影后感性体验和理性分析的结果。在运思行文中，以电影为核心，分析视听表达、人物和叙事结构，挖掘视听系统的表意体系和深层次主题，总结艺术风格和营销，向观众诠释电影的价值。AI产生的所谓“影评”是用户指令触发的。虽然它对这部电影表现出了“侃侃而谈”的样子，但它根本没有看过这部电影。它只是搜索数据的高效和有用性，或者说它是电影评论和电影的相互数据的结合和延伸。生成影评的程就像一个“接龙”游戏，比如ChatGPT在学习中语料材料中词语之间的匹配规律和逻辑，根据上面的计算生成下一个词，从而完成一个句子或长文的创作。也就是说，AI根据词与词之间的逻辑判断，创作影评内容。其本质是以语言模型为方法，以数据、计算能力和算法为技术保证的概率求解过程。

应该基于作者对世界的深刻认识。

u2003u2003AI产生的所谓“影评”真正的影评有其自身的差异，因为真正的影评是作品、行业、艺术的桥梁，它的价值不仅在于评价作品本身，更在于构建电影文化的认知体系。正如一些研究人员指出的那样，这部电影不仅存在于出版和播放系统中，也存在于评论圈中，它为它提供了一个文化背景，并使它从中吸收了营养。影片以其独特的镜头语言，承载着历史记忆、社会观察和个人表达，影评人的使命揭示了他们深厚的情感逻辑、思想核心和审美价值，让观众更好地了解电影和电影。不仅如此，电影史上重要的理论家安德烈·巴赞和杰出的导演弗朗索瓦·特弗也是影评人。这部电影的影评互动印刷了一部电影——秀的影评不仅可以引导电影的财富，还可以反馈创作实践，甚至催生新的电影理论和派系。

然而，这些有意的影评都是基于作者对生命、身体、电影、社会、世界的深刻理解，这是AI产生的所谓“影评”所缺乏的。人类艺术是有机生命意识的外现和投射，所以电影中的美丽不是生命，人类影评中的美丽不是生命。电影作者、影评人和观众的同理心和对话是基于此。如果没有基于生命的意识和认识，影评的文字就只是符号的积累。然而，生命生物极其复杂，以目前的技术很难将审美判断从生物中提取出来并数字化，因此AI无法模拟审美感知。

u2003u2003不仅如此，人类观看电影的过程，是一个激发自主思考的过程。人类影评之所以珍贵，是因为它能在人类文化、电影、电影的宏伟语境中，通过精准的语言，将模糊的具体经验传递给华为具有普遍意义和创新价值的审美判断。而且AI产生的所谓“影评”观点就是遵循正态分布的“平均值”，不可避免地趋向于中等化和泛泛而谈。比如，它无法理解某部作品在电影史上的可能位置，也无法理解某一色调所承载的时代情感，更无法理解导演在某一场景调度中所倾注的艺术坚持。每个人都感受不到AI影评背后真正的思想，很难激发人生经历的碰撞和思想对抗，所以没有人写影评的“对话”，只能在公共话语空间“单向传播”，缺乏影评的一些思想价值和社会价值。

影评人高度敏感，独立思考。

u2003u2003影片评论文章、音乐、艺术、戏剧等艺术类别的评论虽然都是为了艺术评论，但也有所不同。这部电影结合了这部电影的经典，形成了自己独特的审美特征。因此，电影评论要把握电影的特点，即蒙太奇等技术手段创造的视听影像和形象，挖掘电影的特点是社会生活的特点。事实上，并非AI不看电影，而是目前的AI技术还没有达到“计算”电影的标准。

U2003u2003现阶段，将计算机模型AI驱动视觉分析技术与大语言模型AI驱动视觉分析技术相结合，可查看、搜索和总结大量视频，分析即时和归档视频。但是，为了提高公共安全和基础设施的效率，这项技术主要应用于安全、零售、运输和医疗卫生等领域。虽然AI视频分析工具声称可以分析几个小时的视频，自动检测视频中的关键帧，捕捉屏幕信息，识别视频中的对象、场景、文字等内容，生成自然语言描述。但实践证明，其绝对电影的分析结果一般是“不忍直视”。绝对理解这部电影的事情，AI还是无能为力。

然而，u2003u2003是一种高度依赖媒体和技能的方式。AI技能肯定会对电影内容、知识生和理论研究生产生很大的影响。Sora等多模式大模型生成视频的技术不断升级，AI创造了新的形象和叙事模式。电影级别的电影不刷新人们的知识，也深深地重视电影工人。未来，AI可能会产生人类无法想象的场景，产生人类语言无法准确表达的新概念，推动电影学生的智能发展，更新电影研究和电影评论。从这个意义上说，AI不是一个单一的工具，而是一个启动键和加速器，可以促进影视行业的创新和发展。

u2003u2003AI不能产生真正有思想的影评，但是它可以成为影评人的好手。简而言之，它可以像一个很好的数据库，影评人查资料。无论是影片的背景知识、导演的创作经历，还是专业术语的解释，AI都可以快速提供。同时也可以成为智能助手。举例来说，根据你写的内容，自动推相的电影理论或经典案例，帮助你打开思路。使用它查看数据的次数越多，它就越了解你的知识需求，下一次就能给出更准确的帮助和答案。

u2003u2003艺术使人成为人，审美感受是个体精神发展和灵魂自由的迫切需要。随着人工智能技术对艺术领域的深入介入，人类更需要坚持自主思考，保持敏锐的感知。每个人都应该坚持“以我为主，为自己所用”的原则:不仅要利用好技术工具，提高研究效率，还要坚持人文立场和审美标准；我们不仅要顺应技术变革的趋势，还要保持艺术批评的主体性和创造性。到底，影评的关键值不在于数据的积累，而在于价值的分析；不在于技术的炫目，而在于思想的启发。这些都是人工智能时代电影评价必须守守的基础，也是人类艺术精神不可替代的证明。

u2003u2003(作者：赵丽瑾，西北师范大学传媒学院教授)

u2003u2003本文配图均为光明日报/视觉中国