中国科学技术大学新研究：首次实现大规模非接触式高精度房颤的诊断

快科技 5 月 22 据媒体报道，中国科技大学陈彦教授团队在非接触式房颤监测领域取得了重大突破，成功开发了基于mm波雷达感知技术的新型检测系统。这项创新技术首次诊断了大规模人群的非接触式高精度房颤，为早期筛查心血管疾病开辟了新的途径。

房颤是心率失常最常见的疾病，全球患病率持续上升。2023年亚太地区 每年的病人数量已经达到 8000 万，其中中国患者数量排名第一。中国成年人房颤的发病率是 1.6%，其渐进发展特征促使早期发现尤为重要。

虽然传统心电图检测准确，但由于检测时间短、房颤无症状间歇性发作的特点，往往很难及时发现病情。

研究小组创新地利用心脏电力 - 机械藕合机制，通过mm波雷达捕捉房颤引起的异常胸壁位移。面对机械运动病理学解读的考验，团队开发了基于知识迁移的网络结构，将百年心电诊断经验转化为机械信号识别能力。

此系统在 6258 在临床试验中表现出优异的性能，灵敏度达到 特异性达到0.844 0.995，不仅可以提前预警高危患者的房颤发作，还可以准确跟踪治疗后的病情变化。

该技术的核心突破在于自主研发高精度雷达信号处理算法，可以检测毫米级心脏机械运动；创新 AI 模型化训练方法，通过电力 - 实现机械藕合机制的精确诊断。该系统的非接触特性使其能够无缝融入日常生活场景，支持从健康监测到疾病管理的全周期服务，有望推动心血管健康管理进入智能化、个性化的新时期。

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