为何苹果和微信在AI上的节奏不快？

许多人看到标题估计要吐槽了。——

苹果并没有如火如荼地推“Apple Intelligence”“好吧，微信不是很快就接入了DeepSeek和元宝吗，怎么能说他们慢呢？

看看事物不能只看表面，假如我们仔细考虑一下，就会发现两者在AI方面的节奏实际上比大多数人想象的要慢。

废话少说，我们掰开来聊天。——

1

先看苹果——

苹果去年高调推出WWDC“Apple Intelligence”，试着告诉大众，它并没有在AI浪潮中落后，而且还要用雄心勃勃的“苹果”来重新定义AI。

的确，苹果的风格一直都是这样。——

不要抢第一枪，但是一旦出手往往可以重新定义游戏规则，教其它同类产品做人。

然而，库克的意气风发并没有持续多久。在今年的财务报告会上，他亲自承认AI版Siri推迟了。一年前画的很多蛋糕都成了期货，“后期推出”成了官方规格中的高频词。

而且细心的观众和科技媒体发现，Apple上线后， 第一个版本的Intelligence功能非常多。——

Genmoji的低频需求总比没有好，而“写作建议”的实用性则被批评为“噱头大于本质”，照片消除的效果甚至与美图秀秀相比都有肉眼可见的差距。

稍微复杂一点的问题就得由客户来决定是否浏览ChatGPT，而且只支持iPhone15等更高的型号，而中国区还要继续等待。

因此，无论是YouTube还是哔哩哔哩的数字KOL，Apple对Apple都有不同的看法。 Intelligence表示失望。

令人难以置信的是，根据The的说法 关于Imformation的报道，苹果在WWDC 在2024年，“会议时间修改能否赶上儿童学校活动”的Case实际上是一个“编辑”，这是一个惊人的跨邮件、日历、地图等App。

在一次采访中，许多工程师表示，看到发布会上的这次演示后，他们感到非常惊讶，因为这些功能在检测设备上无法正常工作。

上述重要说明，Apple 12年前，Intelligence重演了Siri的发布，也就是说，在演示的时候是卖家秀，实际上成了买家秀。

预告片比整部电影更精彩，至少到目前为止。

2

再看微信——

看起来微信拥抱AI的动作很多，总结起来就是两个层次。——

第一个方面——AI化的单一功能，比如AI朗读，微信官方账号智能体回复，微信输入法支持生图，微信阅读支持AI总结等等。

第二个层面——进入头部大模型商品，比如搜索访问DeepSeek，将元宝参与到通讯录中。

特别是后者，行业内的各种“颠覆”、“革命”、“干倒”、虎狼赞美之词如“终结”层出不穷，但实际带给用户的体验与预期仍有一定差距。

那是什么原因呢？

核心在于，微信本质上只为元宝和DeepSeek打开了一个入口，并没有真正打开它和微信的底层产品结构。我用一个词来表达“它像一个透明的粘合剂”。

从某种意义上说，入口功能被严重高估，如果入口有用，腾讯当初做短视频，就会在微信上加一个入口。

JD.COM一开始占据了微信九宫格的入口，结果和拼多多完全无法比拟，他真的在微信底层玩。

相对于给微视加个入口，视频号有什么不同？

核心是打通微信社交系统，成为真正融入的原子部件。现在，无论是加入通讯录的元宝，还是加入口的“AI搜索”DeepSeek，与微信并未真正融为一体。

这看上去都是外围的战斗，都是小点，没有连成线，也没有列入微信主要功能的主线程。

微信好像只是贴了一个通知——“里面有AI”，而且这个很不“张小龙”。

我有一种强烈的感觉:张小龙的商品哲学很难从上面的动作中捕捉到，所以问题来了。——

AI方面苹果和微信动作缓慢的原因是什么？

3

“隐私”是一个很重要的答案。

大部分科技公司都会说：“我们重视用户隐私”，对于很多公司来说，这可能只是公关措辞的一部分。

但是苹果和微信有点不一样——苹果以隐私和数据安全为主要产品卖点，而微信作为IM工具，其运营模式决定了数据安全成为其生存的重要基石。

这样就产生了根本性的矛盾——

AI的智能来源于数据，它不仅指大量的训练数据，还包含足够长、足够丰富的前后文本。

AI需要的数据越多，隐私保护就越强，信息共享就越少。

对苹果和微信来说，这条“钢丝”走起来非常困难。——

苹果的解决办法是“三驾马车”——

首先，端侧模型，数据不离开iPhone；

第二，私有云部署创造了一个独特而复杂的端到端加密系统(详情请参考哔哩哔哩UP所有者“林亦LYi”的相关视频)，任务结束后立即删除数据。

三是不能做到，直接让用户确定去问ChatGPT。

而且这样做是有代价的，端侧模型对性能的要求使iPhone15 低于Pro的型号没有机会，同时造成了更多的功耗。

即便如此，智能水平还是相当有限的，高级任务还是要在云端调整第三方，调用OpenAI的方式在一定程度上牺牲了技术的主导地位。

4

微信也是如此。我不相信张小龙从来没有想过把AI和微信的主要社交功能结合起来，但隐私和数据安全是微信头上的“达摩克利斯之刃”。

让我们随意阅读两个微信的《服务协议》和《隐私保护指南》——

关于微信小程序的数据采集描述

关于微信聊天记录的数据采集描述

可以看到，微信确实可以收集用户的很多行为数据进行分析，比如小程序、视频号等服务的相关数据。

但是有一个——“聊天记录”是一个非常敏感的麻经数据，微信是不可能直接用来训练的。

了解大模型训练原理的同学会知道，无论数据传输和存储过程如何端到端加密，训练前的token化无疑会成为明文的“语言”。

它是“语言模型”的内在训练要求，而这种泄露风险的代价微信很可能无法承受。

虽然聊天记录本身作为基础模型训练语料材料的价值在今天的技术阶段极其有限(聊天数据逻辑单一简单)，但却是应用“前后文”的重要组成部分。

没有它，微信主线程的AI产品就相当于浪费了一只眼睛。

因此，没有云聊天记录，无论是寻找终端解决方案还是制作后培训信息，都会增加微信社交主线程拥抱智能的难度。

也有一些观点认为微信可以更进一步，开发更多的“主动智能”，比如——

最近我和10个朋友聊得最频繁，而且爱得很积极，他们发的朋友圈在5小时内自动点赞；

当我的朋友们连续发了两条“加班很累”的朋友圈，提醒我给他发问候；

工作组老板问工作进展情况，提醒我及时回复，并给出三种不同的回复选项；

...

这种看似合理的想象，首先在技术层面对智能能力和前后的长度要求很高，更重要的是，这种社会动作会导致“智能通货膨胀”。

什么意思？

假使微信真的完成了上面提到的“智能”，那么你给我点赞，我怎么知道是你主动点赞还是AI帮你点赞？

一旦推出这个与核心社交相关的AI功能，信任裂缝就会开始蔓延，但微信可能会被过度的“智能”攻击，对社交认知极高的张小龙是不可能发生这种事情的。

5

但是，这并不意味着微信不能在现有方面做出更多的智能尝试，提示词专家李继刚最近发了一条信息。——

的确，要知道现在微信已经有了“提示”这个功能，那么完全可以退出一个“智能版提示”。

上述实际上是一个极简主义的例子，事实上，我们也可以打开一些可能的脑洞。——

现在长按后会出现一些常见的写死功能，理论上这些常用功能也能智能化。

举例来说，随机界面长按呼出“微信AI”，根据页面内容自动识别前后文本，猜测用户的可能意图，智能地推荐不同的动作。

另外，今天大部分的生成式AI，它的触发都是被动的，也就是说，用户需要主动做一些动作来回应。

微信，一个与用户互动很高的应用，其实可以尝试一些“主动智能”，虽然对智能上限、隐私方案、交互设计要求很高。

从这个意义上说，微信的AI其实只开了一个头，更武断的说法是，——

商品大神张小龙在微信AI这件事上还没有出手呢！

目前微信的散点AI、粘贴AI，只是龙哥在练习，这个神秘的男人还在观察，在思考，在憋大招。(关于微信擅长后发先到可以参考我的另一篇分析长文《微信有一种罕见的细水长流能力》)

目前仍处于加法阶段，下一步是乘法阶段。

6

乘法是什么？

我们可以从腾讯Q1的财务报告电话中窥视一下。——

在昨晚的腾讯电话会议上，腾讯管理层在回答分析师提问时，几乎预测了微信版的Agent。原话是这样表达的。——

“在微信生态系统中，我们认为有机会创造一个独特的Agent。 AI，这类AI能够深度整合各种独特的微信生态部件。

这些组件包括社交地图、通信和社区能力、内容生态，如微信微信官方账号、视频号等。，以及微信中数百万个小程序，涵盖了各种信息流、交易操作和跨越多个垂直领域的应用。

这样的Agent AI可以利用微信独特的社交、内容和服务系统，在不同的场景中整合和实施信息，形成比通用的Agent。 产品AI更加差异化。

这是Agent的微信生态专属。 AI，具有独特的竞争优势，与市场上其它更为通用的智能代理商相比。

尽管没有给出时间表，但这幅蓝图画得务实而宏伟，而这正是商品大神张小龙手感舒适的地方。

直觉判断，Agent微信版才是真正具有张小龙气质的AI商品。——

是的，从“生成”到“行动”，微信在某种意义上是一个类似“操作系统”的出现，因为它有社交、内容和小程序生态。

所以订购外卖，打车，订购酒店，电商订购...可以完全在微信内进行，这为微信做“生活全能版Agent”提供了很大的想象空间。

在我看来，现在所谓的通用AI Agent，PC是主流场景，主流群体是以生产力为核心的知识工作者，而这些人在泛AI群体中所占的比例实际上并不大。

在这个阶段，如果只有一种商品可以让中国的Agent从PC场景到移动场景，从专业群体到大众群体，那么这种商品很有可能是微信。

更重要的是，如果微信愿意提高其大模型的输入带宽，智能化的上限很可能会达到更高的水平。(详见卫夕的另一篇长文《短期被高估，长期被低估——微信接入DeepSeek的冷思维》)

7

需要注意的事项:腾讯电话会的表述是“我们认为有机会创造出来。..."，没说“我们即将推出”。

这表明，目前微信版Agent的进度还处于非常早期的阶段，至少现在没有办法给出清晰的时间表。

即使现在各家Agent正在如火如荼地发布，微信版的Agent也很有可能不会在未来两个Q中发布。

没有独特的尔，今年3月7日，Apple通过对Daring Fireball的声明承认，Apple Siri增强功能(如跨应用操作能力)Intelligence版推迟，计划在未来一年内推出。

还有Basic Apple 根据Guy的分析，这一功能将被推迟到iOS。 在19年之后，建议推迟到2026年。

我们可以看到一个事实——苹果和微信目前在主线程上拥抱AI并不快。

除了上述隐私和数据安全的制约之外，还有一个重要原因，那就是不够快。——

就技术路线而言，他们都选择了“应用优先”。

也就是说，苹果和微信本身在模型训练方面并不追求“智能上限”。

苹果本人多次被媒体报道训练自己的模型，但从有限的信息来看，他们的目标不是影响智能巅峰，而是通过超小型模型匹配自己的功能。

虽然微信有同样为腾讯系的自研大模型混元，但两者并非同一个业务群。

虽然从招聘信息来看，微信也在训练自己的模型，但要从微信业务群的相关招聘岗位描述中直观判断，这个训练中心“后训练”的概率很大。、提升工作，如“微调”。

微信招聘岗位描述5月14日更新。

今天，从长远来看，我们很难从第三个角度来判断这种策略是否明智。毕竟逻辑上“洞察自己的优势，做长板”是一个自然的选择。

但是必须指出，两者同样要承担“拿来主义”所付出的代价——磨合节奏长，产品迭代缓慢。

OK，综上所述，苹果和微信都是国民科技消费产品。在拥抱AI的过程中，由于两个核心原因，节奏变得温和——首先是隐私和数据安全的制约，其次是“应用优先”的实用策略。

结语

OpenAISam 最近，Altman在接受红杉资本采访时表示。——

“The platonic ideal state is a very tiny reasoning model with a trillion tokens of context that you put your whole life into：Every conversation you've ever had in your life, every book you've ever read, every email you've ever read, everything you've ever looked at is in there."

“柏拉图式的理想状态是有一个非常小的推理模型，前后有一万亿个tokens，把你的一生都放进去。你生活中的每一次对话，你读过的每一本书，你读过的每一封电子邮件，你读过的一切都在那里。”

如果这真的是未来的场景，那么在接近这一幕的过程中，至少在可见的时间内，苹果和微信是两座无法回避的山。

本文来自微信微信官方账号“卫夕指北”（ID：weixizhibei），作者：卫夕，36氪经授权发布。

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