ChatGPT作为电子商务，首先拆除传统搜索信息院墙。

四月二十九日，X平台OpenAI官方帐号宣布正在对ChatGPT的搜索功能进行多项改进，并正式推出网购功能，接着发布了一段实机演示视频。

录像中，当我们问ChatGPT：“200美元内口味最接近意式的咖啡机是哪一台？”首先，它将从问题中解读提问者对“家庭”、“意大利风味”和“200美元预算”等硬性需求，接着就会从数据库中挑选出各种合格的咖啡机。

此时还没有结束，如果只是选择产品的话，与百度、Google等搜索引擎的功能也没有太大区别，真正把ChatGPT变成电商的是，当客户看中了德龙ECP3220的咖啡机时，他们只需要点击一次，就会显示购买链接、购买建议和消费者评价的多模块。，就像淘宝和JD.COM的计划一样，后续只需点击购买按钮就可以一键跳转到网站购买。

但是这并不是OpenAI第一次尝试电子商务，就像它的总裁Gregreg一样。 一直强调Brockman的观点。"2025年是智能体时期"同样，早在四个月前，OpenAI就正式发布了智能机构Operator，它拥有推理和网络自主实施的任务。用户只需向智能机构发布任务，就可以实现网上购物和预订酒店的功能。

ChatGPT转行做导购，AI进入电商蓝海

回顾过去，客户是如何完成网购流程的？首先是种草阶段，大部分消费者会通过小红书等渠道了解产品信息和评价，然后进入比价阶段，综合比较淘宝、JD.COM等各种电商平台的价格、评价、质量等因素，最终选择最喜欢的产品。

这个消费过程太复杂了。面对越来越多的产品信息，客户往往会陷入“选择瘫痪”的境地，就像很少有人能坚决选择几个价格相近、功能基本相似的吹风机中的一个一样，有时候客户需要外界帮他做决定。

而且OpenAI这一举动，正是针对当前客户在网购决策上没有得到满足的需求和传统搜索信息冗余的矛盾。OpenAI在线电子商务功能本质上是开放搜索和下单的商业链接，在最好的AI搜索中增加了后链接的转换。与其说OpenAI在做电子商务，不如说它在做AI搜索的商业化尝试。

那么ChatGPT电商有什么优势呢？

第一，个性化服务。AI与传统网页最大的区别在于AI具有逻辑能力和记忆能力，而传统网页只具有锁定强关联词的能力。在使用传统搜索引擎搜索信息或使用传统电子商务平台搜索产品时，经常会出现“捡芝麻丢西瓜”的情况。在得到相对满意的答案之前，你必须一次性将你所有的需求输入到输入框中。

而且ChatGPT可以记住顾客过去的需求，顾客在输入需求之初也会一直处于AI的筛选条件之中。具体来说，在第一次向AI提问时提到“预防过敏”的需求后，后续的每一个问题都会把“预防过敏”作为选择的条件之一。

第二，打开平台之间的堡垒。以中国为例。消费者想买手机的时候，可以用Tiktok商城或者JD.COM淘宝等其他商城买。但问题是这些平台不开放，导致客户需要来回切换不同的平台来比较价格和性能，最终需要时间和精力。

ChatGPT打通了沃尔玛、亚马逊等多个主流电商平台的数据，基本实现了“一键全网性价比”。正如视频中所展示的那样，德龙咖啡机在品牌官网和沃尔玛等平台上的价格也不一样，想在哪里买一键跳转就可以了。

最终，与竞价广告相比，信任度更高。根据OpenAI官方的说法，它可以使推荐结果完全基于商品评分和需求相关性等硬性指标，通过第三方结构化数据，而且OpenAI官方也曾表示“不会从购买中获得回扣”，换句话说，Chatgpt的网购不接受广告植入。

但是虽然OpenAI到目前为止对广告表现出了抵触的态度，但是没有人知道未来的发展方向如何，归根结底，OpenAI去年还开拓性地设立了CMO，并在超级碗中发布了自己的第一个广告，很难保证将来是否会在ChatGPT的问答场景中使用广告。

但无论如何，OpenAI作为AI行业的先锋品牌，每一次行为都能引起一波热潮。就像它前阵子带火的吉卜力风格一样，这次能否带动电商行业迎来AI热潮？

AI电商“冲关”：技术、营销和伦理三重考验

在Morketing看来，AI电商肯定会是一个新的蓝海，但目前无论是技术上还是伦理上，都还没有达到引发热潮的水平。我们可以从技术、营销和伦理三个角度来理解:

第一，目前的AI技术可能并不总是能够做出正确的决定。ChatGPT购物功能主要通过o3/o4-mini模型提问来实现。然而，目前几乎所有以OpenAI为代表的AI智能机构都面临着严重的“AI幻觉风险”。第三方机构检测了当前的AI幻觉，发现推理能力越强，模型幻觉率就越高。OpenAI还承认o3的幻觉率是o1的两倍，而o4-mini的幻觉率是o1的三倍。

AI本身的幻觉问题导致的答案错误是一方面，另一方面，客户的多样化表达会增加AI给出错误答案的次数。因为AI在电商中特别需要了解购物场景中的具体语义表达，消费者通常会使用不在常规商品词库中的“不死板”或“活泼”等词汇，可能会导致AI导购“误会”，最终给出驴唇错误的答案。

所以从技术层面来说，AI本身回答的准确性仍然需要提高，对消费者长尾语言的理解也需要优化。

其次，从营销的角度来看，虽然现在OpenAI对广告表现出了明显的反对态度，但是最近，Sam 在接受Altman采访时，他说：“也许将来会以一种有品位的方式做广告，即使我自己不太喜欢广告。而OpenAI的盈利能力也一直备受争议，所以很难不怀疑AI未来给出的答案是否具有“金钱的力量”。。

事实上，当用户的消费习惯从传统的网页搜索转变为AI搜索时，许多品牌或咨询公司已经意识到传统的SEO推广可能无效。为了在AI智搜上找到SEO之前的那套逻辑，GEO生成式引擎优化策略也逐渐进入萌芽阶段，简而言之，就是通过提升品牌内容文本来“诱导”AI来推荐自己的品牌。

但值得注意的是，GEO相关话题下的评论区域通常主要是持反对意见，很多人认为“广告到处都是令人厌恶的。”因此，如何应对那些利用策略诱导AI推荐自己的产品，但是自己的产品本身又特别一般的品牌也是AI电商需要考虑的问题。

最后一点是关注伦理方面，几乎任何有AI模型参与的场景都面临着比较严重的伦理问题，核心争议点在于AI智能体的推断能力太强，就像有读心术一样。事实上，大数据时代带来的隐私问题已经非常严重了。大多数人反对每个应用程序引起的“监控感”，因为它激发了数据的精确投放。

结语

但不可否认的是，ChatGPT的创新为电子商务行业打开了一扇新的大门。它向我们展示了AI在电子商务领域的巨大潜力，为电子商务未来的发展提供了全新的思路。

虽然现在仍然存在许多问题，但是随着技术的不断发展和优化，相关规则的逐步完善，这些问题或许都会得到解决。那时，电子商务行业将迎来一个全新的智能时代，为消费者和商家创造更多的价值。

本文来自微信微信官方账号 “wj00816”（ID：Morketing），作者：Eric，36氪经授权发布。

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