并非我说，你可能真的分不清AI图。

The following article is from 差评前沿部 Author 江江

如今，区分 AI 照片，的确越来越难了。

给你几秒钟，下面这四张图片，你可以看到哪一张是？ AI 生成的吗？

先做题，不要下划偷看答案！

事实上，这里只有左下方的真实照片。不知你猜对了没有猜对，总之编辑部的小伙伴们都觉得很难。

而且事实也是如此，AI 照片已经越来越难以区分真伪，甚至许多 AI 所有的测试工具都失灵了。

这么说吧，之前产生的照片，有的是漫画风格，有的是奇怪的四肢五官，有的是不合理的背景。简而言之，它们充满了瑕疵，有时相当可怕。

但前一阵子 GPT-4o 一旦升级，大模型的文生图能力就直接超神了。举例来说，刚刚右上角的 " 自拍照 " 就是下面这些提示词产生的：

大模型甚至可以理解提示词中的内容。 " 平凡 "、" 漫不经心 "、" 模糊 "、" 过曝 " 等待抽象的要求，产生的照片就像是我们生活中的随意一拍，一点违和感都没有。

这些模型具体是怎样做到的？ AI 图片是假的，官方还没有开源他们的训练结构。

但是在 OpenAI 我们在官网上找到了一些线索。

这位官员说，他们在训练模型时， 可以使模型更好地理解语言和图像之间的联系。再次加持神秘 " 后期训练 "，可以让产生的结果看起来很流畅。

所以，当我们给出一些抽象的词汇时，比如 " 漫不经心 "，模型可以知道图像的视角应该有些歪，画面有些糊，表情应该自然等等，还可以完美地呈现出来。

随着技术的快速发展，我们的碳基生物真的无能为力。但是更加绝望的是，实验结论表明，这次硅基也无法区分。

首先，我们尝试了大模型的矛是否可以攻克我们自己的盾。不出意外，原来那种一眼就假的。 AI 照片，和我们一样，也很容易分辨出来。但是现在，同样的图片，扔给豆包和豆包。 GPT，他们都认为这是一张真实的自拍。

豆包看不到这张照片。 AI 产生的

除了大模型测试，我们还找到了两个免费的推荐排名最高的。 AI 照片检测器，结果各有各的拉垮。

我测试了八个人的眼睛，完全看不到漏洞。 AI 人像图片。他们中有四个人同意了，但他们同意都是真实的照片。。

还有四个，两个检测器的建议完全相反。刚才我以为他们互相抄作业，现在我不怀疑了，因为这次所有的错题都不一样。

无论如何都是唱反调

这个人像还是比较简单的，画面集中在人的正面，背景也比较简单。

接下来，一些复杂场景的测试就更可怕了。人多或者背景太精细，甚至简单的风景图片都让测试仪几乎全军覆没。如果测试仪面对 AI 自拍照片还有一点怀疑，面对这些照片，这是真的。

只是认不出来，还有一个检测器也有损坏，把一张真实的照片判断成了真实的照片。 AI 照片。

一说一，网恋人天塌下来，后来真的分不清是照片还是假照。P 图片可能会留下痕迹，但是现在 AI 生图的确让人怀疑，这不会是哪位网红明星要和我谈恋爱吧。

那为啥如今 AI 测试工具都不起作用？

当我们搜索时，我们发现，虽然文生图技术的发展就像坐火箭一样， AI 这么多年来，图像检测仍然骑着卷积神经网络的自行车。

因为大多数工具都不能打开它们的源代码，我们正在 github 上面发现了几个 AI 照片检测项目作为参考。

这些都是我们发现的 AI 测试工具的结构仍然停留在数据上 卷积特征识别 分类阶段。

熟悉计算机视觉的差友，也许知道这套沿用了。 N 年度流程：首先在数据中给每张照片打上是否是？ AI 生成标签，剩下的交给神经网络学习标签对应的照片特征，最后进行分类。

AI 生图技术更新了一茬又一茬，这些工具只是把新的工具做好了。 AI 图片贴上标签，加入旧数据，再次训练。甚至其中一个工具使用。 CvT-13 模型，已经是了 4 年前的老东西。

可以算是魔高一尺，道高一寸，技术本身没有更新，精度当然上不去。

CvT-13 架构

尽管 AI 还有一些与图片识别相关的学术研究，但是研究速度、数量和关注程度都无法与大模型文生图相比。

然而，与其费时费力地区分后期，不如从源头上解决问题。

例如各大 AI 公司共同倡导的 C2PA 组织，鼓励制定相关标准，以便更方便地验证信息来源，防止 AI 内容泛滥。

其中，OpenAI 表示会尝试给生成的照片加水印。谷歌还提出 synthID，数字水印可以嵌入 AI 在文本、照片、视频、音频中生成。这样的水印不会影响我们的观感，但是可以通过软件来识别。

而且，今年 3 我们国家每月颁布一次《 人工智能生成合成内容识别方法 》中间明确表示，从 2025 年 9 月起，全部 AI 所有产生的内容都必须添加显式或隐式标识。

那么，为什么我们一定要区分呢？ AI 图片怎么样？难道不是技术力量吗？ max，那不是一件好事吗？

生图的确很厉害，但凡事我得看两面。这是因为 AI 当生图震惊世界时，使用它。 AI 诈骗犯罪的消息仍在频繁曝光。AI 越是真实，我们就越容易上当受骗。

归根结底，有些人想的绝对不是怎么用。 AI 生成吉卜力风格的可爱图片，而是用最真实的图片攻击每个人最薄弱的点。

总的来说，现在我们自己已经很难区分了。 AI 图像的真实性。

无论是识别工具，还是从源头上给出。 AI 内容标记，现在的技术有点落后，但是需求非常紧迫。

这样看来，区别 AI 内容将是一场持久战。当各大公司都在搞生图技术，秀肌肉的时候，也要考虑一下。 AI 识别技术已经升级。

文章：莫莫甜甜

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