《吉卜力改编》《甄嬛传》大火，AI重塑了数字时代的创作边界？

全球AI文生影像技术，再次迎来爆发式迭代。

OpenAI推出的GPT-4o，正以“吉卜力风格图片”生成能力席卷全网，在全球范围内掀起创作热潮。从《泰坦尼克号》的经典场景，到《让子弹飞》的《敢杀我的马》，从周润发的美元点烟，到张敏的回眸一笑，没有吉卜力化的照片。

在这个技术浪潮中，中国的AI生态圈并没有缺阵。，即使在吉卜力化这件事上，也比OpenAI早。例如，当去年《你想过什么样的生活》爆炸时，宫崎骏其人的滤镜在颤音中相当受欢迎。

本土企业从短视频平台培养数千万客户，到微短剧工业生产，以“情景驱动”为核心，走出了差异化发展的道路。。通过深化电子商务、影视、游戏等垂直领域，AI不仅缩短了与国际顶尖技术的差距，还将AI从实验室工具升级为产业变革的核心引擎。

伴随着OpenAI Sora模型提高了文生视频的技术门槛，国内龙头企业选择“两条腿走路”：一方面，通过算法优化接近国际顶级水平；另一方面，随着本土化需求的深入培育，技术差异化价值逐渐显现，商业化成果成为最佳注脚。

站在1000亿市场的门槛上，中国文学生影像生态面临着新的挑战。激烈的技术仍然需要回答关键问题:当算法能够准确复制艺术风格时，如何在效率和原创性之间找到平衡？当AI产生的内容渗透到影视行业时，如何重构传统人力智慧的价值？

GPT-4o变“祺贵人揭发”为动画名景，技术平权还是版权暗战？

近日，有网友借助OpenAI最新推出的GPT-4o多模式模式，将经典宫廷剧《甄嬛传》转换为“吉卜力风格”。动画视频上线后，网友们大呼“人类对《甄嬛传》的项目进展不到1%”。

人物方面，GPT-4o 对甄嬛、女王、叶澜依等人物进行了细致的风格化处理。在保留原有特征的同时，放大了二次审美元素——面部整形手术更柔和，眼睛更大，更有魅力。

比如在“吉卜力版祺贵人赢了吗？”视频中，当动画版祺贵人发誓揭发甄嬛时，观众不仅可以瞬间识别原剧情，还可以享受风格转换带来的新鲜视觉享受。

就场景渲染而言，AI 调整更加明显:原本庄严的宫殿被赋予了童话般的梦幻感，屋顶线条更加流畅，色彩饱和度提高但不刺眼，辅以雕刻建筑、鲜花、蝴蝶等细节，让整个画面看起来像是直接从吉卜力工作室的动画中剪下来的。

在相关视频评论区，“求AI做粉丝”的呼声此起彼伏，甚至有网友构思了“甄嬛和安陵容骑扫帚飞”的奇幻故事。

《疯狂的麦克斯》《西游记》《让子弹飞》等经典影视作品也被网友用AI“吉卜力化”。其中，《泰坦尼克号》中的杰克和露丝在船头拥抱等经典场景中获得了数十万的播放量，被网友戏称为“GPT-“4o杀死比赛”。

创作热潮已经从这里开始了简单的影视改编扩展到整个领域内容创作：全网充斥着吉卜力风格的AI作品，从网红表情包到名人恶搞，从经典场景到普通用户的生活照。

OpenAICEOSam 同时，Altman也亲自参与，不但将自己的社交账号头像换成了吉卜力风格的AI图像，而且还在X发文中分享使用体验。

GPT-4o图片生成功能显示出强大的性能，用户只需在提示词中包含“吉卜力”或其英语“ghibli”，这个模型可以准确地理解需求，产生一个美丽而富有故事感的场景。

它不仅可以准确恢复吉卜力的颜色和画笔，还可以处理最多10-20个不同的目标，元素布局合理，甚至可以呈现倒影效果。如今，由于浏览量过大，OpenAI不得不限制生图速度。目前，免费客户每天可以生成三张照片。

GPT-“吉卜力热”现象在4o掀起，推动了“视觉表达权”的普遍性——AI技术正在重塑数字时代的创造界限。。通过算法对艺术风格的精准解构和再创造，普通用户可以跨越专业门槛，实现前所未有的自由个性化视觉叙事，本质上是技术对创作主体性的再分配。

GPT-在推出4o图像生成功能的同时，也带来了版权争议。

因为这种模式可以“精确恢复”吉卜力工作室的独特风格，所以对OpenAI是否在未经许可的情况下使用吉卜力作品进行训练提出了质疑。目前，使用版权作品训练AI模型是否合理使用，数据库是否构成侵权，这些问题仍处于法律的灰色地带，法律结论尚未明确。

此外，吉卜力工作室的联合创始人宫崎骏其人在2016年明确表示对AI生成的内容不满，认为这项技术是对“生命本身的侮辱”，并指出它不会融入自己的作品。

现在，他的担忧已经成为现实：从分镜绘制到场景制作，传统动画制作中的人力智慧正面临着算法的高效挑战。方便的技术和原始保护的矛盾，整个行业的成本结构和发展逻辑正在重塑。

三年的“百模对决”，AI文生的影像是否更好？

在2025年春季，OpenAIGPT-4o掀起了一股新的图像生成技术浪潮，中国AI生态系统同时上演了“技术共振”——深度搜索（DeepSeek）推出DeepSeek-V3-0324版本更新，Qwen2.55，阿里巴巴开源参数达到320亿。-Omni。

2022年8月，Stable Diffusion以其优异的成本效率、高质量的图像导出和强大的逻辑理解能力，以开源方式向全球开放模型代码，迅速成为AI绘画领域的标杆。受这一技术浪潮的影响，国内短视频平台Tiktok快速跟进，推出“TiktokAI绘画(二次元)”功能，成功培育了国内首个规模超过1000万的AI绘画用户群。。

2023年，被视为大模型的第一年，也开始了“百模对决”的序幕。3月，百度率先发布“文心一言”，成为中国第一个公开的生成AI模型。随后，华为、阿里、360等国内科技巨头纷纷效仿，纷纷推出各自的大模型产品，涉及文生图、图像编辑等功能。

在国内文学图像模型的早期阶段，中文语义理解的提高是主要因素，在中文创作场景中表现出更强的适应性，尤其受到中小企业和内容创作者的青睐。但在生成质量方面，与Midjourney等国际头部产品相比，国内模型在光影水平、细节精致度等艺术表现力上仍存在可见差距。

2024年，AI文生影像技术迎来了质变突破。2月，OpenAI推出了一个革命性的Sora模型，将文生视频技术推向了一个新的高度——根据文本指令生成超清晰视频60秒，支持多镜头视角和复杂任务处理，重新定义了行业标准。

现阶段，国内AI文化图像的发展主要集中在场景化落地和技术追求上。一方面，核心能力差距通过算法优化缩短；另一方面，深化本土化场景，快速将文化视频技术接入短视频创作、电子商务展示等实际应用。

2024年，中国AI文化图像领域迎来了密集创新。字节跳动9月推出的PixelDance和Seaweed模型，准确满足了短视频生产的需要——前者通过复杂的镜子和连贯的动作生成，大大提高了内容创作的效率；后者成为短视频创作者的高效工具，能够在60秒内快速制作电影。

阿里云通义展现了商业化的深度:通过加强历史场景还原、多角色互动等功能，配合免费配额策略，深度嵌入电商平台的商品素材生产全过程。美图“奇幻大模型”采取了不同的方式，基于国风元素的培训数据，创造了兼顾文化特色和层次质感的生成效果，成为MCN机构内容生产的重要工具。

artificialanalaysisis.Ai全球盲测，快手可灵1.5 Google版本和Pro版本 Veo 2并列前两名，展现了中国视频生成技术的国际竞争力。自2024年6月推出以来，该软件陆续开放了图片视频、视频继写等功能，还具备了图片视频、视频继写等功能。 AI 试衣等功能。商业化方面，截至2025年2月，快手可灵AI已实现营收超过1亿元，为小米、亚马逊云科技等100多家企业客户服务，开创性地推动了AI在影视制作领域的深度应用——国内首部全AIGC短剧《山海奇镜之劈波斩浪》的出现。

目前国内AI生成技术已经取得了重大突破，由单一模态向多模态协同创作演变演变。。动态生成技术在电子商务产品展示、游戏材料制作等商业场景中得到了深度应用，大大提高了内容生产效率。头部产品在图像细节处理和文本指令匹配精度方面接近国际顶级水平，技术差异明显缩小。

但是，在创意表达的丰富性和艺术风格的多样性方面，国内模型仍有改进的空间，这可能是下一阶段技术攻关的重点。

文生影像，开始狂奔

如今，国内文化图像技术已经进入商业化爆发期，头部平台的技术突破正在重塑内容生产生态，1000亿元的市场规模正在加速形成。这个过程首先，技术能力从“基本可用性”向“专业易用性”的跨越式发展。

例如，Aautorapper开发的“可灵”视频模型率先实现了许多突破，不仅将一次生成时间提高到3分钟，分辨率达到1080P，而且支持自由宽高比调整，物理规律模拟能力接近现实世界。用户只需上传一张照片，就可以生成“AI舞王”等有趣的动态视频，大大降低了技术门槛。

深耕系统化场景代表着下一个阶段的方向。预计4月7日，字节即梦3.0模型全面开放，选择人像生成作为突破口。通过2K高清输出和亚表皮细节渲染，数字生成领域首次实现了“真假难辨”的视觉效果。该模型的构图能力和光影处理水平已经接近专业摄影师的水平，尤其是中国元素的准确呈现，从而在中国内容创作领域建立了独特的优势。

市场反馈进一步验证了技术的成熟度。2024年Q4，AautorapperAIGC短视频资料日均消费飙升至3000万元，短剧营销消费同比飙升300%以上。在这一增长的背后，磁力引擎平台通过DeepSeek-R1模型的深度整合，实现了从文案生成到数字人视频制作的端到端AI化，使得广告制作成本从过去的“万元”降低到“百元”。

据悉，目前已有近2万家商家借助快手AI工具实现快速内容生产，AIGC技术已经从实验室走向大规模商业落地。此外，文生影像技术正在赋能和改编传统影视产业。央视推出的AI全流程短剧《中国神话》由AI完成，从分镜到配音，开创了主流媒体应用的例子。2024年底，Aautorapper“可灵AI”联合李少红、贾樟柯等9位导演推出了包括幻想、科幻等多种类型在内的AIGC短片。

目前，国内文生影像的发展已经展现出来"平台生态 一体式两翼两翼垂直深耕模式。头部平台通过大模型构建基础设施，专业团队打磨细分领域的多元化能力。从算法突破到产业落地，国内文化图像技术正以场景为锚点，构建技术迭代和商业价值的正向循环。

快手、字节跳动、腾讯等平台通过降低创作门槛、提高内容质量，推动AIGC从“实验工具”升级为“生产力引擎”。

总的来说，文生影像技术在两个方面都在快速发展。

横向拓展应用领域。从短视频、直播到电子商务、教育等领域。专业技能的垂直深度培养。不断突破画质、时间、互动。技术突破和商业实现形成了良性循环。

另一方面，AIGC内容日均消费的快速增长印证了市场认可度；另一方面，商业收入回馈技术研发，促进产品迭代。

随着多模式协同能力的深入，文学生影像有望在影视产业化、教育可视化等领域释放更大的潜力，不断推动数字内容生态的进化和创新。

本文来自微信微信官方账号 “娱乐独角兽”（ID：yuledujiaoshou），作者：吴玖玖，36氪经授权发布。

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