三年亏损12亿！AI巨头将依靠AGI进行反击，医疗AI将成为一个新的战场。

电子爱好者网报道(文章 / 莫婷婷）3 月底，云知声再次向香港证券交易所提交招股书。在此之前，云知声多次冲刺上市，包括在内。 2020 每年向上海证券交易所提交招股书，最后在 2021 年 2 每月撤回申请；2023 港交所2008年启动 IPO。来到 2025 2008年，云知声的上市之旅终于迎来了新的进展。

自 2012 自2008年成立以来，云知声不再是一个简单的家庭。 AI 公司。“我们是中国，”云知声在招股书中提到公司定位时说。 AGI 技术先行者，通向通向 AGI 大语言模型在关键路径商业化方面取得了成功。互动式 AI 从本质上讲，它是通过与人类的直接和持续交互来运行的，得益于数据回轮的自动化和能力的不断提高，并且拥有最大的 AGI 商业潜力”。

年营收超 9 亿，成为国内第四大 AI 解决方案商

就收入而言，2022 年、2023 年、2024 2008年，公司的利润分别是 6.01 亿元、7.27 亿元、9.39 一亿元，复合增长率为 23%。AI 2019年，弗若斯特沙利文的数据显示，市场需求的增长是云知声收入增长的主要原因之一。 年，中国的 AI 解决方案市场约为 422 亿元，到 2024 年达到 1,804 复合年增长率为亿元人民币 33.7%，预估 2030 每年将达到人民币 11,749 亿元。也就是说，云知声所在的市场将继续增长。

图片：中国主要垂直产业领域 AI 市场规模的解决方案

但是盈利能力一直是云知声的瓶颈，报告期内的净利润各自亏损。 3.75 亿元、3.76 亿元、4.54 累计亏损超过1亿元 12 亿元，何时扭亏增盈尚不清楚。它与研发费用的增加有一定的关系。报告期内，云知声的R&D费用分别为 2.87 亿元、2.86 亿元、3.7 亿元，占营收的比例 30% 到 40% 之间。

图片：云知声的收入状况

随着先进，云知声预计将随之而来。 AI 技术和坚实的基础设施，特别是山海模型，可以加快开发过程，包括自动化常规任务，减少培训。 AI 模型所需的成本和时间有助于减少模型在开发新解决方案时优化所需的数据量和人力投入，从而提高R&D效率，从而降低R&D费用占总收入的比例。

自然，持续的R&D投资为云知声带来了技术优势。2016年研发进展方面 2008年，云知声建立 Atlas AI 基础设施，基于公司的智算集群，有效调度机器学习任务的动态计算率。目前智算集群拥有的超过 184 PFLOPS 计算能力，超越计算能力 10PB 存储容量。2023 2008年，云知声推出了一个拥有它的人。 600 亿参数自有大语言模型山海大模型，如今已成为全面通用知识和行业特定专业知识的大模型。

现在，云知声在 AI 市场已有一定的市场地位，2024 年云知声已进入中国前五大国家 AI 解决方案提供商排名第四，占第四，占第四， 0.6% 市场份额。而且年收入超过年收入 5 在亿元人民币企业中，增长第二快。

图：2024 年云知声在 AI 解决方案提供商排名第五

" AI 解决方案 构建环城河的芯片，大型山海模型商业化成为关键

云知声的利润主要来源于提供生活和医疗。 AI 产品和解决方案。生活领域包括住宅、商业空间、酒店和交通等生活场景。 AI 提供解决方案 AI 提供产品和解决方案 AI 提高物联网解决方案销售，AI 模型嵌入式芯片和模块等 AI 产品销售，以及 AI 订阅费用由服务收取。

根据招股书，2024 年，生活 AI 为解决方案提供了贡献 7.3 利润亿元，占比 78.8%。医疗 AI 为解决方案提供了贡献 1.17 亿元，占比 21.4%。这两项业务成为云知声商品商业化的关键。

云知声运用 AI 解决方案与芯片合作的商业模式，为技术壁垒奠定了基础。例如，为生活业务提供多样化的生活场景应用。 AI 解决方案，主要产品包括基于公有云的产品 AI 能力 API、定制自有 AI 技术服务平台和 AI 嵌入式芯片和物联网硬件模块。在报告期内，云知声分别向开发商和客户销售。 12.8 百万颗、24.5 百万颗及 36.0 百万颗 AI 芯片。

现在，云知声已推出物联网 AI “雨燕”、“瑞蚁”等芯片，以及车规级芯片“雪豹”。其中，物联网 AI 芯片算率达 4 TOPS，功耗低于 1W，到了 2023 2008年，其消费级芯片成本进一步下降，约为 10 元 / 颗。

云知声在医疗领域提供 AI 赋能医疗解决方案，如病历语音录入、病历质量控制、单一疾病质量控制、医疗保险支付管理等。

云知声的客户数量随着商业化的加速而由 2022 年 373 名增加至 2024 年 411 名称；医疗客户数量由 2022 年 165 名增加至 2024 年 166 名称，复合年增长率为 0.3%。

如今，600 作为云知大脑的新核心，亿参数“山海大模型”已经成为云知声的新核心，大大提高了人机交互能力和决策支持能力 AGI 技术基础。未来，该产品在医疗领域的商业化将成为关键，如果顺利的话，将成为云知声的第二大增长曲线。

云知声表示，公司在多个场景中应用了山海大模型，进一步加深了与医院的合作。例如 2024 2000年，将山海模型引入病历质量控制系统，提高其准确性。此外，还开发了门诊病历生成系统、放射报告生成系统和影像报告质量控制系统三种新产品。

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