外国人垄断的高端助听器，中国公司依靠AI翻盘

文｜胡香赟

编辑｜海若镜

目前，一些医疗产品正在升级，享受DeepSeek收入。

助听器，就是其中之一。

虽然已经使用了几十年，但通过助听器，让年迈的老人听到家人在喧闹的菜市场的轻声嘱咐，让听力受损的人听到公园角落里的鸟鸣，还是不容易的。

助听器应用机器学习等算法作为一种高度依赖算法和电路的商品，已经有很多年的历史了。这一次，DeepSeek等大型开源模型让相关厂商有了一个新的机会，“以低成本接入世界一流大型模型后，利用云大型模型的独特技术角度，处理过去助听器研发过程中的问题”。联影微电子助听器事业部总裁王法说。

在全球范围内，助听器的竞争格局一直非常稳定。瑞士索诺瓦、丹麦蒙特、美国斯达克等5家老牌助听器制造商垄断了90%以上的销售市场。近年来，虽然有少数新兴的科技公司和医疗企业使用助听器进行研发，但他们面临着核心算法难以突破、芯片垄断等技术问题。

所以，乘着大模型之风，给助听器更强的人工智能特性，会不会为后来者开辟一条突破之路？

AI，使复杂环境中的“定向倾听”成为可能

与其他消费医疗产品相比，助听器的整体渗透率和患者佩戴助听器的具体好处并不是很高。根据北京大学人口研究所之前的调查，90%的听力受损老年人不愿意主动检查听力，因为他们知道自己的听力下降。然而，只有6.5%的人佩戴助听器，他们对效果满意。

为何人们不愿佩戴助听器？为什么购买助听器的人不愿佩戴？

梁友现在在北京一家三甲医院工作，在助听领域工作了20多年。在他的经验中，传统助听器设备的效果不足也是一个问题，除了很多医院前几年忽视了耳科建设，公众普及度低。

“客观来说，目前市场上的产品比90年代好很多。但在嘈杂的环境下，很多助听器产品还是缺乏识别声音的能力，导致很多老人觉得戴助听器没用，听不见，买了也戴不了几次。”梁友说。

一些想要或已经为家里的长辈购买助听器的年轻人也向我们提到，老年人的第一反应通常是“这个东西不起作用”，或者使用时感觉噪音很大，戴了几次就扔在一边。

本质上，这种“不好用”的感觉是指助听器研发过程中语音识别系统领域经典的“鸡尾酒会效应”问题，即当某个环境中有许多不同的声源时，如何区分特定人物的声音。

根据王法的说法，在过去的几十年里，助听器产品一直使用数字信号处理算法，这些算法在处理降噪问题时会做出许多“假设”，例如，假设在某个环境中需要保留声音并删除背景音。而且在嘈杂的交流环境中，所谓的背景音或许也包含了人声，在传统算法中成为需要保留的一部分。所以，当两个有竞争力的声音都出现在佩戴者的耳朵里，自然就会出现“听不见”的问题。

王法解释说:“行业一直在“消除噪音”和“保留语音细节”之间做出艰难的选择。“这也是目前全球助听器制造商的核心技术力量。”

直到最近两年，从五家海外老牌助听器制造商(以下简称“五大”)，到国内助听器新力量的逐步认可，处理这一技术问题的明确方向在于:引入深度神经网络（DNN，一种常用于处理复杂数据关系的机器学习技术，可以通过模拟人脑神经元的结构和功能，自动学习和提取数据中的规律)，使助听器与原来的假设程序分离。学习，微调每天听到的大量真实声音，从而改变其在不同环境下的听力识别能力。

它还可以为听力损失群体带来“最大利益”。

“虽然商品的体积、功率、电池寿命等功能设计也是技术竞争点，但在嘈杂的环境中处理定向听力问题并不像那么直接。”王法认为。

另外，以DeepSeek为代表的LLM作为另一种“神经网络中真正可以落地在助听器上的算法”，在部署后，可以根据用户所处的环境进行自适应学习和适应，完成自我测试和智能测试。

而且这一AI算法带来的产品升级感，也成为各大助听器厂商最近频繁强调的内容。

今年2月底，索诺瓦旗下丰力品牌正式推出AI超算力助听器产品，配备深度神经网络处理算法，在复杂环境下降噪效果达到10分贝。与行业平均水平相比，助听器降噪基本上在4-6分贝左右；此前，斯达克的核心产品Genesisisi AI华音系列助听器产品还宣布更新，配备DNNCpu，通过模拟大脑中央听觉系统，可以自动探测周围环境。

在国内品牌方面，联影的uOrigin使用了自主研发的异构六核芯片和边缘侧神经网络算法，可以每秒处理或处理750个声音信号，具有智能降噪、方向拾音等功能。此外，一些受到资本青睐的新兴助听器品牌，如听象技术，也将深度神经网络技术作为公司产品研发的基本理论。

助听器商品示意

值得注意的是，除医疗公司外，科技巨头们也纷纷结束：苹果发布了具有测听功能的AirPods Pro 腾讯、讯飞等进入千元级中端助听器市场。

“在可穿戴健康产品方面，科技公司能做的入门级功能，如心率、血糖监测、睡眠质量监测等。，几乎已经停止。助听器在技术上与传统真正的无线蓝牙耳机相似，硬件厂商进入是自然选择。”一位曾经在海外头部科技公司工作过的工程师说。

消费助听器的普及，

有望“弯道超越”后来者？

如果AI稍微拉近了技术竞争的起点，助听器领域的“新一代”力量，是否会离追求“五大”的目标更近一步？

首先，一个客观优势可能是，经过先锋们的多轮市场教育，今天的人们对助听器产品的认知相对成熟。比如有电商观察到，现在越来越多的人愿意选择需要验配的专业助听器产品，因为购买低价声音放大模拟器的消费者数量在减少。

在为市场提供更多选择的同时，新兴助听器制造商也推动了市场消费级助听器（OTC）概念和产品的普及。通过降低助听器服务验配门槛，可以降低产品的整体成本和终端价格，从而获得更多的销量，实现“弯道超越”。

这个逻辑之所以成立，首先要回到助听器产品的收入模式。医疗水平和消费水平的区别在于是否需要专业人士的帮助进行检查。前者通常需要在线下助听器店购买，检查员会根据用户的个人情况对产品进行几次调整，过程可以持续3个月到半年；后者可以直接在线购买和使用。

价格方面，在从业者的经验判断中，4000元大致可以作为分界点。比如“五大”系统中医用级助听器终端的价格往往在5000-40000元之间(实际交易可能会有折扣)，国内头部品牌的价格区间大致在5000-20000元之间；而消费级助听器的价格基本在1500-4000元之间。

造成如此巨大差价的部分原因在于人工服务费用。“与消费助听器相比，医疗产品本身的成本更高，因为它们匹配的是更前沿的算法和应用。但坦白说，成本差异不会导致终端价格达到10倍，主要是为了体现服务的附加值。虽然业内也有声音认为产品和服务可以分开收费，但是由于国内对医疗服务收费的接受度不高，厂商很难。”前面提到的工程师认为。

从厂商的设想来看，这部分“成本”的消费助听器是免费的，或许可以通过“千元”的低价策略占据部分市场。

举例来说，讯飞医疗曾在招股书中提到，2022年上半年和2023年上半年，智能产品的收益分别为620万元和2900万元，其中一个变量就是，公司在2022年5月推出了助听产品。截至今年年初，讯飞智能助听器已有11万多名注册客户。

然而，这并不意味着你可以通过“消费水平”来万无一失。梁友说，自己购买和检查并不意味着助听器制造商可以直接省略专业人士的设备。“既然是助听器产品，就需要提供相应的后续服务，保证产品在使用过程中不会对患者造成听力损伤；同时，当用户有需求时，商家应该能够提供在线远程支持。”

王法还认为，未来消费助听器将“确定性地成为助听器市场的重要组成部分”，但从现有产品案例来看，虽然它可以承担从测听、测试到实际使用的一部分功能，但“距离仍有很长的路要走”，这是一个虚拟的测试人员角色，帮助他们完成所有相关服务。

归根结底，助听器虽然含有“医疗”的属性，但消费行为高度依赖消费者的个人爱好和需求。短期来看，“五大”主导的市场结构可能很难撼动，但从更长远的角度来看，竞争的关键也是商品价格、开发团队对中国情况的认知、售后服务的优劣等“灵活性”条件。

对出生在国内的国产助听器后来者来说，这些或许都会成为他们“翻身”的机会。

(梁友是化名)

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