10分钟校对40万字，《大辞海》AI审校还有什么优势？

当AI在各个领域崭露头角时，《大辞海》也加入其中，推出了AI审校系统。3月25日，上海辞职出版社与百度、鲸汤(上海)智能科技有限公司正式发布上海最新产品“辞职智能知识审核系统”。该产品是《大辞海》权威知识库与百度文心大模型深度融合的创新成果，意味着出版业智能化转型进入新阶段。

上海世纪出版集团副总裁、上海辞职出版社社长秦志华表示，目前“辞职智能知识审查系统”系统可在10分钟内完成40万字的文本审查，错误识别准确率达到80%，审查效率加倍提高，有效解决了传统文本审查在知识和逻辑上的痛点。

国内首个结合权威工具书资源智能审查解决方案

“辞文”作为中国第一个结合权威工具书资源智能审校的解决方案，完成了四大技术突破:一是准确的知识追溯能力。当发现错误时，系统不仅可以指出问题，还可以通过Agent技术准确定位大辞海的相关内容，展示完整的知识链，让用户不仅知道“错在哪里”，还能更好地理解“什么是正确的”；第二，强大的多轮推理能力，可以深入验证文本的多维合理性，找出隐藏的逻辑谬误。例如，当审批一篇关于历史人物的文章时，系统不仅仅是一个简单的验证时代，而是通过多重推理来验证人物、时代背景、事件顺序等多个维度的合理性。第三，动态知识更新机制，确保验证结果跟上学术发展的前沿。当大辞海数据库更新时，系统可以自动同步知识；第四，通过有效控制大模型的发散和幻觉问题，智能互动审校流程提供了个性化的审校建议。这种人机合作方式不仅保留了人工审校的专业判断，而且充分发挥了AI的效率优势。

“辞文智能知识审校系统”与市场上现有的智能审校系统相比，其优势在于其所依赖的“大辞海”数据库。

《大辞海》共收词近30万条，5000多万字，包括目前所有的一级、二级学科，是自然科学、人文社会科学、语言文字等学科名词、术语、概念等知识的大成者。

"大辞海就像是这样 AI配备了‘权威知识放大镜和显微镜’。”秦志华说，在知识审查领域，内容数据的真实性决定了整个建筑的稳定性。依托《大辞海》，“辞文”智能知识审查系统可以快速准确地识别各种文本中的微小知识谬误，准确验证历史时代，严格遵守木语规范，确保人物事实的准确性。

实现跨越“文字纠错”到“知识审核”的能力

近年来，文本审校工具如雨后春笋般涌现，从早期的黑马校对、方正校对，到I校对、凤凰智能校对系统、蜜度校对、果麦AI校对王等商品。

依托《大辞海》，“辞文”系统将定位为“知识审校”。“从2023年8月开始实施的《图书编校质量错误判断与计算方法》要求，一般错别字，每个计算一个错误；知识和逻辑错误，每个计算两个错误，可见知识和逻辑错误对于编校质量控制极其重要。但随着知识专业化分工的日益精细化，单个学校审核员很难完全掌握跨学科知识，市场迫切需要一套智能、高效、准确的学校审核系统。它不仅是新闻出版机构、内容发布平台的把关工具，也是整个内容创作行业的前置工具。”秦志华说。

上海辞书出版社在此背景下，早已关注到“智能审校”。「辞文智能知识审校系统」并非我们一时兴起赶潮流的数字产品。最初开发智能审校系统的想法，可能要追溯到2019年。据秦志华介绍，当时上海辞书出版社正在围绕“辞海”数字出版云平台的建设，开发工具书协同编制的分系统，包括历史纪念日、古今地名、规范汉字、引文、统一翻译等自动审查功能。在那个时候，他们把智能审校这个知识服务方向放在了出版融合的“代理清单”里。

2023年6月，上海辞文出版社与百度文心合作，正式启动“辞文”智能学校审查项目。随后，鲸汤(上海)智能科技有限公司加入，密切配合数据、算法、算率，推动大辞典与大模型紧密结合。经过三轮外部测试，“辞文智能知识学校审核系统”正式启动，实现了从“文字纠错”到“知识学校审核”的能力跨越。

AI的质量和差异主要来自于数据，这种基于大辞海权威的智能审校产品，基础非常好。”百度 AI 技术生态副总经理周奇说，在大模型时代，软件产品是“火”的，可以根据数据、用户反馈、大模型本身的增长不断迭代，依靠文心。 飞桨的关键技术，百度致力于与硬件合作伙伴、技术合作伙伴、数据合作伙伴共创生态，搭建技术与行业专业知识的桥梁，打通大模型垂直领域使用的工程化“最后一公里”。

“辞文”系统秦志华介绍

保护知识传播的准确性和严肃性

在新闻发布会上，秦志华展示了一些“辞文”应用的例子。针对上海历史主题50多万字的付款稿件，上海辞书出版社选择了“辞文”进行深度检测。该系统标记了471个潜在错误。经专业编辑团队逐一核实，最终确认采用了87个知识性错误(包括历史事件误记、人物角色移位、地理沿革错误等。)，错误类型涵盖上海开埠史、租界制度、地方文献等专业领域。横向对比测试数据显示，“辞文”系统检测出471个地方，确定采用87个地方；市场上另一批学校检测出262个地方，确定采用0个地方。

王敏分享使用经验

编辑部也体验到了“咬文嚼字”的产品。上海咬文嚼字文化传播有限公司总经理王敏介绍了试用情况。通过测试一些已知错误的文本，修订“辞文”系统值得参考。比如在一段文本中，苏轼的诗《多情总是被无情惹恼》被误写为“来自元好问之手”，“辞文”系统首次将其改为“不是来自元好问之手”，第二次直接将其改为“来自苏轼之手”。

“两次智能校改内容不同，第二次修改内容有进步。”王敏认为，在模型的帮助下，这款产品有很大的潜力通过人机协作。

他说：“我做新闻20多年了，最怕白底黑字印出来的知识出错。” 经济日报上海记者站站长 李治国感叹，记者编辑在做新闻报道时，难免会错过海量数据，比如历史事件的日期、科技概念的定义等。，这些都是跨领域的内容。“辞文”系统不仅具有AI的高效性，而且根植于大辞海的权威知识结构，可以在几秒钟内完成交叉验证，帮助我们守住事实的底线。通过前沿技术，媒体的价值在于权威性和准确性，我们可以提高工作效率，致力于更具创意的工作。”

秦志华表示，“辞文”突破了过去各种文本审查工具的局限性，实现了从“文本纠错”到“知识审查学校”的能力跨越，但其价值在于保护知识传播的准确性和严肃性。据悉，该产品已成功应用于出版领域的文本审查，如人文社会科学和科技。未来将拓展到新闻媒体、教育科研等场景，致力于成为内容生产领域的“数字质量检查员”。

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