话人工智能｜突然间爆红的Manus到底是什么？真的有那么神吗？

下面的文章来自中国科普。 ，作者田威

科普中国.

大众科普，科学传播

在DeepSeek之后的两天里，另一款AI产品突然爆红——Manus。

在一些AI博主的宣传中，它被称为“标杆Deepseek”和“全球首个通用AIAI” Agent”“第二个国运级AI商品”“震惊硅谷”……更夸张的是，二手交易平台 Manus 推荐码实际上被炒到了几万元。但是与此同时，也有许多人说，这只是一个“营销噱头”。

一些关于Manus的微博热搜。来源：社交平台截图

那Manus到底是什么呢？现在我们来客观地谈谈。

Manus是AI Agent(智能体)

一种实现形式

Monicaas是由中国团队组成的。.通用自主AI型im研发 Agent(智能体)，这个团队的另一个产品是Monicaa，在海外很受欢迎。 AI插件。

Manus的工作原理是基于底层AI模型的能力基础，将复杂的任务分解成多个子任务，动态调用不同的Agent或工具来执行每个子任务，最终完成整个任务。

实际上，它就像一个“自主性较高的助手”，我们只要告诉它最终的目标，它就会自动帮助我们完成。

对于Manus能做什么还是看得云里雾里？让我们看看Manus官方给出的两个演示案例：

除上述例子外，我们还可以使用Manus编写传播计划、编写程序、撰写述职报告等。

看到这里，你可能会感到困惑。这些能力使用GPT。、像DeepSeek这样的AI商品不也可以做吗？Manus 和它有什么不同？

这是个好问题！它们之间有着本质的区别：

DeepSeek和GPT都是大语言模型，而Manus是一种基于底层AI模型的通用AI自主智能体。Manus的尝试在于实用设计(例如任务拆解可视化、多模型动态调度)，而不是底层技术的原创性。

在实际使用中，大语言模型就像“大脑”一样。使用时，客户通常需要准确指导任务拆解和执行顺序。例如，用户可能需要手动提醒AI先生制定提纲，然后根据提纲生成内容，最后整合成一篇完整的文章。这种模式对用户的要求很高，需要用户对任务拆解有清晰的理解和表达能力。

在实际的任务执行中，Manus正好帮助我们完成了这一部分，它可以自动地将复杂的任务转换成几个小步骤。

例如，如果使用DeepSeekek使用AI玩2048游戏，、AI产品，如GPT，整个过程将如下：

我们需要帮助AI找到这个2048游戏的网站，然后我们必须告诉AI游戏规则，最后AI才能开始玩游戏。在整个过程中，我们需要不断地指导和指导AI应该做什么。

有了Manus，我们只需要发布一个指令——“我想玩2048，拿到最高分”，它会自动将任务分成几个小步骤:找到游戏平台，学习规则，制定策略，执行游戏操作。...整个过程不需要我们的干涉，最后它会完成游戏并向我们展示结果。

任务实践过程中的Manus

事实上，在Manus之前，你可能已经使用了许多AI。 Agent。

比如豆包的“拍照识万物”，作为一种专门用于图像识别的基本智能体，已经在实际应用中展示了AI。 基本特征Agent。

滚动检查任务实践过程

然而，与Manus相比，它的功能相对简单，主要依靠预训练知识和内置能力来帮助用户完成特定的任务，例如识别图片中的物体并给出相关的答案，但其能力范围和自主性相对有限。

除豆包外，“秘塔AI搜索”也是一种相对基础的AI搜索。 Agent。它的特点是能够独立决定搜索策略，调用搜索功能，根据客户提问和搜索到的信息给出更准确、可靠、完善的答案。

我问“AI是什么？” Agent，举个例子，秘塔AI搜索并不像一般的大语言模型那样直接给出答案。它会先把这个问题分成几个小问题，就像先把一个复杂的数学问题转换成几个简单的步骤一样。然后它会逐一回答这些小问题，最后把所有的信息整合成一个完整的答案。

滚动检查任务实践过程

Manus的缺点仍然很明显。

目前，Manus 虽然在许多方面确实表现出色，但缺陷也相当明显。

①前后文限定

以前后文章的长度为例。就像一个人的短期记忆能力——再聪明的人也记不住太多信息。Manus执行的大部分任务最终都会卡在上下文章的限制上。比如下面这个2048游戏的例子，原本打算让Manus玩5局，但是玩了两局之后就不得不停下来了。

根本原因是基本AI模型支持的前后文长度有限。当交互内容积累到一定程度时，系统无法处理更多的信息，只能中断任务。

当然，这个问题在后续还是相当容易优化的，就像手机内存从最初的MB发展到现在的几百GB一样，时间可以处理大部分容量问题的限制。

②AI幻觉

在这个阶段，每一个AI都会有幻觉(可以回顾以前的文章)《AI 你有多认真编辑？超出你的想象！深入分析大模型的“幻觉”机制)。Manus是基于一般的大语言模型，幻觉的发生率更高，甚至像滚雪球一样滚得越来越大。

现在大量的实际案例表明，Manus交付的最终结果往往存在错误，需要人工进一步筛选。

③有限的资源获取

很多信息所在的平台都需要登录账号密码才能获取，导致Manus在执行任务时无法获得大量优质资源。Manus就像一个被挡在图书馆外面的学生。他可以看书，但得不到。这种“看得见吃不下”的问题会出现在很多实际操作场景中。

Agent是AI发展的趋势之一

一般而言，AI包括Manus。 Agent确实是人工智能发展的重要趋势。

对于普通用户来说，AI不再是一个需要精心“喂养”提示的工具，而是一个能够真正理解和执行任务的助手，可以大大提高个人效率。对于企业来说，AI Agent可以大大降低AI落地的门槛，使更多的行业和场景能够有效地体验AI带来的效率提高。AI Agent是连接AI技术和实际应用的重要桥梁，帮助我们真正释放大型模型的潜力，实现AI的广泛落地。

在未来，随着技术的进步，我们有理由相信AI。 Agent的能力边界会不断扩大，AI的使用也会更加好用。 商品Agent。

敲击重点！！！！

永远不要因为“千万不要” AI 焦虑”

而且确实花了几万块钱

购买Manus的推荐码

原标题：“话人工智能”｜Manus突然爆红到底是什么？真的有那么神吗？》

阅读原文

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com