为了应对DeepSeek的崛起，印度还缺少什么？

中国初创企业深度追求（DeepSeek）事实证明，生成人工智能不需要像美国人那样花费大量资金，而是可以训练出令人信服的。这不仅是美国的“斯普特尼克时刻”，也是印度的。

普拉桑托数字政策专家 · 库马尔 · 罗伊说:“深度追求人工智能模型的出现引起了印度政府的担忧。”这家中国初创企业的表现凸显了印度在这一领域落后的事实。

深度追求震惊了科技界。对于印度企业家来说，这也证明了与美国巨头的竞争可能不会被打败。印度铁路、通信、电子和信息技术部长阿什维尼在深度追求人工智能模型问世后不久， · 瓦伊什瑙宣布，印度将在 10 一个月后就有了自己的大语言模型。

但是，印度科技界对这个消息持谨慎态度。普拉桑托 · 库马尔 · 罗伊认为：“这是不可能的。你不能 10 大语言模型在几个月内开发出来。这个问题不能由政府公告决定。”专家说：印度在人工智能领域投资较晚。我们远远落后于中国。而且印度的运作相当混乱，真正成功的政府首创行动屈指可数。"

▲班加罗尔(法新社)印度信息技术中心

拉吉夫，前电子和信息技术国务部长 · 钱德拉塞卡尔认为，印度应该致力于开发小语言模型，而不是专注于开发当地的大语言模型:解决卫生、教育和农业等特定领域问题的程序。

这类模型不像大语言模型那样复杂，训练数据少，计算能力低，所以需要的资金也少。

拉吉夫 · 钱德拉塞卡尔说，就大语言模型而言，印度在此期间可以“依赖当前模型”。理论上，印度创业公司可以参考他人的代码，弥补差距，并立即开发“自制版”人工智能。普拉桑托 · 库马尔 · 罗伊解释说：“这样就不必从零开始了。“他说：”但是，花费的时间肯定不仅仅是 10 个月。因为光有代码是不够的。人工智能也必须通过庞大的数据库进行训练。它需要大量的时间，而且非常耗能。"

这需要很多钱。训练一个模型所需的资金远远超过了人工智能初创公司目前的预算。此外，印度在研究方面的投资很少。

去年，印度政府设立了一个名为“印度人工智能”的人工智能研发门户网络，旨在培养这一领域的民族领导者。

这个网站负责人阿比谢克 · 辛格解释说:“在印度，很多人工智能公司都有潜力，但是很难把项目付诸行动，因为他们还没有从风险投资基金中筹集资金。”

这篇文章由法国《回声报》网站组成 3 月 5 日本发布，原题为《人工智能落后的印度寻找应对》 DeepSeek 《崛起之道》，作者是克莱芒 · 佩吕什。

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内容编审 | 张伊宇 李琦

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