冰城医疗进入新的智能诊疗阶段

03-15 10:14

AI 秒级筛选，处理影像图片大量难题；超声探头即扫即析，智能人机对换即时分级评定；AI 替代人工初筛，病理 24 小时结果；骨关节更换“毫米级”智能精确协助… AI 当技术浪潮席卷各行各业时，哈市医疗领域的人工智能技术变革正在逐步兴起。近日，记者走进哈尔滨医科大学第二附属医院，了解到医院积极引进最新推出。 AI 从门诊影像诊断到外科手术等关键领域，技术，AI 与医疗紧密结合，实现突破性应用，不仅大大提高了诊断和治疗的效率和准确性，也为患者带来了更高效、更准确的医疗服务体验，让人们真正体会到冰城医疗服务进入智能化新阶段。

AI 打破传统的病理诊断方法，

精确诊断效率更高

6 日 10 时许，记者来到哈尔滨医科大学第二医院病理科，看到高通量扫描仪和 AI 智能化病理诊断协作系统正在高效运行。AI 整合，使传统的病理诊断方法焕然一新。过去，两名医生需要用显微镜手动检查和确诊病理切片。首先由主诊医生进行初步诊断，然后由资深审批医生进行检查和确认，以确保诊断没有遗漏。现在，高通量全自动扫描仪迅速输入病理图像 AI 病理学诊断系统，AI 承担起初步筛查的重任。可以将组织切片图像放大到放大 400 甚至更多，不放过任何异常疾病，并通过热图区分管理:红色表示癌细胞，绿色表示良好，黄色表示异常区域需要人工检查。这种创新使病理检查医生能够迅速全面地了解切片状态。

根据病理科主任韩桂萍介绍，病理科的日常工作量很大，传统的人工审核需要很长时间。而 AI 辅助系统可以在医生下班后打开 24 小时不间断的工作方式，大大提高了报告出具的速度和准确性，避免了细微疾病的漏检现象。尽管 AI 虽然取代了住院医师的审查工作，但是后续还是有两位医生进行了检查，确保了诊断的准确性。与此同时，数码切片的存档时间从 3 - 5 天缩短至 1 常规活检报告发布时间为分钟。 3 - 4 天空大幅缩短至 24 在一小时内，为病人的后续诊断和治疗赢得了宝贵的时间。将来，AI 病理学人机合作系统还将进一步整合临床资料信息，使病理诊断更加准确。

CT 室 AI 努力解决海量影像难题，

诊断速度加快，准确

记者在哈医大二院 CT 在室内采访中了解到，日均接诊。 2700 多人次的 CT 室，AI 该技术有效地解决了大量影像诊断的难题。"每位患者 CT 常规会在扫描结束后发生。 100 至 800 图像图片，以前 CT 室内阅片医生每天需要查看数十万甚至上百万张图片，任务繁重，容易误诊，大部分检查报告都需要第二天出具。如今，AI 这种情况已经完全改变了技术的引入。" CT 室主任姜慧杰教授告诉记者，病人已经完成。 CT 扫描后，图像数据将直接输入 AI 系统，AI 将首先进行“海选”筛选，大大节省了人工筛选的时间。

以冠状动脉 CTA 以扫描为例，从过去开始 CT 从生成到生成符合临床要求的数据收集 3D/2D 对图像进行后处理，对血管斑块进行分析，计算管腔狭窄程度，至少要求 20 - 30 分钟，现在借助 AI 技术，10 - 15 可以在几分钟内完成。肺结节 AI 该系统功能齐全，集结节定位、分析、新老片对比观察等功能于一体，使肺结节无处藏身。其背后，是 AI 该系统融合了国内近百名权威顶级医师的先进诊疗技术和知识，形成了科学的影像提醒标准，极大地提高了诊断效率。

归功于 AI 现在急诊病人的技术， CT 报告可以在半小时内发布，门诊患者可以在同一天获得报告。报告的快速发布使各部门的诊断和治疗更加准确，心脑血管危重患者的主管医生可以在电脑上快速检查患者。 CT 检查情况，更准确地处理病情，完成医院诊治协同高效。

超声波探头即扫即析，

AI 开启“人机对换”诊疗模式

人工智能人机对换功能在哈医大二院甲状腺和乳腺超声扫描诊所中引人注目。如果超声探头触摸病人的颈部，AI 系统同步扫描分析。甲状腺结节一旦检测出来，绿色警示框会很快弹出来，标记疾病。结节分级会通过大数据模型提取细微特征，结节分级会得到智能评估，诊断提醒会立即提供给医生。医生参考 AI 结合诊断和治疗经验，协助结果可以快速诊断疾病，大大提高诊断的准确性。

全国著名超声专家、超声科主任冷晓萍边操作边向记者讲解，AI 精确医疗的深度应用至关重要。过去，乳腺及甲状腺疾病的精确识别高度依赖于医生的临床经验和微小的现状分析能力，主观原因对诊断有很大影响。现在，可以使用 AI 超声医生可以实现智能诊断系统的实时监控和智能辅助，即使是年轻医生也可以实现“人机”的高效合作。 AI 快速锁定疾病，防止遗漏任何异常病变，确保每个病人都能得到更准确的诊断结果。

此外，AI 超声诊断和治疗的报告流程也有所创新。过去人工录入费时费力，现在 AI 系统可以一键生成标准化报告，医生只需要简单的审核确认。，病人便在短时间内得到诊断结果。这种技术的突破，不但提高了医疗效率，而且显著改善了患者的就医感觉。

AI 三维建模实现关节置换，

“毫米级”精确协助

“以前做骨关节置换手术，通常需要两个星期的时间来调整关节假体的设计，现在有了。 AI 技术援助，只需要 5 至 40 可以在几分钟内完成，实现毫米级的精确更换。“近日，哈尔滨医科大学第二医院骨九病房耿硕主任向记者介绍。 AI 该技术在骨关节置换手术中的创新应用，这种前沿技术正在创新传统的手术方法，为病人带来新的康复希望。

实现关节假体与病人骨关节的精确适应，在传统的骨关节置换手术中一直是一个巨大的挑战。由于先天性发育、生活习惯和后天性损伤等因素，每个人的骨关节形态大小不同，这些细微的差别可能会影响手术效果。若置换关节假体与骨关节不匹配，则会影响患者术后的体验和康复效果，甚至导致整形手术失败。过去，为了达到理想的适应效果，医生需要与工程师合作，凭借丰富的临床经验进行术前规划。通常需要花费大量的时间反复调整假体的位置、大小等数据。只有调整过程才可能需要。 2 周左右。

AI 技术的引入，彻底改变了这种局面。通过对病人 CT 快速深入地分析扫描数据，AI 该系统能准确地恢复骨关节的每一个细节，实现个性化的假体规划。不但可以保证假体在大小、形状上与原骨关节完美契合，而且可以精确控制两腿置换后的长度差，将误差控制在毫米级。这种技术使医生在手术过程中更加得心应手，确保假体能够100%恢复骨关节的原始状态。

自去年 6 月引入 AI 到目前为止，哈尔滨医科大学第二医院骨外九病房已经成功开展。 100 多例 AI 协助关节置换手术。AI 该技术显著提高了手术效率和准确性，缩短了患者的手术时间，保证了手术的成功率和患者的满意度，大大提高了患者术后的感觉和康复效果，使广大骨关节更换患者能够恢复健康生活。