我在县城“驯化”AI：有多少“人工”才有多少“智能”？

「人工智能并不像大多数人所期望或害怕的那样聪明，它对世界的渊博知识必须由人类来补充。」

这个问题是一位美国人类学家在《幽灵工作》一书中所说的，网友们还对这个学术描述进行了非常直白的翻译，“人工智能，有多少智能就有多少人工智能？。”

GPT刚开始流行的时候，大家都在讨论自己的工作是否能保证。到目前为止，大家都在讨论是否可以做AI创造的工作。

人工智能爆红三年，从公司到人才市场都发生了趋势变化。

各种变化也给职场中的一些人带来了焦虑和不安，尤其是非工程和技术专业的人，那些文科生和商科生。他们一边担心有一天因为新事物的出现，一边想办法挤进AI跑道，一边担心自己的热门岗位会不会被取代。...

01.文科生的“AI出路”

在一个普通的工作日夜，莎莎(化名)接到了一个猎头的电话，莎莎非常惊讶，因为这个猎头为Kimi服务，而招聘的职位是“数据标记师”。

金融专业毕业后，莎莎一直在北京从事金融媒体的内容工作。没想到能进入目前科技含量最高的AI行业。况且她也是Kimi的深度用户，期望值又提高了。这个时候，她还不知道，十分钟后，这个电话会以一个让她彻底失望的结局挂断。

“早上十点到八点，一周六天，大小周，赚的还没有我现在多。。对于这个电话失望的原因，莎莎言简明扼要地指出，“时薪太低”。

而且对这份工作的内容，莎莎总结道：就是那个用人工训练智能的“人工”。

在生成人工智能的培训过程中，需要不断纠正错误；就莎莎被交流的职位而言，因为他从事的是金融相关的工作，所以Kimi金融的数据标注职位与莎莎有关。主要工作是在AI生成内容后，通过人工专业能力纠正AI的错误。

比如在2023年搜索特斯拉的财务数据时，2023年的理想数据就出现了，所以我会手动告诉AI它错了。”莎莎举了一个例子。

就在莎莎拒绝了这个工作机会的同时，远在福建的丁丁(化名)也在标注数据。“我几乎每天都在做一件事——‘贴标签’。”丁丁解释说，比如自动驾驶公司需要告诉AI什么叫红绿灯，这个世界上有各种各样的红绿灯出现在十字路口，形状各异。“我的工作是用文字标记这些图片。”

丁丁表示自己在一家互联网外包公司，专门做数据标注；“重复性强，需要高度集中和疲劳”，这些都是他描述这项工作的关键词。。

俗话说“有多少人工智能就有多少智能”，“数据标记员”是随着人工智能产业的发展而发展起来的一个新职业；据“趣解业务”介绍，2020年2月，数据标记员作为人工智能培训师，正式纳入国家职业分类目录，现在已有1000多万人从事这个职业。

一般来说，基础数据标注员不需要太高的文凭，有些岗位也不需要本科文凭；但是在训练一些大型垂直模型时，比如涉及法律、金融等领域，需要相关专业的岗位。

与芯片研发、模型建设等岗位相比，数据标注员也成为文科生进入AI领域的好时机，因为门槛较低。。00后的小七(化名)说：“我身边很多中文系的同学毕业后都去做数据标记师。

而且由于门槛较低，数据标注员成为AI岗位中第一个下沉的。

“杨光。com”此前报道称，在黄土高原临汾市永和县，一个居住人口只有2万多人的小县城，有100多名数据标志员，其中70%是马宝。据《趣解商业》报道，一些驻扎在一二线城市的大厂商为了节约成本，会选择将数据标注外包给下沉城市的企业；而且从2020年的36.3亿元增长到2024年的69.37亿元，数据标注的整体市场规模也从2024年的69.37亿元增长。

复杂多变的AI

这类进入人工智能赛道的数据标记员，也各有各的考虑。

“工作累了，赚的也没那么多。”丁丁说:“我觉得自己像一个行走的验证码扫描仪，时间长了有点累。”在这家外包公司呆了两年多的丁丁，正在考虑今年辞职。“如果我继续这样做，我总觉得没有长远的发展。我想开一家类似的外包公司来连接我的资源。”

莎莎考虑的更多的是工作的稳定性。“连续三天，至少有五个猎头和我交流了同样的数据标记工作，说明这种需求非常紧迫。急需是因为这个大模型现在缺乏金融垂直内容的练习，但是如果这个内容以后训练完成，我会不会面临被裁的风险？我会有这样的顾忌。”

她们的想法并不多余，毕竟过去我们在AI行业看到了太多“长江后浪拍前浪”的故事。

就英伟达而言，自DeepSeek问世以来，英伟达的股价一直在下跌；从2024年底的3.28亿美元下跌到现在的2.86万亿美元，这也创造了单日市值下跌近6000亿美元的历史记录。

AI的发展，实在是太快了。

小雪(化名)，一个几乎每天都在工作中使用AI工具的自媒体人，在过去几年里深刻感受到了AI生成能力的进步。“从ChatGPT、文心一言到Kimi、IMA、我用过所有的DeepSeek，这些AI工具的功能和使用方法都差不多，但是能力差距很大。

在一个文字工作者的需要下，小雪将AI搜索的能力归为三点：准确性、逻辑性、拟人性。。”“ChatGPT和文心刚开始说话的时候，AI“胡说八道”的概率还是挺高的，比如问我2023年的财务状况，给我反馈2022年，或者问一家车企推出车型的时候给我输出一款完全不存在的车型，这也是大模型所谓的“不可解释”，必然会导致一些荒谬的答案。”小雪回忆道，“但今年这些离谱的答案概率明显降低，大模型对长文和双语的拆解能力和伤害输出越来越强。”

谈到AI产品的粘性，小雪“羞愧地”说:“谁用谁就用谁，一点粘性都没有。现在我用Kimi和DeepSeek最多，因为DS可以更灵活地调整导出语言的风格，从而节省了我后续“拟人”AI的过程；Kimi更严谨，逻辑更强。”

至于为什么AI产品粘性不高，小雪认为产品使用过程相似，学习成本太低，但不同AI产品迭代后的技能提升可以大大提高工作效率，所以更换产品成本低，收益大。

使用者的“善变”也使得大厂很没有安全感。

根据“趣解商业”整理统计，全球核心云服务巨头（meta、过去六个季度，谷歌、微软和亚马逊的AI资本支出趋势是“持续增长，前高后低”，这样就反映出国际巨头对AI的态度是在观望变化的同时增加投入。

资料来源：海豚投研

中国也是如此。DeepSeek的惊人表现让各大厂商都在增加“含D量”，也为大厂商敲响了警钟:随着技术范式的变化，行业格局随时可能被重塑。

AI的海真的太蓝了，谁第一次游出去谁就能占据客户的心智，而在互联网时代，没有一个巨头不理解“用户心智”的含金量；所以，当他们看到市场上的爆款项目出现时，他们真的没有时间在自主研究上花费，他们不得不关心失去的机会成本(潜在客户)。

03.AI能不能给大厂“增肥”？

近年来，因特网大厂一直在“瘦身”。

根据财务报告数据，阿里巴巴的员工总数从2022年初的25.9万人减少到2024年底的19.4万人，三年中减少了6.5万人，基本上每天减少了60人；2024年，百度减少了大约8800人，R&D费用减少了21亿元。

近年来，降低成本、剥离非核心业务、聚焦核心业务一直是互联网圈的关键词。AI的出现似乎给了大型互联网公司一个新的“第二曲线”，随之而来的是对人才的需求。

根据“趣解商业”的观察，DeepSeek的爆炸使得大型人才在节后春招季火爆。近日，阿里巴巴启动了2026年春季实习生招聘，开放岗位超过3000个，其中近50%与AI相关；腾讯元宝还开放了从AI产品经理到算法工程师的一系列社会招聘岗位；字节飞书的一位知情人士也表示，飞书一直在研究与AGI的融合，比如测试直接将奇招音频的会议内容转换成文字版，并根据会议的重点内容参与待办事项。

“脉脉高聘”显示，DeepSeek多位高管也在脉脉高聘平台上“求简历”，涉及R&D、财务、法律事务、见习生等多个岗位，其中AGI深度学习研究人员年薪最高超过120万元。

除网络软件应用外，上游半导体制造、下游家电、通信设备、智能产品等ToC消费行业也在“AI "在这种氛围下，成为近年来AI技术专业人才增长最快的跑道；根据猎聘数据，家电行业对AI技术人才的需求同比增长93.75%、通信设备和智能产品达到38.61%和37.22%。

职业人才的转变对应的是职场人注意力的转变。，贝贝(化名)，以前从事消费娱乐行业的营销经理，最近正在向AI转型。“传统的“AI四小龙”，比如商汤、新月暗面等创业公司，我都采访过布局智能的消费企业，比如追求。虽然跑道不同，但市场上有一些底层逻辑是相通的。我对AI相关领域的未来发展非常乐观，希望我的职业生涯能尽可能转化为AI。”

像贝贝这样计划转行或学习在工作中使用AI工具的专业人士不在少数。根据2025年春季招聘第一周对专业人士的调查，60%的职场人在工作中使用了AI工具，明显高于去年同期调查的44%；在这些人中，12.3%的人经常深度使用AI，29.6%的人偶尔使用，18.1%的人正在学习使用AI。

不只是职场人，资本也在寻找隐藏的企业家。。一位硬科技一级市场投资者表示:以前我们是“早投小投”，现在深入高校师生，寻找“水下项目”，长期关注AI轨道上的人才。如果他们有创业的想法，他们会尽快投资。

“AI应该是长期主义，”投资者说。“不像互联网刚刚兴起的时代，你可以通过随意建立一个网站来赚钱，因为现在客户的学习能力太强，对产品的要求也更高。而且AI目前呈现的是“叠加”的优势，还没有达到创造需求的水平。”

无论是企业还是个人，不断学习，不断投入，看长期AI的长期主义，都是一个聪明的选择。

本文来自微信微信官方账号“趣解商业”，作者：刘亮，36氪经授权发布。

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