AI来了，大学老师这碗饭不好吃！
一位朋友在大学教书，那天发了一条信息，
说是如今 AI 来了，大学老师不好当！
我问，为什么不好当呢？ ?
难道 AI 对于大学教师也有影响吗？ ?
嗨，不但有影响，而且影响很大！
朋友回复，还带了一个哭泣的神情。
哎呀，这是怎么回事？ ?
打开手机，找到 AI，和它商议，
这个兄弟倒也很高兴，很快找到了答案，并给出了对策。
这个兄弟的话当然不太好，还得老詹捡起来。
新情况：课堂上的 " 透明化 " 困境
教师在讲台上滔滔不绝，
台下学生低头刷手机。
这个场景，本来就是 " 学生捞鱼 " 老问题，
现在，却成了AI 时代带来的新挑战。
想一想，这个时候的大学老师，站在舞台上，真的很尴尬！
嗯，你在说话，学生顺手打开。 AI 输入关键字的工具，
一个家伙，老师黑板上的那些东西，立刻跳出十几个解读版！
即使是教师引以为傲的学术观点， AI 曝出，
并且注意到，十年前，这种观点就被一篇论文反驳了…
您说尴尬不尴尬，难受不难受？ ?
过去：教师是知识的 " 垄断者 "，学生只能依靠课堂和教材来获取信息。
如今：AI 成了 " 超级学霸 "，知识积累秒杀教师，而且更加生动具体。
一个哲学系的学生非常感叹，老师讲课。三大批评康德，用了三周时间，
好嘛，我让 AI 对核心逻辑进行梳理，再加上电影《盗梦空间》的生动案例，
哈哈，只消20 分钟，统统搞定！
大学老师还能做些什么？
在知识不再稀缺的情况下，教师的传统角色正在崩溃，
那老师还能做些什么呢？ ?
1. 从 " 复读机 " 变身 " 思维教练 "
AI 可以全文背诵《理想国》，但是不能带学生辩论。 " 在元宇宙时代，柏拉图会怎么想？ "；
AI 可解微分方程，但不能激励学生用数学模型来分析当今社会的各种现象。
教师新任务：
设计开放式讨论，跨学科项目，实际问题，将课堂转化为思维训练场。
2. 从 " 教书匠 " 变身 " 情绪连接器 "
学员所需要的，不再是正确的答案，而是能够共情成长的导师。
新的教学场景：
——启发学生发现 AI 文章背后的认知误区
——在计划中引导学生识别 AI 的 " 纸上谈兵 "
——用人生经历来解读 AI 职场上无法模拟的困境
3. 从 " 知识权威 " 变成 " 价值观指导 "
当 AI 能够写满分论文，老师的核心理念转为：
——带领学生讨论 "AI 医疗应该让算法决定生死吗？ "
——在 DeepSeet 在小说中，分析人性的温度。
——使用苏格拉底式提问，引导学生抵抗技术至上主义。
4. 从 " 单兵作战 " 到 " 学习设计师 "
清华有个教授，曾经也遇到过 AI 难题，他是这样操纵的：
——让学生在课前使用 AI 预习基本概念
——课上，专攻 "AI 回答不了的 20 个问题 "
——课后，布局 "AI 人类 " 的合作任务
一句话：把 AI 变成教学 " 杠杆 "，而不是老师的“对手”。
前景与对策：人机同舞才有未来。
趋势判断：
1. 基础理论老师压力增大，但是顶尖学者价值飙涨（AI 暂时无法突破学术前沿)
2. 技能型课程加快转型为 "AI 工具实训课"
3. 社会科学教师遇到的考验最大，
然而，这也正好意味着迎来新的机遇，
谁能熟悉 AI 并且会预定各种选题，谁能推动学生继续前进。
生存指南：
1. 接纳 " 降维攻击 "，才能 " 升维竞争 "
一位教授在复旦直言：再次简单地教授死亡知识，等于慢性自杀。。"
所以，同济某建筑学老师已经把它放在了一边。" 画图纸 " 工作
改成 "设计一个 AI 不可替代的人类空间"。
2. 打造 " 人无我有 " 的核心能力
现在，东北某大学已经推出了老师 AI 素养考评：
——能否用 AI 个性化学习路径的设计？
——能否识别 AI 产生潜在的内容偏见？
3. 主动改写游戏规则
目前，中国人民大学正在试点" 能力图谱" 评价体系：
—— 20% 知识记忆
—— 30%AI 工具运用
—— 50% 处理复杂问题的创新合作
结论：讲台不会消失，但是教学者必须重生。
AI 撕掉了 " 知识权威 " 的外衣，
却显示出教育更加实质性的核心：
第一，点燃思想火花，
塑造完整的人格，
三、培养 AI 时代是不可替代的 " 人性竞争力 "。
正如一位年轻教师所说：
如果机器能回答所有的问题，
教师应该教学生提出机器意想不到的问题。
编后小议：
在老詹编辑并修改上述文章时，突然有了一些感觉，
常言道，祸福所伏，祸福所靠。，
AI 困境，也许正是中国高等教育改革的最佳机遇！
坏事情，难道不能存在吗？ AI 时代是好事吗？ ?
而且我们翘首以待！
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