不要拼“智商”拼“情商”？GPT-4.5 就这？

昨日，Open AI 发大招，GPT-4.5 “历史上规模最大，知识最丰富，价格最贵的” AI 大型“光晕”问世，CEO 山姆 . 奥特曼还在推特上称赞它，说这是他“讨论过的最好的模型，深思熟虑”，还说“这个东西第一次让我觉得”。 AI 像个人！"

不过，这次发布会却充满了戏剧性：奥特曼在网上 GPT-4.5 赞不绝口，本人却缺席了新闻发布会，只是因为他是新父亲，要在医院全力带娃。

从 2 年前 GPT 封神到今天 GPT-4.5 最后出道，这个新款式 AI 大模型究竟能给我们带来什么？

这一卷是“人味”

对于 GPT 期望，相信就不用我多说了。二 年前，GPT-4 第一次世界大战封神，没有一个用过的人不说：卧槽。

可是时间匆匆而过，不经意间，GPT-4.5 又来到了它的新闻发布会上，但是不得不说，似乎再也没有当初那种“秀翻天”的感觉了。

这次的 GPT-我个人认为，4.5在性能上并没有达到每个人的预期。

尽管号称在 GPT-4.5 使用了 GPT-4o 10 两倍的计算能力，但是我们可以看到整体数据，并没有得到很大的提高。

即使是它的名字也非常相映成趣，只有“半代”的上下提升。

网上有个大佬给它做了。 AI 常用的经典物理测试，实际上表现还不错，小球运动速度很快，而且没有超过大球。

但就推理能力而言，GPT-4.5 虽然相比 4o 总的来说，有微弱的改善，但是 GPQA （科学）、AIME'24 ( 数学 ) 、SWE-Bench Verified ( 编程 ) 在能力方面，完全弱于 OpenAl o3-mini。

所以这次 GPT-4.5，更多的优势在于 OpenAI 所说的：人情味。

GPT-4.5 人情味体现在哪里？

在真正展示 GPT-4.5 之前，OpenAI 首先向我们展示了从 GPT-1 到 GPT-4.5 进化过程，看上去很有趣。她们问了一个常识性的问题：为什么海洋是咸的？

GPT-1 答案是这样的，可以看出，它甚至不知道自己在说什么。

GPT-2 和 GPT-3.5 开始知道自己在说什么，而且有点端倪。

GPT-4 这是我们最熟悉的答案节奏，有逻辑，有根据，就是说话太死板，一点也不像人。

而到了 GPT-4.5，你会发现它的答案和答案 GPT-4 差不多，这也说明，其实它的推理和逻辑能力，其实变化不大。

最大的变化在于它的语气。一方面，它会说得更短，用词更日常；另一方面，它含有一个“感叹号”，这也表明它的话是情绪化的。

而最能体现 GPT-4.5 情商能力，关键还要问他一些带情绪的问题，比如：考试不及格后我感到很难过。

能够看见，GPT-4o 答案真的很没脑子，纯粹的逻辑分析，一股死脑筋的味道。

而 GPT-4.5 会对人的情绪产生顾忌，不仅懂得安抚，还会建立自信，告诉你“这不是你能力的问题”。最后，给出一个解决方案，这样你就可以不那么难过地转移注意力。

更有意思的是，有人发现，既然它的情商这么高，在文科领域可能会有更大的行动，然后发现它在音乐推荐上比音乐推荐更大。 GPT-4o 强多了。

或许是因为音乐更需要感性的评价，而不需要直截了当的逻辑判断，而这正是 GPT-4.5 所擅长的。

与过去人们所期望的“聪明大脑”相比，这次的“聪明大脑” GPT-4.5 不再是“解决问题的机器人”，而是智力依然在线，但是情商直接封神的“知心姐姐”，可以随时给你情感价值。

DeepSeek 吊打 GPT-4.5

说起情商，当然是这样 DeepSeek 必须出来迎战。要知道，DeepSeek 刚出来的时候，不仅仅是因为它的价格低廉，更是因为它的“为人处事”。最著名的是当时的聊天截图：

那时许多人都说，DeepSeek 这是" AI “成精”，很多时候，而且还懂得用网络梗来回答。然后对比新出来的。 GPT-4.5，它的表现如何？我问了一下刚才考试不及格的问题：

老狐发觉，DeepSeek 答案也一样好，和 GPT-4.5 几乎一模一样，安慰，建立自信，然后给出解决方案。因此，我们以前使用它。 DeepSeek 感觉它的情商极高，这并非幻觉，而是它的确情商高，而且和 GPT-4.5 还打得有来有回。

但是不谈成本纯粹谈能力，那就是耍流氓(再说也没看出来。 GPT-4.5 多么有能力啊)。许多人第一次看到。 GPT-4.5 在价格上，都怀疑自己是标错价格了，还是自己的眼睛出了问题。

GPT-4.5 的 API 价格的确太贵了，已经不可想象了，每百万 Tokens 输入价格为 75 美元，导出的价格是 150 这个价格已经是美元了 GPT-4o 的 30 倍了。而它的竞对 Claude 百万输入才3.7 3 美元，导出也只需要 15 美元，这在国外的成本已经比别人贵了。 10~25 倍了。

科技界有人测算过，如果问几十个字的问题，再得到一个三四千字的答案，这里的价格就要付出代价了。 60 块钱左右。

或许这就是 OpenAI 这次我最想告诉你的是:当今世界上最有价值的东西是情感价值。情商高的答案可以和“直男”相比。 4o 要贵几十倍。

但是如果我把它拿出来 DeepSeek，那 GPT 将如何应对？现在 DeepSeek V3 价格，输入是 2 块（换算于 0.27 美元)，导出是 8 块（换算于 1.1 美金）。

GPT-4.5 整整贵了 277 倍和 150 倍数，能力相当，但是价格却如此昂贵，OpenAI 凭啥呢？

训练有望达到瓶颈？

近期的 Grok 3 和 GPT-4.5 可以算是连续推出，也许这和 DeepSeek 出现有关系，两者的出现，似乎有点被“惹恼”的感觉。

例如像 Grok 马斯克称他为“世界上最聪明的人” AI “大模型”，不过前不久也没有震惊，同样的，现在出来的。 GPT-4.5，在“情商”方面有所提高？但是性能表现同样没有达到大家的预期，要知道，OpenAI 行业一直处于领先地位，但这一次却不尽如人意。

或许，众所周知，通过烧钱买卡，力大砖飞硬抬计算能力。 AI 这条路正式进入瓶颈期。

GPT-4.5 这项工程从很早就开始建立，但是经过了 2 年后才出来，很有可能是中间训练的过程从来没有出现过理想的结果，直到现在才出现。 DeepSeek 直到威胁到自己才匆匆忙忙地走出来。

早在 2 月 19 在这一天，山姆奥特曼已经通知他们已经达到了目标。 4.5 水平，所以这次发布，其实早在计划之内。

但是那时他也说过，以后要达到 GPT-如果是5.5，则需要增加。 100 倍的算率。

那可是 100 倍算率，恐怕显卡会堆积成珠穆拉玛峰，即使有多少张显卡， GPU 先不说，现在的 AI 电力消耗已在美国消耗 4% 那么，如果想再翻一遍 100 倍数，那是要消耗多少美国的电力？4 一个美国？这个有可能吗？

目前 AI 大型模型主要有两种方式，一种是国外烧钱堆算率路线，另一种是国外烧钱堆算率路线， DeepSeek 加强算法学习的路线。或许我们现在要期待的是看看。 DeepSeek R2 能否在性能上取得巨大的突破，如果可以的话，也许我们走的路，才是正确的道路。

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