DeepSeek，为因特网医疗指明了一条新的出路。

DeepSeek的受欢迎程度仍在继续，深度推理模式和深度思维模式充分展现了长思维链的优势。使用DeepSeek与用户的对话，可以获得更全面、更清晰、更严谨的高质量答案。

互联网医疗平台已经广泛使用AI问答产品，因为它需要频繁与C端用户互动。为了提高答案内容的准确性，春雨博士、JD.COM健康、平安健康、腾讯健康、微脉健康、智云健康等多家企业已经在产品中接入了DeepSeek的大模型能力。

已经访问了DeepSeek的因特网医疗卫生服务产品或平台，资料来源：公司公开信息

实际上，AI已经越来越深入地渗透到互联网医疗服务中，无论平台是否接入DeepSeek。然而，DeepSeek所呈现的创新思维，让行业看到了另一种新的可能性。

01 DeepSeek带来的一些启发？

DeepSeek的诞生，不仅给行业带来了产品升级，也给商品和模式创新带来了启发。

第一，AI不能代替医生，但是可以帮助医生制造数字分身，复制一些医生的服务水平。

无论是线上还是线下，医生资源短缺都是一个长期的问题，但是互联网医疗的许多特点使得这种现象更加明显。

虽然医生可以通过多点执业身份在互联网医疗平台上提供服务，但他们的劳务关系仍然存在于线下的主要执业机构，在第三方平台上工作主要是利用碎片化时间。过去，为了充分激活残片资源，互联网医疗平台不仅吸引了更多的医生，还通过“订单”系统的咨询产品调动了医生的时间，及时满足了患者的咨询需求。这个问题主要是针对基层医生或者其他时间比较充裕的医生。

对于碎片化时间少、看病难的名医专家来说，数字分身可以起到更实用的作用。在全面深入学习专家知识和个性化诊疗风格的基础上，数字分身可以随时响应客户发起的咨询需求。

第二，AI可以使在线医疗服务兼顾理性和温度。

在过去的医疗服务体系中，“排队一小时，看病三分钟”的情况已经被诟病多年。一方面，根本原因是医生接诊的病人很多，没有时间和病人沟通太多。

互联网医疗服务提高医疗效率后，医生“两三句话就完成”的情况依然存在，这涉及到另一个重要原因:不是每个医生都擅长表达，也不是每个医生都能逻辑清晰地向患者描述诊断的因果。

当DeepSeek以深刻的思维方式回答客户的问题时，它会给出一个思维过程和一个系统的过程。这是一个可以借鉴在线医疗服务的思路，帮助医生和其他角色更有逻辑地回答客户的问题。

同时，平台构建了一个可交互、可进化的数字形象。通过数据伦理、交互设计、服务模式的深度融合，将对人的尊严、情感需求、文化差异的深刻理解嵌入到技术逻辑中，敏锐地捕捉客户的情绪并给予回应。这也可能在很大程度上改善用户对一些医生“态度不好”的印象。

最后，通过对海量数据的分析和深入推理，对客户有哪些未满足的需求进行了准确的洞察，从而促进了商业转型。

在综合互联网医疗平台上，除了咨询咨询，还会产生搜索浏览、健康监测、用药习惯等数据。仅靠单一维度或部分维度的数据分析很难掌握用户的实际需求，对实际需求的洞察是建立在多维度用户画像构建的基础上的，非结构化文本的语义推理是高度依赖的。同时，需要根据关键数据的变化跟踪用户需求的变化。

可以看出，一些网络医疗平台已经在沿着上述路径迭代AI产品和服务能力。

02 智能体，数字人，创新在线咨询

网上咨询是网络医疗的代表性服务。为缓解医生资源短缺的现状，通过智能体、数字人等载体的打造，互联网医疗平台复制了医生和其它服务角色的能力，促进了在线咨询的智能化。

从2024年开始，支付宝开始为医生建立智能体。北京大学人民医院主任医师张韬是支付宝第一位开设智能体助手的医生。智能体围绕医生的实践需求，提供AI工具，建立医生的“数字化身体”，扩大名医的服务效率。

近日，JD.COM健康的AI医生智能体产品完成内部测试，首批医生专家的AI数字在JD.COM互联网医院上线。AI数字身份可以深入学习医生的专业知识、思维方式和表达习惯，7*24小时回答患者的咨询和提问；还可以在必要时为患者注册，预约个人时间，或者提供诊后相关服务。

根据各科室顶级真人医师脱敏临床数据，结合海量医学知识库导出服务项目，春雨医师专科数字医师。

不只是医生，医疗卫生服务的其它作用也逐渐被赋予智能体功能。

依托“京医千询”医疗模式，JD.COM健康打造了一系列服务数字人的专业服务，包括AI药师、AI营养师、AI心理咨询师等。除了AI医生。

支付宝在搭建医生智能体的同时，还与卫生健康部门、医保部门、医疗机构、专科等合作，打造相应的智能体。例如，浙江省卫生健康委员会和支付宝创建了第一个医疗服务智能体“安诊儿”。2024年12月，“安诊儿”升级至2.0版，为用户提供名医智能体、智能报告解读、智能健康档案、智能医疗陪护等服务。

在线服务资源得到进一步丰富，线上服务资源得到加深，线上线下服务的融合得到加深。AI为因特网医疗带来了许多变化，从在线咨询到智能体、数字人提供服务。

过去，在线咨询包括图片、语音、视频、电话等。每种方式都有自己的优缺点。客户可以根据自己的情况进行选择，这也是医生和患者沟通的主要形式。智能体则将多种交互形式整合在一起，可以充分发挥各种形式的优势。

从被动回答问题到主动提问，智能体也实现了迭代。在传统的咨询过程中，当客户发起咨询需求时，需要提出核心问题和对核心问题的描述。平台还会给出针对性的提醒，让患者补充病情表明或病历，然后医生会给出答案和诊断。在与患者沟通时，智能身体可以进行更积极的干预，尤其是进行深入的推理，模拟医生提问的逻辑。

与此同时，智能体以“人”的形象拉近了与用户的心理距离。目前，数字分身一般出现在医生或其他角色的个人形象中，并采集个人声音、语气、表达习惯等特点，力求在与客户沟通时达到更贴近个人的数字形象；机构智能体存在于具有亲和力的虚拟数字人的形象中，可以是多样的。无论什么样的形象，都可以和用户有更真实的情感联系。

03 不仅仅是问答，更是服务

写作，制定计划，制作表格...在很多领域，DeepSeek深入思考的答案可以启发用户，帮助用户提高效率。医疗保健服务是独一无二的，虽然互联网医疗平台可以为用户提供健康建议、报告解读或营养解决方案，但这些内容本质上是信息，很难充分解决用户的实际问题。因此，“对话就是服务”已经成为解决这种情况的探索思路。

动脉网了解到，微医控股目前正在为C端用户开发新的AI产品，已经处于内部测试阶段，即将上线；商品将整合多种先进的大模型能力，加强微医疗大模型能力，为用户提供安全、合规、有效、更个性化的服务。

自2024年7月上线以来，JD.COM健康的AI健康智能体，截至目前，52000多家医疗机构的注册资源和190多项健康服务已融入医疗健康电商和互联网医疗健康服务生态，不仅包括JD.COM买药、JD.COM互联网医院、JD.COM回家快检、JD.COM护士回家等自有服务矩阵，还有更多的第三方健康服务。

2024年9月，支付宝发布了“AI健康管家”。为用户提供AI健康服务，如寻找医生、阅读报告、陪伴医疗、询问医疗保险和管理健康。例如，当用户“询问医疗保险”时，他们可以在必要时通过AI推荐的入口直接申请医疗保险业务。

服务的背后，支付宝也深度连接和整合了内外部资源，包括上面提到的各种智能体。同时，支付宝还宣布开放智能体合作，为医疗和泛健康行业吸收更多合作资源。

2025年2月，CareAI接入DeepSeek，微脉健康管理智能应用 在V3和R1模型能力之后，将其应用于预问诊、医生推荐、服务推荐和案例管理等多种场景。

为了支持上述服务，CareAI不仅依托微脉直营服务资源，还连接了保险、陪诊、护理上门、家庭保健、远程监控等第三方生态合作企业的线上线下医疗保健服务资源。

日前，腾讯健康通过腾讯云接入DeepSeek大模型，与腾讯混合大模型形成“双模”组合。与此同时，腾讯健康正在加快打造大型医疗服务应用平台，为全国1000多家医院提供大型医疗服务和智能应用；落地医院可以选择使用DeepSeek或腾讯混合元，通过AI助手提供各种医疗服务和健康知识，为患者制定更人性化的医疗计划和健康管理。

简而言之，AI除了导出信息外，还需要通过服务尽可能准确地为用户解决问题。也是平台商业化路径之一，通过精准推荐解决用户问题。

另一方面，随着时间的推移，互联网医疗平台承载着越来越多的服务内容。现实中，并不是所有的客户都有专业的能力和耐心去寻找和搜索所需的服务。如上所述，AI可以根据多维用户数据进行深入推理，以捕捉客户的需求，甚至比客户自己更清楚地了解他们的需求；为了形成更高的转换，在深刻洞察用户需求的基础上，向用户推荐产品或服务。

另一方面，互联网医疗平台在院外市场发挥着重要作用，是连接医疗、护理、药品、保险等的纽带。平台将与这些参与者一起探索个性化的客户服务模式。在这个过程中，提高资源与用户的匹配度，让医疗、护理、药品和保险高效找到目标受众，让用户准确获得医疗、护理、药品和保险，是AI的价值点。

04 在新路径上，仍然需要注意AI应用界限。

总体而言，以DeepSeek为代表的深层推理不仅仅是一种技术工具，更是一种新的网络医疗方式：从简单的“在线咨询”升级为“智能医疗大脑”，为每个用户获取一切所需的医疗资源，促进全生命周期的个性化健康服务成为现实。从目前各大平台的商品状态来看，实现这一目标还有差距，但已经迈出了从零到一的关键一步。

从整个行业来看，DeepSeek改变医疗服务模式的热情正在上升。但是，越是这样，越需要保持理性，对于因特网医疗来说，AI应用的底线仍然需要坚持。

此前，《互联网诊疗监管细则(试行)》明确规定，相关人员、人工智能软件等。不得冒用，不得取代医生本人提供诊疗服务；一键生成处方不得使用人工智能。

AI开方这种行为在实际情况下比较容易定义和避免，AI取代医生提供诊疗服务的红线需要警惕。在医生智能身体和数字身体提供的服务中，健康意见和诊疗行为之间可能存在模糊的界限，尤其是在涉及疾病诊断和用药建议时。为了走得更远，行业需要时刻保持敬畏，在法律、法规和伦理的框架下创新。

本文来自微信微信官方账号“动脉网”（ID：vcbeat），作者：张晓旭，36氪经授权发布。

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