DeepSeek炒股，靠不靠谱？

最近小巴在后台看到一条消息：

"我已经60多岁了，想用DeepSeek来帮我炒股，你觉得这件事到底靠不靠谱？"

随着DeepSeek的流行，这位读者从社交媒体上刷出了很多推文，说可以用AI帮他选股交易，非常准确。他还说，他已经看到了这个消息，有些人通过这个“赚了很多钱”。

AI股票到底靠不靠谱？DeepSeek真的能带领我们“发财”吗？

AI股票交易，发财致富？

现在使用AI投资主要有四种方法。

最简单的就是让AI帮助我们根据历史经验和最新数据选择股票。你也可以选择DeepSeek-R1模型，然后检查“联网功能”，这样你就可以问AI问题了。AI会根据你的需求导出你想要的答案。

例如，你可以直接问AI问题:现在你是一个短期投机者。最近哪些股票有短期/长期投资价值？然后AI会通过自己的深入思考，在搜索互联网后给出答案。

提问DeepSeek

其次，如果你已经持有股票，也可以让AI帮你投资。您可以将您持有的代码输入到DeepSeek中，让AI帮助您诊断您持有的股票。

你可以问这个问题:作为股市大师，我现在有两只股票:A和B(输入代码)。请根据最新信息给出我对这两只股票后续操作的建议。

假如觉得前两种方法比较初级，操作不够立即怎么办？实际上也可以采用第三种高级方法。

首先，让AI根据自己的操作习惯给你写一个“选股模式”。例如，当天的涨跌幅度为2%-7%。；3%-15%的换手率；技术突破压力水平；MACD指数金叉等。，然后你可以将AI给出的选股模式导入通达信、同花顺等股票交易软件。

通过这种方式，你可以在交易时间立即选择你认为“值得投资”的股票，然后不要错过交易机会。

第四步是更深层次的方法。包括使用DeepSeek等AI程序编写投资模型；上传数据，对投资模型进行数据回测和模型验证；使用ChatGPT编写全自动交易机器人，从而实现股市的稳定盈利。

经营股票市场交易

要知道DeepSeek的创始人梁文锋，在2015年以类似第四种方式“全自动量化交易”创造了幻方量化。

AI杀猪盘

所以，跟AI一定能赚钱吗？事实上，赚钱不赚钱另说，“AI杀猪盘”，已经在路上了。

2月21日，中国证监会召开“依法严厉打击证券违法犯罪行为” 推动金融市场健康稳定发展的新闻发布会。会上有一点特别引人注目：

上市公司“内部人”组织参与的“伪市值管理”信息操纵、“编主题、讲故事”的混乱操纵均有所上升。

中国证监会的意思是，最近有一批股市“黑嘴”，利用DeepSeek爆红的市场和AI本身的漏洞，演变出了新一轮收割韭菜的“AI杀猪盘”。

具体是怎样操作的？咱们直接来个“沉浸式”杀猪盘游戏。

假设你现在是“股市产业链”的幕后人。2月4日之前，你选择了一只叫A公司的股票，提前买了仓位“埋伏”。

4日之后，你发现DeepSeek的概念非常流行，于是你就联合起来，批量利用媒体账号、股吧、论坛等地发布了大量关于“A公司参与DeepSeek投资”的信息。；虚假信息，如DeepSeek创始人梁文锋，是A公司的子公司股东。

重点来了，接下来你开始雇佣水军，在社交媒体上发布自己使用DeepSeek、AI软件如豆包的对话截图，用人工智能背诵假消息，声称A企业是正宗的“DeepSeek”概念股。

最后，当投资者认为真的是为了这些好消息而买入时，股价会发生变化。然后之前低位介入的黑嘴会在高位套现退出，完成这一轮的“AI杀猪盘”。

另外，虽然很多企业没有和股市黑嘴串通，但企业秘书长和管理层为了提高股价和市值管理的需求，对类似的新闻充满了困惑，直到市场变得醇厚，他们才匆匆出来辟谣。

于是，在产业链“黑嘴”与上市公司的默契下，被骗上当的个人投资者，成了高位站岗的接盘者。

关注市场数据的投资者

AI的幻觉

“难道不是说DeepSeek的人工智能特别强大吗？他怎么会被误导？”这需要提到一个重要的概念:“AI幻觉”。

AI幻觉是指大模型编造的信息，认为它是真实的，甚至是合理的或可靠的。比如虚构数据和事实，引用错误的学术论文，甚至编造虚假数据，最后给出看似专业但完全错误的建议。

最深层次的逻辑是，AI作为一个“大语言模型”，导出的内容是通过概率匹配“最有可能的下一个词”来面对客户提出的内容。当信息不足时，大模型会根据用户的要求回答自己的“想象”信息，而不是基于现实世界的逻辑和事实。

以最近爆炸的DeepSeek-R1模型为例。R1模型是一个深度思考的大模型，因为它加强了与创造力直接相关的“思维链”（COT），R1模型具有惊人的创作能力，因此在写小说、写诗、回答问题、创作文艺等方面具有很强的能力。

但是这种创造能力的增强也会带来很大的副作用：AI幻觉的增加。

根据腾讯研究所的数据，DeepSeek-3.9%的大型V3模型幻觉；与DeepSeek-R1模型相比，它的幻觉率高达14.3%，是V3模型的4倍，远远超过行业平均水平。水准。

类似的例子并不少见。在社交平台上，有网友表示，数据陷阱经常出现在DeepSeek给出的投资建议中。比如个股代码与公司名称不匹配的低级错误；AI把均线突破理解为均线穿透，用过时的数据计算等。，这是AI幻觉的常见案例。

DeepSeek信息在社交平台上出错

另外，当用户使用DeepSeek-R1模型时， 网络搜索功能，AI会主动抓取网络上的信息作为自己输出的依据。

如果只抓取一些权威数据和网站信息，输出质量会有保障。但是，一旦抓取了股市的一些黑嘴，故意编造的信息，AI给出的建议也会被网络数据“污染”。

如果只用AI解决一些简单的问题，AI幻觉的影响和后果可能不大，但AI幻觉是金融行业必须警惕的情况，金融行业需要精确的数据和严谨的推理逻辑。

事实上，AI的幻觉不仅存在于金融业。根据《2025年全球风险报告》，世界经济论坛连续第二年将“错误信息和虚假信息”作为世界上最大的短期风险，甚至优先考虑恶劣天气和武装冲突。

此外，由于AI技术的发展，先进的伪造技术甚至可以生成逼真的假照片、视频和音频，从而误导投资者，影响公共秩序。事实上，2023年基于AI的欺诈事件数量增加了30倍。

简而言之，“你看到的是真相，但也可能是幻觉”。

怎样正确使用AI？

因为AI有幻觉这样的“漏洞”，那么是否要放弃DeepSeek等AI来帮助我们投资呢？

当问题出现时，我们不能因为噎废食。我们可以通过各种方式减少AI产生的幻觉，避免成为“AI杀猪盘”的养分，最终得到我们需要的答案。

对一般人来说，最有效的方法就是通过添加提示词来设定AI答案的界限，从而降低AI幻觉产生的几率。

举例来说，可以尝试这样提问：

现在，请根据巴菲特的选股逻辑，根据财联社、东方财富网、同花顺、华尔街新闻等网站提供的最新权威数据，为我选择业绩优异、可以长期持有的股票。

为了降低AI幻觉产生的概率，我们可以继续添加提示，比如“请标注“推断内容”或者根据权威媒体和数据进行分析，核实事实，而不是添加任何推断内容”。从而降低AI幻觉的概率等等。

在限制提示的帮助下，AI幻觉出现的概率大大降低，但我们仍然不能100%放心。勾选“网络搜索”后，可以让R1模型和网络信息相互印证。

在AI根据提示给出信息后，我们应该手动核实一些非常重要的信息，如时间、代码、名称、股票利好等。

得益于AI工具的进步，现在验证内容也很方便。网络大模型输出内容后，会增加可点击的超链接。我们可以点击链接，直接找到AI引用的数据源，检查原始数据是否与AI输出一致，从而从根本上防止AI幻觉的产生。

回答完DeepSeek的结果

除预防AI幻觉外，我们还需要警惕有人在使用AI进行P图后直接发布的夸张短文。

事实上，真的有所谓的“内幕消息”和“惊天利好”。一般来说，股票很快就会关闭日线涨停。作为个人投资者，我们想买就买不到，更别说通过DeepSeek告诉我们了。

而且对上市公司和控制来说，及时处理和曝光短文，辟谣虚假信息，也是一种非常重要的应对方式。

基于AI和互联网的功能，AI可以在官方谣言传播后从互联网上搜索谣言信息，从而遏制“AI杀猪盘”的传播。所以，如果你现在搜索“A公司参与DeepSeek投资”的信息，AI会明确告诉你，官方已经辟谣了，这是一个虚假信息。

AI很难成为“先知”

对给小巴留言的读者来说，他希望通过DeepSeek生成正确的投资建议，然后“躺赢”赚钱。但是，AI模型，比如DeepSeek，毕竟只是一个工具，而不是一个可以预测利润的“先知”。

任何声称“AI选股稳定盈利”的宣传招数，其实都只是一个新瓶装的老酒，和之前一些企业宣传的“AI股票交易软件”和“专业老师手把手指导”的套路没什么区别。

面对铺天盖地的AI创造财富的宣传，我们应该明白一个简单的道理:真正有效的投资策略通常是锁在保险箱里，而不是以白菜的价格出售；真正能让股价飙升的流言蜚语不会传到我们耳朵里。

AI的价值不在于替代思维，而在于辅助验证。就像有经验的投资者一样，他们会通过设置界限提示来约束AI的导出，最终的交易决策权永远掌握在人们手中。