谷歌CEO坦言：即使是我也很难跟上AI的发展，在这里分享一些实用的建议！

02-24 07:34

作者 |AI 工作坊

来源 |AI 深度研究人员管理智慧

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本文仅代表作者自己的观点。

" 我必须承认，即使我离开公司只有两个星期，当我回来的时候，我会发现团队在。 AI 世界又有了很大的进步，很难跟上它的脚步。”

" 等等，Grok3 发布新模型？那是不是太快了？ ..."

在朋友圈里出现这个消息的时候，评论区瞬间被霸屏：

" 感觉前几天还在研究 Deepseek，又要学习新的东西了 "

" 如今 AI 模型更新真的跟不上，前脚刚知道怎么用，后面就出新的。 "

" 太快了，太快了，我的学习笔记还没有整理好。 ..."

这种焦虑在当前尤为普遍。睡觉醒来，新的 AI 这个模型已经发布了；打开社交媒体，到处都是 AI 最新进展；甚至最基本的 Prompt 技巧，都在以令人眼花缭乱的速度更新迭代。

面临着如此迅速的发展节奏，每个人都在担心：我们真的能跟上这个时代吗？

谷歌是迪拜世界政府的峰会。 CEOSundarPichai 告诉大家一个令人惊讶的事实：“ 即使我离开公司两个星期，回来后也会发现团队在 AI 世界又有了很大的进步，很难跟上它的脚步。" 与此同时，他特别提到 DeepSeek 突破，感觉这标志着这个标志。 AI 发展已成为全球化进程。" 这再一次反映了全球正在推进的全球范围。 AI 的发展。现在，各地都在进行前沿模型的研发，每个人都对此感到兴奋，并认为这是一个转折点。"

是啊，就连掌管世界顶级科技公司的掌舵人也直言不讳地跟不上。 AI 发展速度。在谷歌内部，已有约约 25% 代码是在 AI 在辅助下完成的，工程师们正试图让他们 AI 直接接受任务并完成工作，并加入。 AI 搜索引擎功能后，用户互动明显改善。这几个月就发生了这些变化。

所以面对这种技术浪潮，我们该如何应对呢？这次难得的深度对话，Pichai 分享个人经验和建议。

主持人：Sundar，您好，您能看到我吗？

SundarPichai：看见你，阁下。很高兴再见到你。很高兴能来这儿，谢谢你邀请我。

主持人：非常感谢您加入我们的对话。我们本来希望在现场见到你，但幸运的是，技术让我们可以在世界各地进行这次对话。我现在在法国，很高兴这样交流。刚才听说你在法国投资建了一个大型数据中心，这对。 AI 这个领域是一个重要的举措，恭喜你，也很高兴看到这个进展。

SundarPichai：谢谢您们。我期待着接下来的讨论。

主持人：那么我先说一下这次谈话的大致方向，我们的时间大概是 30 分钟。先说谷歌在前沿科技领域的一些重要进展，再说谷歌的企业文化和能给政府带来的经验启示。最后，如果你不在乎，我们会问一些关于你个人经历的问题。

SundarPichai：好吧，我很期待。

谈 DeepSeek 深刻影响

主持人：要知道，在过去的很长一段时间里，每当人们谈到一些重大的技术突破时，他们都会说:“我们迎来了一个 AlphaGo 时刻”。现在，大家更多的讨论是“ DeepSeek “以及它带来的突破。我想你一定也经常被问到这些问题，但是我还是想听听你的意见：

您认为这个突破有什么意义？

什么是从中学到的经验？

就政府而言，我们在这方面应该注意些什么，尤其是中国公司在这方面的宣布？

SundarPichai：好的。我觉得 DeepSeek 这个团队做得很好。后退一步看，它再一次反映了全球的推动力。 AI 发展——这已经是一个全球化的过程。现在，各地都在进行前沿模型的研发，每个人都对此感到兴奋，并认为这是一个转折点。DeepSeek 吸引大家注意的一点是，它让一个高效的模型面向开源社区，每个人都可以立即使用，这自然让很多人兴奋不已。在这方面，我们也非常重视这项工作。为了真正为全球用户服务，我们总是明白模型本来就是很有效率的。坦率地说，我们自己也在做类似的事情，比如用来做。 GeminiFlash 一些非常高效的模型技术。我最大的感受(我们自己也深受感动，因为我们一直在做)是:这种智能会变得无处不在，可以随时随地使用，进而对整个世界产生深远的影响。DeepSeek 这一点得到了创新的进一步印证。

主持人：几个月前，每个人似乎都取得了显著的突破:量子科技领域的重大突破表明，量子计算比以往任何时候都更接近现实。可以谈谈这一进展吗？对政府来说，现在开始考虑量子计算的监管是否还为时过早？在谈到量子计算的影响之前，我们是在谈论来年、五年还是十年？那些让你最兴奋的事情是什么？还有什么潜在的风险需要我们关注？

SundarPichai：在量子领域，我们的进步的确令人期待，多年来一直专注于这个方向。我认为我们处于世界上最先进的状态。最近的突破在于，每个人都可以 5 一定的计算在几分钟内完成，而用今天最快的超级计算机之一来计算，需要超越。 10 泽秒年（10^26 2008年)这么长时间——这比宇宙存在还要长。但是更重要的是，这个结果表明，每个人都能在偏差校准方面取得突破，然后有希望建立一台大型、容错的量子计算机。对我来说，目前的量子领域有点像 2010 年代 AI。那时我们做 GoogleBrain，还在做一些初步的探索。因此，我会说，在五到十年的时间里，我们可以看到实际有用的量子计算机。对政府层面来说，我认为目前要全面控制量子技术还为时过早，但是要了解这项技术，并开始做一些准备。加密算法是第一个领域。以后，我觉得可以参考现在的待遇。 AI 方法-您需要一个“量子集群”，让研究人员在未来三至五年内进行前沿研究，我将采用这种计划思路。

主持人：一直困扰我的是，如果传统计算机验证量子计算结果，可能需要几十亿年才能判断是否正确，那么如何才能确认量子计算的结果是正确的呢？如果它只是给了一个随机的数字呢？

SundarPichai：事实上，使用传统计算机完全模拟或重复整个量子计算是非常困难的。然而，我们目前使用了其他验证技术，可以通过计算过程本身的各种方式来检验结果的准确性。我们通过这种“三角验证”来确保它是正确的。

谈谷歌 AI 商品进展

主持人：好吧，那么我们转到你们身边。 AI 该领域的另一项业务。许多人不知道的是，现在， Google 上面大概每天都有 85 一亿次搜索(如有错误，请纠正)，这一数字已超过地球人口。另外，每个月都有 49% 所有的网络流量都在流动 Google。得益于这些优点，你们在 AI 该领域具有得天独厚的条件， Google 在 AI 领域继续领先，因为全世界的人都在使用。 Google 提问题。但也有人说，现在许多人已经开始使用了。 ChatGPT、Gro 或其他搜索引擎搜索信息。你觉得这对 Google 是否会有影响？或者说 Google 现在的增长仍然高于可能被这些平台分流的部分？

SundarPichai：就大局而言，我们的核心使命是向公众提供数据。每个人对信息的需求都在增加，所以我不认为这是一款零和游戏。仍然可以看到搜索业务的持续增长。近来，我们引入了搜索产品 AIOverviews 等功能，结果发现用户和搜索的互动比以前多了，利用率也提高了，包括不同的用户群体，所以这对我们来说是一个积极的信号。从长远来看，我相信 AI 不仅对我们，而且对其它企业也有扩大搜索机会的空间。比如，随着 AI 随着代理能力的发展，客户不仅可以提出问题，而且可以真正让系统帮助他们实现目标。它将有助于我们显著提高各行各业的生产力，我认为这里有很大的机会空间。在如此广阔的格局下，我自然期待着我们能够保持领先，但我也认为其他公司会在这个生态中做得很好。就像当年的互联网一样，最终不仅有一家互联网公司取得了成功。AI 同样如此。

主持人：假如角度稍微放宽一点，就会发现 Google 几乎所有的产品都增加了 AI 这个“底座”层。从 GooglePixel 从摄像机到无人驾驶汽车，AI 成为核心。提到无人驾驶汽车，大家旗下的 Waymo 也许是世界上最先进的自动驾驶公司之一。为什么我们还没有在更多的国家看到它的应用？为了加速这项技术的落地，我们该怎么做，而不是让它无望？

SundarPichai：我对 Waymo 而且一直都很激动。过去一年，Waymo 进展十分明显。我们从一开始就非常重视安全，所以我们的目标是先创造一个非常安全可靠的“ Waymo “司机”，然后进行大规模应用。多年来，我们的确在这方面取得了进步，AI 赋能有很大的帮助。目前 Waymo 已经超越了驾驶 3300 与人类司机相比，万英里的实际载人里程，Waymo 造成危害性事故的频率降低了 78%。这一年里，Waymo 凤凰城、旧金山、洛杉矶等地在美国提供 400 无人驾驶服务数万次，每周大约有一次。 15 一万次付费乘车，规模也是第一家能够做到这一点的自动驾驶公司。如今我们也在加速扩张，打算 2025 年前进入 10 这座新城，并将在日本进行首次国际化试点。所以我们很愿意和创新的中国合作，比如你所在的中国也是我们非常感兴趣的合作伙伴。现在技术水平已经很可行了，接下来就是要与监管机构和世界各地的政府合作，让它更大规模地落地。

主持人：那么，我们也很欢迎你把阿联酋放在合作时间表上。我有个想法：一旦我们实现了自动驾驶或自动驾驶等一些技术， AI，本质上，它不仅会创造新的工作，还会使一些旧的工作消失，这一变化肯定会带来痛苦。最近，我经常在想，当我们坐在一辆无人驾驶的汽车里，从上车到到达目的地，这个过程会不会产生新的“感觉”工作？例如，我知道在日本可以租一个“聊天”的朋友，是否会有类似的服务，让我们的通勤时间更加有趣？您认为这些新平台或新形式的工作机会会出现吗？可以分享一些想法吗？

SundarPichai：有两点我想说。首先，有一个 MIT 经济学家 DavidAutor 最近的研究指出，如果回放呢？ 1940 今年至今创建的新职位，有 60% 以前是不存在的。它表明社会一直在动态进化。类似地，在互联网的前五年，我们很难想象会有“全职”。 YouTube “创作者”这类工作。但现在有数百万 YouTube 创作者，他们真的成了小企业，不但自己创作内容，还雇佣别人帮忙。所以就像因特网一样，AI 同时，世界也必将催生大量全新的就业机会。此外，AI 普及之后，反而会让我们更加珍惜“单纯的人类感受”和“人与人之间的互动”。例如，在国际象棋中， AI 早就战胜了所有的人类棋手，但是现在国际象棋的人气却比以前更高了，更多的人开始下棋和看棋。因此，虽然技术将变得无处不在，生产力将得到提高，在此期间也会产生一定的影响，但是也会创造很多前所未有的机会。使用我们最新的视频生成模型(例如例如，V2可以让更多的人比过去更容易创建视频内容。因此，它是一种不断创新每个人创造价值的方法。

谈论谷歌公司文化

主持人：下面我们来谈谈谷歌公司本身。放眼世界，只要提到“创新”和“快速应变的企业”，谷歌就会排在前列。许多人认为，谷歌之所以能够创新，是因为它为员工准备了“懒人沙发”和“免费咖啡”。但是我相信谷歌的企业文化并不只是这样。先问你：为什么你认为谷歌文化如此与众不同？能否谈谈谷歌激励员工创新的“秘诀”？

SundarPichai：我认为这是多方面因素共同作用的结果。我们的创始人(拉里 · 佩奇和谢尔盖 · 布林)从一开始就为这家公司设定了一个非常宏伟的愿景，比如“敢于把不可能当作挑战的勇气”。

我们鼓励每个人都去做雄心勃勃的事情，即使失败了也没关系，因为目标越难，竞争越少。（Waymo、量子计算和 AI 都是例子)。而且你越看到困难的目标，就越能吸引优秀的人才。即使你最终没有完全实现你的宏伟目标，你也经常可以得到非常有价值的东西。

第二，我们提倡的文化是乐观、好奇，鼓励每个人冒险，让每个人都失败。如果你愿意承担责任，我们就不会批评失败。

此外，我们还会做一些结构设计。例如，两年前我成立了一个“” Labs “团队，规模很小，专注于快速开发新产品。例如，他们去年推出了。 NotebookLM，受到用户的高度赞扬。因此，为了保证公司自下而上的创新活力，我们会经常调整。

主持人：据我所知，谷歌这几年可能已经停止或关闭了。 296 一个项目(数字可能略有不同)，但你仍然在不断尝试创新，推出一个又一个新产品，比如 Android、Chrome、Waymo 等。大多数企业如果终止数百个项目，早就对创新心灰意冷了。在大量试错之后，谷歌是怎样保持创新活力的？您如何决定哪些项目应该继续投资，哪些项目应该结束？

SundarPichai：我认为这里有两个方面。另一方面，在核心技术方面，我们将进行长期下注。比如，我在 2015 每年都开始强调" AIFirst "，决定做全栈式 AI ——从研究到基础设施建设， 2017 从2000年开始，开始自研张量Cpu TPU，现在我们已经迭代到第六代。我们将长期坚持这些方向，因为我们知道它们必然会实现价值，比如 AI、Waymo 以及量子计算。另外一方面，在使用方面，确实会有成功的产品，也会有一些最终没有通过。因为是做产品创新，难免会有失败。需要实践和经验的积累，才能判断是应该继续坚持还是及时止损。当然，我们不一定总能准确判断，但只要我们在产品层面保持这样的迭代，不断尝试，就是公司保持新鲜感和自我激励的重要途径。

主持人：昨天我们还和一家跨国公司在一起。 CEO 谈到“赌鬼困境”：什么时候止损，什么时候继续下注，直到拿到最后一个奖项。最后一个关于公司文化的问题:你会激励谷歌内部人员使用自己的生成模式吗？ AI？有没有专门让大家学习如何使用生成式？ AI？或是大家暂时先观望，等到看清楚这项技术对员工和文化的影响再说？

SundarPichai：在内部，我们非常钦佩" Dogfooding "(吃自己的狗粮)，即内部人员要率先使用自己的品牌，走在前列。这里有两个例子：

使用时使用代码 AI 提出建议。我们为工程师提供了建议 AI 当他们敲击代码时，工具可以自动提出建议。现在大概 25% 所有的代码都由工程师接收。 AI 建议后完成。我们也在深入研究一些比较智能的项目，比如让步。 AI 代理人可以直接接受任务，然后真正帮助工程师完成更多的工作。

我们尝试了很多企业的管理流程。 AI 为了提高效率，比如客户服务是否可以由？ AI 整体处理等。总而言之，我们非常鼓励员工使用。 AI，并且可以衡量使用效果。

在内部找到了一些完美的解决方案之后，我们就会把它们打包 GoogleCloud 为我们的企业客户提供服务，从而形成良性循环。

主持人：迪拜王储在阿联酋看到生成式 AI 在潜力之后，我们发起了一个计划，训练100万人在城市甚至全国范围内学习如何更好地利用它们。 AI 工具。我们坚信这些工具可以改变我们的命运，我们需要首先学会如何提问。（Prompt）"，怎样才能更好地从中获得价值。我很高兴每个人都在推动类似的工作，这样人们就可以更好地使用代码或相关业务。 AI。下一步，我想问一些关于你个人的问题。你的经历相当励志——一个来自印度普通家庭的孩子，带着改变世界的梦想，最终成为世界上最有价值、最知名的公司之一。 CEO。你们觉得自己为什么能走到今天？关键因素是什么？

SundarPichai：回首往事，我的确是某种“幸运”。很晚才接触到科技，小时候等一个电话就等了。 5 2008年，我对科技改变生活的力量印象非常深刻。那时候，我非常渴望得到这些技术，并且希望能够让更多的人享受它们。之后我选择加入谷歌，是因为它的使命宣言“让全球信息触手可及”，深深地打动了我——我非常同意这种愿景。如果你想取得好成绩，我认为你必须有一种使命感，这种使命感可以让你发自内心地喜欢，这会激励你做出最好的作品。与此同时，你需要不断地挑战自己，与比你更强的人一起工作，这样才能不断地学习和成长。这个大概是我的一点感觉。我认为每个人的道路都不一样，但是如果你能找到真正与你产生共鸣的目标，你就会尽力而为。

谈对 AI 探索和建议

主持人：听完你的故事，我感到特别鼓励——这意味着也许有一天，一个出生在中东一个偏远农村的孩子也可以成为世界顶尖企业。 CEO。每一个人似乎都有自己的“痴迷点”。你们最“痴迷”的是什么？

SundarPichai：现在我几乎把大部分的注意力集中在现在。 AI 上。它的发展速度让我感到前所未有的震惊。即使是我自己，如果离开公司两个星期，回去之后也会发现团队在 AI 世界又有了很大的进步，很难跟上它的脚步。因此，我现在非常专注于如何推动它。 AI 随着技术的发展，我们也在考虑如何让它快速落地到商品中，以及如何保证“负责任地使用”。大胆拥抱创新，但也要考虑潜在的风险，这已经成为我目前的“痴迷点”。

主持人：那么对于你来说，AI 你最担心的是什么？人们常说谷歌其实可以做得更多，但你也在约束自己，因为你想负责任地推出商品。对于政府来说，我们最应该关注它。 AI 哪些风险？

SundarPichai：政府首先要重视 AI 带来的机会。我想借此机会肯定一下阿联酋的前瞻性，比如你自己。 2017 2008年成为全国人工智能部门的领导者。

在我看来，没有什么技术比任何技术更好。 AI 对经济的影响更深，所以政府需要：

投资基础设施(计算率、数据中心、能源转换等)，阿联酋在这方面做得很好；

人才培养(让人民掌握 AI 技巧，你提到的“训练百万人学会” Prompt "就是一个好例子)；

开放数据(尤其是公共领域的数据，使用 AI 提高医疗、教育、交通、灾害应对等方面的效率)；

并在高风险应用中制定适当的监管框架。

对于风险，AI 确实强大，有自我迭代的潜力，所有从业者都需要谨慎。比如深度伪造（deepfakes），要应对全球统一的标准、相关的法律法规，包括对 AI 生成信息进行检测和标记。因此，我认为政府层面需要在抓住机遇和规避风险之间取得平衡。

主持人：提及深度伪造（Deepfakes），对你们这些名人来说，风险会更加突出。如何应对这一情况？

SundarPichai：我们的确在开发技术，试图将水印嵌入到生成内容中。其中一个叫做“我们” SynthID（SynID）“该方案用于标记图片等生成内容，并公开相关检测工具。同时也要与其它企业合作，将其转化为行业标准。总的来说，我们必须鼓励我们。 AI 创新，但是在一些特殊的领域也必须进行控制。正如金融业本来就有反欺诈法规一样，AI 该领域还需要类似的法律，其中一个典型问题就是深度伪造。

主持人：我喜欢问各个国家或组织 AI 负责人的一个问题:假设你明天早上醒来，发现你变成了我——阿联酋。 AI 部长。你认为我们现在还没有做什么，但是能够给阿联酋或者其他国家带来最大的价值是什么？

SundarPichai：我将更加关注四个方面：

支持基础设施建设：我认为大多数人低估了基础设施转型的重要性，不仅仅是计算率、数据中心，还有能源供应和转型。阿联酋做得很好。

培养人才技能：要使整个社会都能够完成 AI 时过境迁，这项工作量巨大，需要政府在教育与培训方面下大功夫。

激励开放公共数据：很多政府机构还没有深入挖掘或分享数据，这对医疗、教育、交通、灾害响应等公共服务都有很大的提升空间。

制定兼顾创新和风险的监管政策：对某些高风险应用，要有明确的规范或标准。正如你想为金融业制定规则一样，AI 同样需要谨慎对待。

最后，我想强调对 AI 保持乐观的态度也很重要。这一技术发展得很快，必须要去拥抱，否则就会错过机会。

主持人：非常感谢您腾出时间来回答所有这些问题。祝你在法国一切顺利，也希望明年能在我们这里见到你。

SundarPichai：谢谢您们，我也期待有机会亲自来访。祝愿一切顺利，下次再见。

原文链接：https://www.youtube.com/watch?v=YwqDEJI7u49&t=56s