做一个万亿规模的外卖平台有多难？

作为餐饮企业和消费者，对于任何一个新的外卖平台来说，无论是2023年Tiktok大张旗鼓进入外卖领域，还是今年年初JD.COM外卖高调进入市场，都必须有拥抱的态度。毕竟多平台的竞争会让他们受益更大。

但从长期运营的角度来看，面对美团和饿了么两个完善的外卖平台，大部分商家都会对新的外卖平台持观望态度，谨慎进入或不做太多投资。

据「庄帅零售电商频道」近十年来对外卖平台的研究表明，新外卖平台在短期内很难通过补贴、促销等方式快速增加单量。

这是因为，在美团和饿了么两大完善外卖平台的竞争压力下，新进入者无法绕过外卖平台的两大运营难点:供给有限、峰值匹配。百度外卖、滴滴外卖、TikTok外卖之所以选择卖或者关闭，是因为这个原因。

2023年抖音外卖联合饿了么大举进入外卖领域，近半年京东外卖的实践也证实了这一点。「LatePost晚点」数据显示，2023年TikTok外卖1-3月日均订单量保持在1-2万单。4月下旬和5月，受五一假期前夕客户预购优惠券的习惯和平台补贴政策的影响，日订单量一度超过10万，随后订单量再次下降。

而「雷峰网」根据获得的信息，JD.COM的非餐饮(即时零售)订单量在50-100万之间。2024年10月“9.9奶茶活动”期间，餐饮外卖订单量达到峰值，日订单量突破40万订单。2025年1月补贴减少后，JD.COM的餐饮外卖订单量下降到2万订单。

2024年第三季度，美团财报公布，即时配送订单数量达到71亿，平均每日订单数量达到7800万。「庄帅零售电商频道」按照餐饮外卖比例大头80%的传统估计，美团2024年第三季度的餐饮外卖日单量已经达到6200万单。

难点一:有限的供应难以促进新的外卖平台在短时间内快速增长

无论是餐饮商家在店内做饭，还是中央厨房的生产运营模式，一方面产量有限，由于上游供应、店员人手、客户流量、店铺运营时间等诸多因素，餐饮商家都无法通过招聘更多工人、引进更多生产线、延长运营时间等方式，在短时间内快速增加商品产量。

另外，由于依赖于实体店，餐饮企业只能在相对有限的时间内为有限的顾客提供服务和产品。

有限的产量和有限的服务范围决定了餐饮企业的新陈代谢不如工业化的实物企业。因此，电子商务平台无法通过618、像双11这样的大促销，可以在短时间内迅速增加外卖订单的数量，实现规模的增长。

另外，新的外卖平台很难获得新的餐饮企业与成熟的外卖平台竞争，从完善外卖平台争夺原有的餐饮企业，是一个存量迁移的过程。根据艾媒咨询数据，近三年(2022-2024年)，中国在线餐饮外卖行业渗透率增速放缓，仅从25.4%上升到28%，而且一二线城市的外卖市场已经逐步饱和。

然而，实物电子商务是不同的。当初拼多多之所以能从完美的JD.COM和淘天眼中发展起来，是因为避开了这两个电商平台的优势，开发了农产品和工厂白牌的新商家。

一方面，新的外卖平台不能在短时间内快速增加餐饮订单，另一方面主要吸引成熟的外卖平台商家，所以可以想象从供应维度和成熟的外卖平台之间形成差异化竞争的难度。

最终，在股票市场的竞争过程中，“有限供应”的行业特征也使得大多数餐饮企业难以承担多平台的运营，因为人工成本和平台运营成本。

难点二：峰值即配促使外卖平台投入数千亿计

就用户的消费习惯而言，餐饮外卖每天都处于“高峰消费”状态，外卖平台每天都在进行。 峰值即配(峰值即配)。

换言之，每天中午和晚上外卖平台的用餐时间相当于电商平台的618、双11促销当天，即时配送实际上要求高于电子商务的快递配送。商家的供应和骑手的配送时限需要在固定时间内实现高度匹配。

比如一个订单的外卖送货晚了，可能有很多原因:在用餐阶段，高峰餐客人和外卖订单集中在一起，厨房总是太忙；在配送阶段，骑手迷路了，电动车坏了，电梯要排队；在客户阶段，电话无法联系，社区不允许进入...

在这种“峰值即配”模式下，外卖平台不得不在每个城市建立强大的线下运营体系，投入大量的技术和资金，开发出强大的配送系统和调度系统，与数百万骑手和数千万商家相匹配，并不断优化:确保骑手进店后立即取餐，实现“即时取餐”，然后按最佳路线按时送达顾客。

唯有如此，才能保证用户体验和满意度，外卖平台才能长期留住用户，实现高回购。

据「庄帅零售电商频道」理解，任何外卖订单背后都有三个方面的需求：顾客希望尽快吃饭，商家希望骑手一吃饭就拿走，骑手希望顺便收到订单，获得尽可能多的利润。外卖平台是一种“三边效应”模式，操作起来非常困难。

在餐饮外卖的“峰值匹配”要求下，商家和骑手的匹配是一个非常关键的问题，美团的技术团队也公开分享了配送逻辑:

具体来说，有一定数量的骑手。每个骑手都有几个订单在配送过程中。在过去的一段时间(比如1分钟)里，出现了一批新订单。已知骑手的行驶速度、随机两点之间的行驶距离、每个订单的用餐时间和交付时间(骑手到达客户所在地后将订单交付给客户所需的时间)，那么如何在正确的时间将这些新订单分配给正确的骑手呢？在保证客户体验的同时，骑手的配送效率最高。

在外卖送餐区，许多骑手的分布示意图

通过对大数据的分析和挖掘，每个用户、建筑、商家、骑手和地理区域的个性化信息和相关的地理区块骑行路径的有效数据都会被获得，所以智能订单分配系统的目标是通过大数据平台。

此外，根据订单的配送需求、地理环境和每个骑手的个性化特点，实现订单与骑手高效动态的最佳匹配，从而为每个用户和商家提供最佳的配送服务，降低配送成本。

即时配送大数据平台完成对骑手轨迹数据、配送业务数据、特征数据、指标数据的全面管理和监控，支持相关算法策略通过模型平台和特征平台的快速迭代和优化。

最后，机器学习模块负责从数据中寻找规则和知识，如准确估计商家的用餐时间、用户所在建筑物上下楼梯的时间、未来订单、骑行速度、红绿灯耗时、骑行导航路径等因素，为调度决策提供准确的基本信息。

在即时配送大数据平台和机器学习预测数据的基础上，运营优化模块采取优化理论、加强学习等优化措施进行计算，做出全局最佳配送决策，高效与骑手互动，处理实施过程中的问题，实现动态优化。

根据美团官网的信息，自2021年9月以来，从调度机制、配送时间、骑手关怀等多个维度对8个算法进行了公开优化。，包括公开的“估计到达时间”算法规则，为骑手在异常场景中提供时间补充，将“估计到达时间”改为“估计到达时间段”。

启动“饭后调度”试点，商家通过平台免费发放终端智能硬件产品“餐饮宝”，报告用餐情况。用餐完成后，后台会调度骑手进店取餐。

处理骑手的差评和加班情况，从扣费到扣分，通过骑手带新手、新手护理单、新手免责卡等方式，帮助新骑手顺利度过新手期。

饿了么也从2022年开始防止过度追求速度，并试点将骑手预计的交付时间从原来的“时间点”调整到灵活的“时间段”。

在极端天气、道路封闭控制、节假日订单爆炸等其他场景中，如果骑手有加班等异常评估，相关评估将被淘汰。并逐步取消对骑手的逐一处罚，改为一定时间段的率评估。当客户做出差评时，工作人员也会评估差评是否成立。

在“供给有限”和“峰值即配”两大业务难点的共同作用下，电商平台、社交平台、内容平台的大量用户无法在短时间内大规模开展外卖业务，因此在规模有限的情况下，很难在短时间内从餐饮商家那里获得佣金和广告收入来盈利。此外，他们还应该不断投资系统更新、骑手招募和配送费用。

新外卖平台要想大规模发展，需要下大力气处理以上两个业务难点，甚至需要投入1000多亿资金才能实现1万亿规模。在现有的竞争格局和各大平台的增长和盈利压力下，做出这样的投资决策一般是非常困难的。

本文来自微信微信官方账号“庄帅零售电商频道”，作者：庄帅行研团队，36氪经授权发布。

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