深入分析郭斌教授：杭州“六骁龙”的崛起密码和未来启发

The following article is from 瑞华创新管理研究所 Author 郭斌

作者 |浙江大学管理学院教授、博士生导师郭斌。

来源 | 瑞华创新管理研究所 管理智慧

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下列内容根据郭斌教授的采访进行整理，经本人批准发表。本文仅代表作者自己的观点。

引言 杭州硬科技浪潮下的现象

2025 年初，杭州凭借其在硬科技领域的创新突破，不断引起全球科技界的关注。：深层追寻（DeepSeek）开源大模型 DeepSeek-V3 与国际巨头、宇树科技四足机器人相比，这些企业的共同标签是“硬科技”——聚焦人工智能、机器人、脑机接口等高堡垒领域，以垂直场景为切口，打破技术封锁，重塑产业逻辑，实现载人越障，批量出口海外、强脑科技的脑机接口技术。在中国高新技术企业创新路径上引起了更广泛的思考。

杭州硬科技企业如何实现从“技术跟随”到“场景定义”的飞跃？其创新模式对中国技术产业未来发展有何启示？本期，我们特别邀请了浙江大学管理学院教授郭斌。从多个维度分析杭州“六小龙”的创新实践及其背后的逻辑和灵感，尝试从多个角度解构这一现象，发现杭州“六小龙”硬科技突破的崛起密码。

时空共振：硬科技爆发的集聚效应

杭州“六小龙”的集中爆发不是偶然的。本质上是技术成熟度、市场需求和区域生态在空间和时间上多次聚集的结果。

从时间维度来看，过去五年强调硬技术的政策引导和领域技术本身的迭代发展成为这些企业的爆发，创造了有益的外部条件。企业内部对硬技术的持续投资开始逐渐进入成果转化期。。无论是长期积累，硬科技的发展都需要长期积累。 AI 大模型或机器人运动控制技术，其底层R&D在一定程度上跨越了可用性拐点，而杭州公司正好抓住机遇，在技术成熟度和市场需求同步到达临界点。

在空间维度上，杭州独特的生态为创业公司提供了一个低成本的试错和合作创新土壤。杭州对年轻人友好，平均生活成本低于一线城市。政策支持为企业家提供了良好的环境。同时，杭州拥有强大的软件生态和互联网基因，降低了硬科技企业的试错成本。该地区的集聚效应加速了技术溢出和资源整合，在一定程度上构成了“人才” - 技术 - 资本的闭环，为硬科技企业的爆发创造了条件。

垂直破局：“小企业”在细分领域的创新优势

硬科技公司不同于互联网时代的“平台垄断”，更依赖于垂直场景的深度突破。大型企业和小型企业在创新过程中的角色自然不同:大型企业在需要大规模投资、系统性要求高或应用领域普遍的行业中具有优势，而小型企业在垂直应用领域占据主导地位。

特别是在初期，小企业可以更加灵活地探索特定的场景，抓住市场机遇。这种互补关系形成了一个完整的创新生态，为更多深度培育垂直领域的创业公司提供了发展空间。这条路径也解释了为什么创业公司可以挑战传统巨头。

工业互联网的本质是将具体的价值创造场景和流程嵌入到技术中。中国公司擅长在细分领域“单点透彻”，然后依靠市场规模放大价值。。这一战略的底层逻辑是：中国丰富的使用场景和巨大的市场规模为技术创新提供了一个实验场，使得即使在垂直领域，即使在细分领域，也能产生巨大的规模效应。

危中求机：技术脱钩的双面效应

在全球技术脱钩的大环境下，中国硬科技企业面临着前所未有的挑战和机遇。随着美国技术封锁的加剧，中国硬科技公司不得不在一定程度上重构全球化战略。

在短期应对中，压力可能会转化为补充短板的动力和长期机会。比如在芯片行业，封锁压力最大，但也加速了行业和资本对核心技术的R&D投资和政府政策的倾斜。目前，这种“困境迫使创新”正在进行。 AI、同样存在于机器人等领域。

长时间的挑战更加严峻，中国在技术迭代方面表现出色，但是基于科学。（science-based）原始创新仍然是一个缺点。在他人创造的领域，中国通常擅长提高性能和成本，但是如果不能突破科学原创的瓶颈，想要突破天花板仍然面临许多挑战。

面临不确定性，许多企业选择“生态出海”来降低风险。浙江政府的系统政策设计和指导发挥了重要作用，公司的“产业链集团”方式也取得了良好的效果。与过去简单的同行不同，今天的公司更注重基于产业链的合作关系，共同分担风险和资源。这一策略不仅提高了个别企业的国际竞争力，也为中国企业产业链能力的全球布局提供了有力支持。

场景革命：AI 赋权背后的商业本质

对于人工智能的应用，目前的思维模式仍在不断升级：许多人过于关注 AI 其自身的技术优势，而忽略了其嵌入特定场景的重要性，真正的赋能是帮助客户突破性地提高业务效率，降低业务成本。

所以，找到合适的场景是 AI 应用的关键。但是，在这个过程中，也面临着很多挑战，比如高成本、企业文化和观念的转变等等。只有 AI 为了实现大规模应用，技术可以革命性地降低成本或提高效率。

在某种程度上，现在情景拓宽的矛盾体 AI 公司擅长技术和算法，但对医疗、制造等垂直领域缺乏了解。“未来场景” AI 赋能“或者需要通过“跨境融合团队”打破瓶颈——技术方和行业方共同定义问题并解决问题，才能真正有效。 AI 最大限度地应用于场景。

商业模式创新：处理技术和利润的谬论

高新技术企业发展的重要保证是成功的商业模式创新。以 OpenAI 举例来说，通过将 AI 微软庞大的业务系统嵌入技术，OpenAI 技术可用性与盈亏平衡之间的矛盾已成功解决，这表明金融意义上的创新如何帮助企业在技术尚未成熟时摆脱困境。类似地，DeepSeek 等待公司还通过量化投资反馈开源模型开发，解决了初期资金投入问题，避免了过早依赖商品利润带来的压力。其核心逻辑是：硬技术研发需要容忍短期亏损，资本应该支持企业跨越“死亡谷”，而不是追求实时利润。

结语

杭州“六小龙”的实践揭示：我们不仅要着眼于技术创新的结果，更要探索多方协作的力量。中国硬科技企业未来创新发展的核心关键是政府政策的引导和帮助，基础研究的突破和应用，细分场景的深度培育和洞察，多方资源的配合，商业模式创新的帮助。

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