免费?升级?为什么中美AI竞赛突然开启“5.0模式”?
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正月十五刚过,AI 圈子里有大事发生:2 月 12 日,CNBC 据知情人士透露,百度计划在今年下半年发布下一代人工智能模型 Ernie 5.0,将大大提高模型多模态能力。次日凌晨 3 点,OpenAI CEO Sam Altman 这意味着即将发布 GPT-4.5 和 GPT- 5,关键是 GPT- 5 免费开放。同时,文心一言宣布:将在 4 月 1 日 0 时起全面免费,PC 端和 App 文心系列的最新模式可以用于终端。
中美 AI 为什么两大行业龙头企业同时宣布免费?全面开放模型的深层次原因是什么?世界两大头 AI 商品免费开放,对 AI 这个行业有什么影响? K 哥哥谈到了自己的观察和思考。
OpenAI 与百度隔空对峙
OpenAI CEO Sam Altman,于 2 月 13 一天早上公布了 GPT-4.5 和 GPT-5 最新消息。免费版 ChatGPT 可以在标准智能设置下无限制地使用 GPT - 5 进行对话。早些时候 2 月 6 日,OpenAI 宣布 ChatGPT Search 向所有人开放,打开 OpenAI 网站可以直接使用,甚至不需要注册。
另据 CNBC 据报道,百度计划在今年下半年发布下一代人工智能模型 Ernie 5.0,将大大提高模型多模态能力。第二天 13 日 Open ai 迅速跟进,宣布即将发布。 GPT-5。
有意思的是,就在这里 OpenAI 公布 ChatGPT Search 谷歌在全面开放前几个小时宣布向所有人开放最新信息。 Gemini 2.0 模型,包含 Flash、Pro Experimental 和 Flash-Lite 三个版本。
2 月 13 日,文心一言在官网宣布将于 4 月 1 日 0 时起全面免费,全部 PC 端和 App 终端用户可以体验文心系列的最新模式,以及更长的文档处理,专业搜索增强,高级 AI 绘画,多语种对话等功能。
从上述几家 AI 不难看出,领先企业的最新发展趋势是大模式开放,科技巨头们都在积极开放自己的大模型产品,让更多的用户感受和使用。
更加强大的模型改写 AI 竞争版图
这次开放的大模型,综合能力很强。以文心一言为例,K 哥哥是文心一言的深度用户,对于之前开放的文心大模型, 3.5 版本和这次全面开放 4.0 版本,还是比较熟悉的。文心大模型 4.0 与之前的版本相比,综合能力非常强大,K 哥哥做了一个评价。
首先让文心大模型预测一下哪吒? 以下是最终全球票房, 3.5 预测结果的版本。
对比一下 4.0 结果,不但给出了更有可能的结果,而且整个思考链接非常清晰。
让我们看看文生图的表现,我输入提示:帮助我画一个奥黛丽赫本吃饺子。下面是 3.5 这个版本的图片,还是不错的。
4.0 版本基于 iRAG 技术,产生更精确的人物面部,并能一次产生多个人物供您选择。
2 月 13 日本文心还推出了深度搜索功能,可以全面加强解决专业咨询问题的能力,缓解专业问题查询门槛高、查询渠道专业化、查询记录分析难度大等使用挑战。
在民生、创业、经济分析等方面,可以提供专家内容回复;除了搜索能力,它还有更全面的思维、规划和反思能力,全面加强工具规划和调用能力,可以更“聪明”地使用多种工具来解决各种复杂的任务问题。
接着说说大家关心的幻觉问题,RAG 百度是主要的解决方案, RAG 在中国互联网、公司服务、政务等场景下,技术具有中文深度理解、多模态检索、垂直领域定制、实时动态整合等优点,更具实用性和竞争力。从 RAG 从能力测量来看,百度文心在国内外主流模型中综合表现最好。
百度提出了处理图片产生的幻觉问题。 iRAG(image based RAG)技术解决方案,结合网页搜索的亿级图片资源和强大的基础模型能力,可以生成各种超真实的图片,去掉。 AI 味道,而且成本低。在上述评估案例中,大家已经体会到了。 iRAG 的强大了,iRAG 它具有无幻觉、超真实、无成本、立场等优点。,广泛应用于影视剧、漫画作品、连续绘本、海报制作等诸多领域。
在 K 哥哥认为,文心一言全面开放,保证了顾客享受最佳体验,进一步减少了顾客的体验 AI 使用门槛。在百度的头部效应下,会有越来越多的人。 AI 公司加入了开放的团队,这将有助于促进中国 AI 促进产业发展 AI 普惠。
大型模型成本“三级跳”
杰弗里 · 摩尔在《跨越鸿沟》中提到,在社会化的过程中,高科技产品要面对一个不可逾越的“死亡之谷”,这是高科技产品发展的关键,从早期用户到大众用户的过渡阶段。2024年 年 AI 产品用户破圈增长,意味着 AI 已“跨越裂谷”。
AI 这次大模型全面开放的核心原因是技术突破背后的成本下降。
另一方面,大模型训练费用大幅降低。以百度为例,文心大模型的实践成本不断降低,工程设计的突破创新主要包括 3 点:
1、昆仑芯性价比高,可以降低单位计算率成本。昆仑芯在性能上表现突出,可以在较少的计算资源下运行大规模模型(例如 DeepSeek-V3/R1),这样可以减少大模型推理和训练所需的计算量,从而直接降低计算成本。
二是万卡集群规模效应,提高资源利用率。百度智能云已经点亮了万卡集群,并计划扩展到 3 万卡。大规模集群可以提高计算资源利用率,防止计算率闲置,提高单个任务的计算效率,通过任务并行调度和弹性计算率管理,降低整体计算率成本。
三是百万平台帮助大规模集群实现快速部署管理。例如:超大规模 HPN 高性能网络,将带宽效率提高到 90% 上述;创新散热方案,有效节能降耗,进一步优化成本;高效、并行的任务分割策略, MFU(GPU 有效利用率指标)提高到 58%;故障恢复时间为分钟级,集群有效训练率达到 98%。
另外一方面,推理成本显著降低。文心大模型在飞桨深度学习框架的支持下,通过优化提高了推理性能,显著降低了推理成本。正如百度创始人李彦宏在阿联酋迪拜参加“世界政府峰会”一样,他说:“过去,当我们讨论摩尔定律时, 18 性能水平或价格将在几个月内减半。但今天,当我们讨论大型语言模型时,增加的成本基本上降低了,我们可以 12 个月内减少 90% 以上。"
每个人都可以使用先进的生产力
这场 AI 开放的浪潮,意味着 AI 行业全新范式:与其构建封闭的技术环城河,不如孕育创新的生态雨林。当大模型变成 " 水电煤 " 同样的基础设施,人类将创造出远远超出我们想象的数字文明。
一场属于普通人的生产力革命正悄然而至,就像马文一样。 · 明斯基说:" 真正重要的不是机器能否思考,而是人类能否因此更好地思考。” 此时此刻,属于每个人 AI 时过境迁,刚刚拉开帷幕。
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