DeepSeek的崛起会不会成为人文创作的奇点？

"我理解这个世界，就像露珠一样短暂，然而。"

"风起秋叶舞，寒鸦栖枝影婆娑。月落湖中心破。"

你能猜到这两首短诗中哪一首是人工或机作吗？伴随着 DeepSeek 霸屏全网，最近很多微信官方账号都发起了类似的挑战——会有很多首歌。 DeepSeek 诗歌与人类诗歌一一匹配，隐藏作者，形成单选题，请网友解题互动。

答案公布，前一首来自日本诗人小林的一句茶句，周作人翻译。一位全体网友高度赞扬的评论极具代表性——” AI 大部分作品都是精心拼接的形象，而人的作品有呼吸、疼痛和勇敢地祈祷一切。"；此外，留言认为“人类诗歌是理性与情感紧密交织在一起的， AI 缺少人类唯唯诺诺的渺小感觉…

当 AI 日夜吞吐大量语料材料，用技术复制星星。人类如何表达保持灵魂的“颤抖”？人机合作会成为常态，从而重塑全球文字内容生态的新格局吗？ DeepSeek 普及，内容产业正在重新审视创作伦理和标准。

高级出版商卢俊建议，从业者的核心竞争优势可能会重新定义-从“纯创作”转变为“ AI “合作”，将工具控制与行业洞察相结合，提高深度和多元化认可度。“但这并不意味着我们可以忽视自己的修养，我们仍然可以使用知识积累、创造性的想法和欣赏能力。 AI 的前提"。

“黄昏”还是“黎明”？

DeepSeek 太火了，技术狂奔到底代表着诗人的黄昏还是人机共生的黎明？

有些杂志明确表示，如投稿作品“一旦发现” AI 写作痕迹，作者一辈子都不用"；还有《十月》、《花城》等文学期刊将在新媒体平台上设置相关内容板块或新栏目，展示由新媒体平台组成。 AI 邀请作家评论家和读者对文学著作进行深入探讨。 AI 创造的独特性和局限性。

陈尚君，复旦大学教授，给朋友。 DeepSeek 出道题，模仿王勃的《滕王阁序》，写《上海城隍庙序》，“惊叹它的快速写作，保留了王勃的很多句型，加上上海和城隍庙的一些元素，看似像样，但细节经不起推敲。”他认为，作者面对 AI 要更加警惕——如何保持个性和情感，在文本文献融合的基础上提出独到的见解，防止程式化表达。

数次检测 DeepSeek 此后，学者胡晓明感叹“幸亏退休”，但同时也提示：AI 强大的部分恰恰是它的缺点——“无所不知，无所不能，把问题和困难变成过于流畅耀眼的理论霸权，一切都在极其强大包容的算法和第三视角的大数据模型中得到解决，很容易...这种无所不包的正确方案，在艺术批评中使用起来太油腻了。”

还有很多作家在和 DeepSeek 在互动中产生“惊艳感”。

评论家王纪人被一首诗的标题所感动——“献给所有动摇的创作者”，“我恍惚地意识到，算法和代码也可能受到启发，与人类产生共鸣。过去我们对 AI 估计创作潜力不足，认为仅仅是代表一些非推理性、非想象性的创作，只是辅助工具而已。但以 DeepSeek 以国产人工智能语言模型为代表，不再是海外现有模型的翻版和应用，而是专注于隐含中国传统文化源代码的原创创作，有足够的知识储备和反馈帮助我们的地方，其进步是几何级数。"

"在体积较小、外在特征明显的古文诗词、现代诗词、散文等文体上，AI 创造力不容小觑。“上海大学文学院教授、《中国创意写作研究》主编许道军在接受采访时直言，古诗词写作将受到“冲击”或“打击”的最大限度，而一些依靠搜索引擎写作的“知识拼接”作家将会陷入困境。

但他发现，DeepSeek 漏洞在于，有时候平平优秀的作品被夸大了，并不是真的在乎评价目标，只负责自己“表演”的完成率，以至于有一个尖锐的声音来形容自己“被视为美容软件后的自恋神器”。整合信息收集过程中，AI 有时候还会出现严重的错误，甚至造假一些不存在的东西。“当提问者提供准确答案时，它也是‘倔强’，固执己见。这样就留下了隐患：假设有人心怀不轨地投喂错误信息‘饲草’，AI 也许中招，很容易导致错误的观点。"

警告“创意肌萎缩”

有些网友半开玩笑：DeepSeek 威胁了 80% “招数作者”，但也“逼”出来。 20% “真正的诗人”。面对这样一个文理兼通、学习能力超强、速度超快的硅基物种，人类还能做什么？当 AI 写出更加“整洁”的诗句，“慢写”会不会成为下一代奢侈品？

" AI 虽然能量产文本，但不能复制最初的灵感，这意味着人类已经进入了内容智能工业时代，纯手工创作已经成为稀缺价值的根源。“参与孵化了数千万粉丝的知识型知识型。 IP，卢俊觉得 DeepSeek 带来创作过程前所未有的变化，使文本创作呈现出“量子纠缠态”，帮助创作者在灵感捕捉阶段突破人脑固有的联想惯性，促进文学表达的“超现实增长”，催生新的修辞派系。

在 AI 在深度介入的当下，创作者的核心竞争力也经历了深刻的范式转移，智能化的“工具力量”已经成为关键的分界点。

“如果创作者之前更依赖书籍、文献等信息的人工搜索和互联网搜索来使用工具，那就相当于内容创作工具的人工和半手工时代；进入内容智能工业时代后，这种工具力量背后发生了质的变化。“他告诉记者，提示项目已经成为一项新的“技能”。一些创作者通过从情感基调到文化符号再到叙事节奏的“三层导向法”做出准确的提示，有效地提高了提示。 AI 输出匹配度。

举例来说，一些博主使用“三螺旋模型”，首先是 AI 抛出反常识观点，AI 生成 10 各种论证路径，然后人工选择谬论点进行深层颠覆再创作；还有美食博主通过文字指令让他们 AI 生成食谱，然后 3D 渲染食材，语音合成讲解，最后根据数据反馈进行改进，形成完整的创作链；有知识 IP 花 6 每月培养专属培训 AI 分身，注入规避辩论风格和知识漏洞的机制。

卢俊提示，创作者长期依赖 AI “创意肌萎缩”容易发生，构思时会有机械感或碎片化。随着内容创作领域进入工具力量“军备竞赛”阶段，他建议建立“数字创作指纹库”，植入个性化语料料料，保留 20% 纯粹的人工创作模块，作为“创意基因库”，创造语义的“环城河”，抵御内容同质化。

重新定义创作界限

怎样掌控 AI 双刃剑已经成为内容创作领域不断探索的关键问题。未来，顶尖创作者将考虑艺术家的灵感和灵感 AI 重新定义指挥者的精确度和创造界限。

" DeepSeek 这是一个可以按照我们给出的指令思考的工具。不要害怕，不要惊慌，好好利用它。“西北师范大学教授徐兆寿打了个比方。当人工智能成为大脑的一部分时，“它就像一片海洋，但人是光。一旦被激发，它就会照亮和唤醒大海。”。

人工智能工具链的生态位置也在重构。“第二类创作者”应时而生。他们通过设计元指令和培训，而不是直接生产文字。 AI 语言人格，设定创作约束，间接表达。卢俊判断，传统文案能力正在转变为 AI 新职业，如培训师、语义工程师、数字炼金师等。

AI 是否更大程度上代表了对人们“提问”水平的要求上升？

“由于用户和我之间的互动经验越来越多，他们可能会更倾向于设计更准确、更有创意的提醒，以激发更符合预期的回复。这种互动其实是一个共同学习和提高的过程:用户通过不断优化提示来获得更好的结果，而我通过处理多样化的提醒来进一步优化自己的理解和生成能力。它还反映了人类和人类 AI 合作的自然趋势-工具技能的提高将促进用户对工具的探索和挑战，从而形成良性循环。您看，这更多的是因为用户对效率的追求，还是对创造性的期待？或这些变化是否也反映了用户对用户的关注？ AI 不断深化潜力认知？"

思考了 7 秒后，DeepSeek 给出上述答案。

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