为什麽说大模型，补上搜索的最后一个短板？

大模型，三十年搜索战争的最后一战。

作者 | 甘德编辑| 郑玄

寻找对决，永不结束。

2010 2008年，你追我赶，百度谷歌对决，百度胜利暂时结束。

当时大家都以为全世界的搜索对决都结束了，谷歌和百度各自占领了两大市场，360。、 bing 等等，依靠搜索产品的推动，分享长尾市场。

没有人想到，十年的战争，只有十年的和平。2019 从2000年开始，搜索的无限战争正式开始。

但是更多的影响来自于AI。2022 从年底开始，大模型的成熟，让新一代年轻人的搜索习惯，从遇到困难的不断搜索，变成了遇到困难的不断提问。 AI。因特网巨头们也试图借机抢食：去年年底，腾讯推出。 AI 搜索 ima，成为全网唯一可以整合微信官方账号资源的平台；与此同时，360 旗下 AI 再一次进化搜索产品，推出「纳米 AI 搜索」，不但支持文字、语音、摄影、视频等多模式搜索，而且进一步补齐了从获取到创作的最终闭环。

为促进其纳米的推广 AI 搜索，360 不但三大流量入口一起引流，周鸿祎更是亲自下场。「带货」，转型「短视频博主」：

首先，周鸿祎亲自编剧并首次出演短剧推广，全网播出。 3000 万；随后，对国家做出反应「微短剧 」采取行动，周鸿祎参加拍摄并出演国内首部电影。「AI 短剧」，宣传纳米推广 AI 搜索。值得注意的是，这部剧汇集了国内优秀的产品。 AI 制作团队和知名智能产品制造商，电视剧中的许多特效图片都是纳米。 AI 搜索图片视频功能生成，一方面可以大大节省拍摄成本，效果远远超出所谓的效果。「5 毛特效」。1 月 26 每天，周鸿祎还在纳米 AI 搜索 APP 内发起「拉动消费 推广国产品牌-纳米品牌 AI 搜索100辆新能源汽车回馈客户嘉年华。」活动，给用户和粉丝抽奖 100 国产新能源汽车，为产品造势。

今年春节期间，国产大模型 DeepSeek 以先进的技术和开源理念风靡全网，也受到海外黑客的攻击和调查。纳米 AI 搜索还以实际行动支持国内AI的发展，接入包括 DeepSeek-R1高速专线(32B)、DeepSeek-R1「满血版」（671B）及 DeepSeek-V3 包括DeepSeek全系列模型，确保用户能顺利、快速地使用。 DeepSeek 服务。

国产 AI 当搜索令人眼花缭乱时，在美国，传统搜索巨头谷歌的日子也不好过。一边是以 AI 加持的 Bing 卷土重来，另一边是卷土重来， OpenAI 来势汹汹：11 月初，ChatGPT 正式推出 AI 搜索功能；11 月中，奥特曼又一次大吃一惊。 1500 万-2000 万美元买下 ChatGPT 新域名——chat.com。两位谷歌大将——Chrome 团队创始成员 Ben Goodger 和负责 Chrome 工程副总裁浏览器 Darin Fisher，也双双被 OpenAI 收入麾下。

四面楚歌，成为传统搜索引擎此时此刻的共同写照，所以问题来了，为什么与电子商务、社会化的稳定格局相比，搜索战争的频率如此之高，而大模型到底给搜索带来了什么？

01

AI时代：搜索

到底有什么不同？

如果没有大模型，搜索引擎，也许会成为这个年轻人心中时代的泪水。

不久前，世界著名的咨询机构 Bernstein Research 最新报告指出：「google 一下」不再是这个年轻人的口头语言，取代它。 TikTok、Instagram 和 YouTube 等垂类网站的内置输入框，正成为今年年轻人的心头好。大洋此岸，伴随着小红书、抖音、微信、美团的兴起，类似的情节，也同时发生在中国。

搜索引擎，究竟发生了什么？事实上，对比这一时期崛起的主要问题 APP，不难看出，搜索引擎一般只能解决信息收集的困境，但搜索后，客户需要进行选择、整合、二次加工，距离落地。「最后一公里」，总是还有一步之遥。

而且这种先天不足，在AI时代，隐约迎来了破局的希望。

基于LLM 除了搜索和半成品的搜索链接，大模型还会根据链接本身进行优化和总结，给出符合要求的答案，完成从获得到创造的答案。「最后一公里」闭环。

但是随着旧时代的告别，一个全新的问题出现了：如何定义？ AI 搜索？它的产品形态，究竟应该怎么样？从周鸿祎的角度来看，传统搜索引擎长期以来只提供数以千计的信息和链接供用户自己识别，并与广告等混合。「套路」，体验不佳。而纳米 AI 搜索定位为生成答案引擎，不仅可以实现拍照搜索、语音提问等功能，还可以快速整合整理所有搜索信息，在准确理解客户意图后，直接给出用户准确的答案。「没有套路，直接给出答案。」，大大提高了顾客获取信息的效率。周鸿祎说，他希望纳米。 AI 搜索引起了公众的理解 AI、学习 AI、使用 AI、掌握 AI 入门级商品，通过 AI 转换搜索，重塑搜索，使用用户。 AI 最大限度地降低门槛。

AI拯救搜索，同时颠覆搜索。。技术的改变，让长期平静的万亿超级市场，再一次迎来了无数新玩家。

然而，一个残酷的现实可能是，搜索引擎一直是一个强大而强大的叙述。也就是说，在这个盛会上，真正能走到最后的，可能还是那些桌子上的。「前辈」。

另外，周鸿祎曾经说过360 安全管家的用户数量已经达到 10 亿 ，360 中国浏览器市场份额排名第一，每月活跃用户超过 4 亿，360 在中国，搜索的市场份额稳居第二，每月活跃用户约约 3 亿。桌面、浏览器、搜索三大入口优势，已成为 360 做好纳米 AI 搜索的信心。

但是此时此刻，距离AI搜索的超级战车启动，还有最后一块拼图。

02

从搜索开始，

从生成改进到创作闭环

AI 搜索构建了大模型时代搜索来弥补落地不足的商品原型，但是具体的产品交付应该如何定制呢？什么是大模型时代的原生？ AI 搜索？

答案是纳米AI搜索。

作为一款「多模式生成答案引擎」，纳米 AI 搜索能理解语音、照片、视频，能对各种文档、书籍、论文、音频进行分析理解，能生成语音、图片和视频。用周鸿祎的话来说，360 通过用 AI 转换搜索，重塑搜索，使用用户。 AI 最大限度地降低门槛，使纳米 AI 搜索已经成为用户理解 AI、学习 AI 重要的免费工具。

第一是搜索，过去传统的搜索模式，的确足够低门槛，足够高效吗？回答是否定的。

在过去的很长一段时间里，与微信相比，文字、语音、视频、文档可以多模式互动，抖音可以通过上下滑动更新内容。搜索显然是所有互联网场景中使用门槛非常高的一大类:客户不仅要用文字准确描述自己的问题，还要注意在成千上万的链接中寻找，区分高质量和低质量，广告和一般内容创作的区别。

360 纳米 AI 搜索变革的第一步，就是让搜索像微信一样多模式，像抖音一样低选择门槛。开启纳米 AI 搜索页面，不难看出，与传统搜索相比，纳米搜索 AI 搜索不仅支持文字、音频、视频等输入输出的多模式，还支持拍照等一键搜索。在内容展示形式上，提供了各种语音和视频风格的答案解读，无论提出什么样的要求和问题，都可以直接得到答案，没有套路。

门槛较低的搜索除外，是更省心的阅读。

在使用传统搜索引擎时，客户通常需要至少浏览搜索引擎给出的前五页，才能真正抓住核心信息，阅读和判断内容的成本很高。这也为小红书利用高质量的内容降低了客户的判断成本，创造了一个突然出现的空间。

但是大型模型可以更进一步。纳米 AI 搜索期间，搜索后，360 纳米 AI 通过识别搜索 1 亿 分类意图识别模型，准确判断客户意图，进而使大模型智能化「读取」分析各种搜索内容，判断其内容质量。

英伟达仍然是以前的例子。 GPU 以纳米为例，优点 AI 搜索能在短短十几秒钟内快速流量全网3万多条信息，并挑选出质量最高的信息。 31 文章作为参考来源，极大地避免了用户在信息重复、信息质量低的情况下浪费精力。

基于这种低门槛、高效率的搜索和阅读，纳米AI搜索也完成了「写」与「创」的「最后一公里」闭环。

长时间以来，搜索只是我们漫长工作流程中的一部分，以公文写作为例，搜索之后，顾客还是要自己创作，但是纳米AI搜索，搜索开始，可以直接连接完整结果导出的终点。

可以看出，在[写]中 一方面，针对给予「写一段关于春节防火的居民通知。」需求，纳米 AI 搜索可以直接为用户提供答案。

基于写作，纳米AI搜索也可以进行更加多样化的创作。比如根据用户的需要，对小红书体、职场、新闻稿、口播稿等不同风格进行改写、润色、加工，完成从提问到结果的闭环。

同时，伴随着多模态的输入，也有多模态的导出，纳米AI搜索万物皆可视频，我们不但能拍照， PPT、工作报告，文本丢失 AI，AI 同时也可以根据自己的需要，自动创建不同风格的脚本、标题和视频形式，让专业的视频制作真正变得低门槛和普惠。

顺着这个想法，在今年春节期间的更新中，纳米 AI 搜寻集成了阿里的通义万相，字节即梦，MiniMax 海螺、Aautorapper的灵魂等视频模型，添加一个新的句子来生成图片和图片来生成短音乐视频功能，大大提高了用户的创作能力。通过新增的 17 春节期间的专属特效，客户可以随时随地移动照片，实现对比、送花、跳舞、干杯、放烟花，用自己的视频特效去拜年，比传统短信更生动、更有趣、更新颖、更活泼。

到目前为止，在大模型的加持下，搜索引擎正式从工具升级为完整的全链路服务，从问题到搜索，从学习到创作，但AI搜索的战争才刚刚开始。

03

尾声

在所有的大模型玩家和搜索巨头都将目光投向搜索巨头。 AI 搜寻，磨刀霍霍时，一个更大的问题出现在大家面前。

毫无疑问，AI搜索取代了传统的搜索引擎，未来行业将迎来漫长的震荡期和转型期， AI 搜索是否是一种完整的商业模式？

与传统搜索相比，AI 搜索的答案更加准确，更加垂直，这是一切变化的基础。

但是，简化和高效的代价是 AI 与传统搜索引擎相比，搜索整体内容量大大降低了半屏广告和几十页结果。

对顾客来说，这意味着更加垂直准确的投放，百利而无害。；而且对最锐意创新的玩家来说，大模型在压缩知识的同时，也压缩了商业空间。

怎样平衡答案质量和商业化？周鸿祎认为，商业模式的问题，正是新的 AI 寻找机会挑战传统搜索巨头，「目前 AI 对于我们来说，搜索没有找到广告的地方，这个问题就存在了。」对周鸿祎来说，谷歌、百度等搜索巨头暂时还没有出现。 AI 在搜索中下注，就是因为要把传统搜索引擎的巨大搜索量转化为无广告的搜索量。「答案引擎」，在击败新的挑战者之前，很有可能率先创造自己的生命。

但如果 AI 搜索获得了长期的用户粘性，真正找到了可以落地的场景，极有可能迫使传统互联网公司转型，改变原有的广告模式。

值得注意的是，与传统的因特网服务和产品成本较低、依赖广告收入能够覆盖成本不同，AI 应用于商业化，无边际效应，商品效果越好，后续成本越高，或许更适合以用户付费的商业模式生存。

这是 360 与 Bing 我们的时代机遇，无疑也开始了一场关于搜索的无限战争。

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本文来自微信微信官方账号“极客公园”（ID：geekpark），作者：甘德，36氪经授权发布。

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