快手拿可灵拍电影，抢了Sora的风头。

作者 | 陶然 编辑 | 魏晓

十二月初，AIGC 年初，圈子重新出现 Sora 曝光时的热闹：

一方面，OpenAI 憋了半年 Sora 最后打开使用，服务器立刻被挤压起来；另一方面，国产视频模型也逐渐高韧性更新输出。比如Aautorapper的灵魂 AI，如今已进化到可以用来拍电影的阶段。

月初，国内第一个由可灵牵头的“ AIGC “导演同创计划”，首批总共发布 9 一部短片，快手搜索这个计划名称就可以看了。

9 这部电影来自圈子 9 著名导演和 AIGC 作家合作，导演组在这里，仿佛曾经担任过《英雄本色》、《卧虎藏龙》美术指导的叶锦添，《海洋天堂》和《北京遇西雅图》系列导演薛晓路，风格各异，但大咖确实不少。

这类电影有一个共同点： AI 所有这些——都是拿可灵 AI 影片模型产生的，正片时长大约五六分钟。

放在影视行业，这只是一个微视频的大小，或者是两三集目前大火的短剧时间。内容基本连贯，但画面中还是有很多槽点。

但这些并不重要，重要的是整部电影。 100% 由 AI 制作方面，虽然导演们在后续的采访中都谈到了“真正需要反复生成和调优”。

AI 拍摄电影，现在终于不是噱头了。

AIGC 的一大步

人物、故事，然后制作音频、视频、表演等元素，在我们的认知中形成了“电影”，无论是大制作还是小成本，微视频还是好莱坞。

第一个要求是角色要确定，故事要连贯。传统影视制作需要剧本、人选、动画电影原画设计，基本确定后再开工。

但是“连接”和“确定”， AI 就视频模型的生成而言，这一直是一个巨大的问题。几秒钟一个场景可能还可以。一旦时间长了，有很多复杂的场景提示词，画面主体、环境等。很可能会“千变万化”，圆圈会变成方形，下一个场景可能会再次变回。

并且，在“黑箱”中，这些变化几乎是不可控的。

今年七月，蓝媒汇受邀参加了一场头部短剧团队的媒体交流会议，AI 在话题会上生成视频聊得很热闹。

从方式上看，短剧本身的规模决定了行业内的每一部作品都不会也不会是大制作，所以如果可以的话 AI 理论上，直接生成内容会大大降低成本。

但是一线短剧从业者，在当时给出了短暂的否定回答：AIGC 现在还不能很好地使用，原因概括为“质价比不高”。

首先，目前 AI 调用视频模型的成本还是比较高的，这个成本是相对于生成结果而言的。

假定找专业团队做后期特效等内容就是花一份钱做一件事，那么，同样的需求让 AI 来做，结果很可能是花了半份钱，却只做不到。 1/10 事情，而且后面还要多次修理，劳神费力，因小失大。

不好用造成的不划算，成了 AI 视频生成模型，在目前几乎是最小单位的短剧轨道上，形成了供求关系的阻力:技术已经存在，但生产力尚未形成。

会上，经理大胆地做了一个预测，说“至少半年”。

五个月后，可灵还真的拿出了这种生产力，至少是生产力的雏形。

对比拍摄电影，就是主角、场景等元素都可以固定下来，可以拍成作品，之前的电影， AIGC 没有办法做出这种长期的连接和一致。

有什么好的？有什么区别？

具体看电影，拿时间最长的一部来说说细节：

开头讲故事的原因是小蓝和父母通过电脑视频聊天，了解到父母在老家准备收麦子，导致后面派机器人帮忙。

情节逻辑本身不必在意，这幅画确实有一些亮点。

第一，固定位置的计算机在第一个镜头中非常稳定，包括苹果的背部。 logo 而且随着时间的推移也没有改变，AI 很明显，“计算机”在场景中是一个固定物体，视频聊天并不影响计算机的外观。

在角色方面，可以看到小蓝和父母，三个人嘴里的动作和音频内容大致可以对齐，至少开合时间是正确的。

在采访中，导演贾樟柯特别提到了这一点，说使用了可灵灵。 AI 新推出的“对口”功能，挑战了“对口”功能讲方言的能力。该功能允许用户在生成人物视频后上传音频，然后将音频内容与视频人物嘴型同步，以满足影视创作中人物对话的基本需求。

而且，这里的导演还是用方言，山西汾阳话。

自然，小问题也不是没有，后面这段画面在短时间内改变了三个场景，小镇找路，搭便车，最后找麦地。

在这三个场景的转换中，虽然人物主体保持了一致，但都是人脸。 男性机器人以白色机械为主体，但无论是面部细节还是白色人体结构，三个场景都可以清晰地看到是三个完全不同的“角色”。

这就是上面提到的“一致性”问题。无论是三段内容各自生成，还是三个场景切换写在同一段提示词中，画面的主要人物在细节上依然无法控制。

用影视标准来评价，这当然是有问题的，但是对于 AIGC 而且，这一程度的一致性维持，考虑到整部电影的五分钟以上，其实还算不错。

在这部电影的最初设计中，机器人设定是下图这一更抽象的纯机器形象，更有报道称“更难控制画面的一致性”，AIGC 作者 Jade Wu 解决办法是换成一个有人像的半机器人设计。换言之，现在的场景状态实际上已经花了一些时间来调整。

前不久，OpenAI 的视频王炸 Sora 从大量的实测图片来看，对外释放，Sora 独特的画面可靠性和一致性 t0 这应该是毫无疑问的。

而值得注意的是，很多事情， Sora 在拟真画风视频中，画面几乎看不到很浓的“ AI “味道”，而是有一种物理模拟在世界模型概念下的实拍感。

时间方面，目前可灵等分钟级以上的能力已经相当可观。接下来我们要期待的是模型生成的场景能否去掉。 AI 味道，做到“真假难辨”。

有限的技术差距和追踪过程，反而值得期待。

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