五千亿美元!美国启动了“星际之门”AI基础设施项目
电子爱好者网报道(文章 / 黄山明)1 月 21 日本,美国新总统特朗普甫一上任就开始了一个大计划,主要用于投资人工智能基础设施,被称为“” Stargate "(星际之门)。而且这个计划将由 OpenAI、软银、甲骨文等带头,前期部署 1000 一亿美元,并成立了合资公司,共同投资建设。 AI 基础设施。
对此,OpenAI 的 CEO 奥特曼认为,这种技术就像是在沙漠中建造了一个里程碑。更多 OpenAI 研究人员认为,这将成为历史上最大的研究人员 AI 基础设施投资之一,其规模可与阿波罗计划和曼哈顿计划相媲美。
超出 5000 美金的 AI 基础设计建设计划
这个计划中,OpenAI、日本软银集团、甲骨文将率先成立名称。 Stargate 合资企业,这些企业将在初期投资 1000 在接下来的四年里,亿美元将增加到 5000 亿美金。软银和 OpenAI 软银负责财务,是本项目的主要合作伙伴,OpenAI 软银董事长孙正义负责运营,担任软银董事长 Stargate 董事长。
据甲骨文 CEO 埃里森透露,现在 Stargate 数据中心已在得克萨斯州建设,该数据中心项目占地面积达到。 100 万平方英尺,第一批将建成。 10 未来将共建一个数据中心。 20 每一个数据中心,每一个占地。 50 万平方英尺,并且预计未来还会有其他投资者参与这个项目。
埃里森认为,AI 最具吸引力的应用将是电子健康记录, Stargate 该项目还与数字健康档案有关,并可能通过开发定制疫苗来促进肿瘤等疾病的治疗。这个项目估计会超过美国。 10 一万个就业机会。
至于为什么要启动这样一个计划,美国方面透露,这是为了让美国在人工智能领域保持世界领先地位。通过聚集大量资金,为人工智能算法的实践和优化提供计算率支持,构建超大型数据中心、升级高性能计算设施等人工智能研发所需的设施。培养适应人工智能产业发展的专业人才,同时为人工智能相关教育培训领域提供资金支持。
有趣的是,这个计划的支持者来自世界上许多国家,除了美国,他们还可能包括加拿大、日本、韩国和阿联酋的投资者。而且 OpenAI 同时也在积极推进这一计划的实施,包括奥特曼在内。 OpenAI 在此之前,高层积极与各国投资者进行这个项目的交流。
在去年 3 月份,据 The Information 报告,微软和 OpenAI 拟耗资超 1000 投资一个数据中心项目的亿美元。巧合的是,这个项目包含了一个名字“ Stargate "的 AI 超级计算机,并配备了数百万个专用服务器芯片, OpenAI 实现 AGI 提供强大的动力。在微软方面,预计最快 2028 这个项目将于2008年启动。
即使是为了解决 AI 奥特曼在核裂变企业投资了系统所需的能源问题。 Oklo 还有核聚变企业 Helion。其中 Oklo 目标是 2027 2008年在爱达荷国家实验室调整一个商业规模 Aurora 反应堆,使之成为美国第一个建造的先进核反应堆。
其 Aurora 如果按计划建造并投入使用反应堆,则为 Stargate 工程数据中心等设施提供稳定、大容量的电力支持,满足人工智能训练与计算等能源需求。Oklo 预计其工厂的电力成本在哪里? 40 美金 -90 美金 / 兆瓦时。
Helion 已开发多台核聚变原型机,第六代核聚变原型机, Trenta 达到商业核聚变所需的等离子体温度。并且与微软签订了长期的电力购买协议,承诺 2028 每年至少提供微软 50 兆瓦核聚变电力;还与纽柯钢铁公司合作,共同部署一座 500 兆瓦的聚变发电厂。
同时,随之而来 Stargate 正式启动,微软也正式宣布了一份和一份。 OpenAI 在本协议中,合作内容的重要补充协议增加了计算能力的专属权,并调整为微软拥有有限购买权。同时,微软也批准了 OpenAI 建立额外计算能力的方案,主要用于研究和模型训练。
星之门推动全球加速进入全球 AI 大基建时代
目前从 Stargate 计划方面,主要建设大型数据中心,用于存储和处理海量数据,并将其作为大型数据中心。 AI 提供算法训练和优化的基本支持。
就算率设施而言,除超级计算机外,还需要大量的计算机。 CPU 和 GPU 来支撑 AI 运转。当然,因为 NVIDIA 与 OpenAI 以及甲骨文的密切合作关系,将共同建设和运作 Stargate 也有望通过项目的数据中心 NVIDIA 处理计算能力卡问题。
而 NVIDIA 即将推出的 B300 或者将广泛应用芯片 Stargate 该项目,该芯片基于台积电 4np 采用全新的制造工艺, Blackwell Ultra 架构,单卡 FP4 与上一代相比,性能有所提高 1.5 倍。配置 288GB 的 HBM3E 显存,选用 12 层叠技术,TDP 功耗 1400W。
有意思的是,尽管会有很多。 NVIDIA 算力卡。但 OpenAI 还与博通和台积电合作开发用于运行。 AI 模型芯片,并计划通过微软芯片。 Azure 云平台使用 AMD 为了减少对英伟达达的模型训练, GPU 的依赖。
此外,在规划大型数据中心时,建立高速网络设施是必不可少的。数据的快速传输和交换可以满足人工智能训练和应用过程中的数据通信需求,这也是为什么甲骨文要进入游戏的原因。同时,数百个配置 PB 甚至 EP 为了实现存储空间, AI 对数据存储的巨大需求,这对全球存储芯片公司来说也将是一个重大机遇。
值得注意的是,随之而来 Stargate 开启项目,全球各地区都将开启。 AI 同时,基础设施建设也将加快。例如欧洲高性能计算联合项目(EuroHPC)投资 15 在欧洲各地的研究技术中心建立和运营首批人工智能工厂,亿欧元。
目标是让 EuroHPC 计算能力翻倍以上,推动计算能力, AI 研究、创新和工业领域,重点关注医疗卫生、气候、网络安全和制造业。西班牙和芬兰工厂为开发和测试创新提供实验平台 AI 基础设施提供模型和应用程序。
此外,英国 BSO 该公司打算在法国建名。 DataOne 的 AI 接管法国现有的数据中心 Tier-3 扩建数据中心园区。2025 年 4 月份将容量扩大到 80MW,成为欧洲最大的以人工智能为重点的数据中心。而荷兰政府则与 NVIDIA 达成合作协议,投资超过 2.045 亿欧元建设 AI 超级计算机设施。
同时,中国也在积极推动中国。 AI 基础设施建设的进展, 2024 年 9 月份,工信部等 11 《关于促进新型信息基础设施协调发展的通知》部门发布,提出优化布局计算率基础设施,引导大型和超大型数据中心、智能计算中心、超级计算中心在枢纽节点进行布局,支持数据中心集群和新能源基地协同建设,鼓励企业发展计算能力云服务,探索建设全国或地区服务平台。
另外,北京、上海、广东、甘肃等地,都在积极推进计算基础设施建设。以广东为例,2024 年 3 每月印发《广东省计算基础设施高质量发展行动暨“粤算”行动计划(2024-2025年 2008年),推进粤港澳大湾区枢纽节点韶关数据中心集群全国一体化计算能力网建设,推进“ 1 2 n “计算中心布局,到 2025 年度,算率规模达到 智能计算率占38EFLOPS的比例 50%,新产业化计算比例达到 70%。
现在,随之而来 Stargate 世界各地都有望加码项目启动。 AI 进一步加快基础设施建设, AI 为了防止在未来的全球竞争中落后,产品发展。
总结
Stargate 这个项目的启动,意味着美国 AI 这个行业迎来了一个关键的转型时期,不仅仅是为了迎接今天的转型。 AI 时代也是为了把制造业留在美国。然而,美国继续加码。 AI,这一技术必然会让世界各地都加码,加速这一技术, AI 产业投入,让未来更早到来。
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