2025 CES方向标：从云到终端，AI商业化加速

在 2025 2008年美国消费电子展（CES）上，AI 仍然是最热门的话题之一。

与上一届展览相比，每个人都更多。 AI 概念挂在嘴边，今年，AI 已深度融入到各种商品中，成为实际应用的一部分。

高通企业总裁兼 CEO 在展会上，安蒙说：“ AI 正在给技术领域带来划时代的变化。2025 年，AI 处理将不断地转移到边缘，赋能和增强 AI 第一感觉。"

事实上，AI 这两年才发生了向终端的转移。 ChatGPT 出现之前，AI 手机上已经出现了推理工作，PC、在汽车等终端上，如手机的弱光拍摄、降噪等，就是依靠终端侧面。 AI 技术。

但是，随着大型技术的快速迭代，终端 AI 想像空间正在被无限放大。

一个人正在参加 CES 的 AI 公司负责人告诉我们 21 2023年世纪经济报道记者 2000年，大型模型在端侧很难落地，原因有很多。比如大型模型本身的处理能力不够强，内存也是限定端侧的。 AI 运行的关键因素。

举例来说，用户使用的手机内存，12GB 已经很大了，但是如果要在手机上运行的话 100 至少需要占用1亿参数模型。 20GB 内存。

但是今天，这些问题已经逐渐得到解决。“通过各种量化技术，性能强大的大模型越来越小，终端侧的处理能力也比一年前提高了很多。”应该 AI 公司负责人说。

因此，端侧 AI 商业落地时机已成熟。2025 年，端侧 AI 全行业也有望迎来全面爆发，加速落地。

终端算率爆发

在生成式 AI 在这个领域，英伟达是当之无愧的顶流。

本届 CES 在世界上，英伟达发布了全新的版本。 RTX 50 除了系列显卡，还带来了全新的个人计算机商品 Project DIGITS。

英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋说，AI 它将成为各行各业每一个应用的主流。借助于各行各业。 Project DIGITS，Grace Blackwell 很好的芯片会让几百万的开发者受益。一个 AI 把超级计算机放在每个数据科学家身上，AI 研究人员和学生的桌面可以让他们参与并塑造。 AI 时代。

Project DIGITS 搭载了全新 GB10 很好的芯片，拥有 128GB 内存和高达 4TB 的 NVMe 储存，可以高达运行 200B 大语言模型的参数。如今， Project DIGITS，顾客可以通过使用自己的桌面系统来开发和运行模型推理。这种情况在一年前几乎无法想象。

另外，高通，AMD、今年英特尔 CES 在此期间也全部发布 PC 芯片新品。

在这些人中，高通推出了骁龙 X，是其骁龙 X 第四个系列平台，针对的是 600 美元价位段 Windows 11 AI PC。根据高通的说法，骁龙 X 搭载了 8 核 Oryon CPU 以及算率达 45TOPS 的 NPU，能高效运转 AI 应用。

高通希望通过低价产品加速。 AI PC 普及。现在，已经超越了 60 款搭载骁龙 X 系列 PC 已量产或正在开发的设计，预计将达到。 2026 年将超过 100 款。

研究表明，与云运行相比， AI，端侧 AI 具有成本、能源消耗、隐私等优点。

就成本而言，如果只是云端的话 AI 随着生成式的推理 AI 随着模型使用和复杂性的不断增加，包括硬件、场所、能耗、运营、额外带宽和数据传输在内的数据中心基础设施成本将不断增加。

将一些处理从云转移到边缘终端，可以减轻云基础设施的压力，减少支出。例如，开发人员可以基于完全在终端上运行。 Stable Diffusion 建立应用程序，对产生的每一个图像承担更低的查询成本，或者完全没有成本。

另外，端侧与云相比， AI 能够更低的能耗运行产生模式 AI 这种能耗成本差异变得更加明显，尤其是当处理与数据传输相结合时。

就可靠性而言，当生成式 AI 当查询对云的需求达到峰值时，会有大量的排队等待和高延迟，甚至拒绝服务。然而，在终端，这种情况永远不会发生，即使没有网络连接，AI 应用程序也能正常工作。

更为重要的是，端侧 AI 云端没有用户隐私保护的优势。因为端侧侧侧的优势。 AI 所有的信息都完全保留在终端上，这可以大大消除一些用户对隐私泄露的担忧。

端侧 AI 应用于落地开花

当前，端侧 AI 落地方向包括手机，PC、汽车，智能穿戴，智能家居，机器人等。

根据不完全统计，今年 CES 中，AR/VR/XR 板块参展企业超越 300 家，中国制造商占比约 27%。在这些人中，有 38 家族公司展示了眼镜终端设备，包括近距离 10 家展出 AI 眼镜企业和近 20 家展出 AR 企业眼镜。

根据中信证券的分析， CES 2024年，今年最大的区别是更多的公司选择展览类别。 Ray-Ban Meta 形态 AI 眼镜，而且展览企业主要是中小企业，这说明 AI 进一步加速了可穿戴产品的落地。

然而，市场上会有不同的声音。XREAL 创始人兼 CEO 最近徐驰正在接受 21 “现在，”世纪经济报道记者在采访中直言不讳地说。 AI 眼镜不是 AI 智能化眼镜，而是 AI 智障眼镜。"

徐驰觉得，很多 AI 眼镜在语音识别准确性、图像识别准确性、多模式交互流畅性等一些基本的智能交互性能上达不到客户的预期标准。与手机等完善智能产品相比，它们是强大的 AI 与能力相比，存在着明显的差距。

"只要 AI 眼镜的效果不如手机，所以很难得到市场。”徐驰说。但是他不反对。 AI 这将是眼镜跑道的一个重要方向，“我们也一直在看，并将在我们认为合适的时候开始。”

中信证券进一步指出，复盘 TWS 耳机的起步逻辑不仅需要头部厂商的一线产品在初期占据用户心智，还需要很多二三线厂商通过相对低成本的产品进行市场教育。如今，在手机厂商进入、二三线品牌、白牌厂商积极参与的背景下，2025年 年有望成为 AI 眼镜从 1 到 10 关键年份。

今年的机器人也是如此 CES 这是一个受欢迎的领域 CES 网站，只有人型 / 本届仿生领域 CES 有几十家厂商集中展示整机和零部件。同时，在服务机器人领域，石材科技、优秀必选、九号公司、追求、安克创新等各大厂商都有新产品展出，产品涵盖短交通、清洁、锄草等场景。

光大证券分析师认为，目前人形机器人平衡和运动能力普遍达到相对成熟的水平，训练是制约行业进一步成交量的核心因素，尤其是实现进一步能力泛化的实践。

根本原因是，与文字、图片等海量视频不同，高质量的机器人运动材料稀缺。但在这位分析师看来，2025年 年度会议是人形机器人能力提高的时候，也就是通过大规模的场景布局来实现训练材料的聚集，并进一步反馈给机器人能力端。

透过今年 CES 可以看出，随着计算能力的飞跃和大模型技术的不断成熟，2025年 一年无疑将是端侧 AI 发展的转折点。移动电话，PC 可穿戴设备，汽车，端侧 AI 正在迅速走向商业化，给各行各业带来颠覆性的变化。

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