AI时代的创业公司，有没有可能颠覆大公司？
AI带来的机会远远大于科技行业面临的所有机会，但这需要创业公司改变主意，改造自己，而不是寻找颠覆和摧毁老牌企业，因为创业公司在很多方面都处于劣势。AI的成功应用需要两样东西:大量的数据和昂贵的计算率。大企业恰好有这两样东西。
硅谷星星闪耀了30多年。美国企业家创造了一项新的数字业务，颠覆了一个又一个经济领域。这些创业公司利润丰厚，催生了巨大的新财富和新一代巨头。
但是这个时代已经过去了。新的力量腐蚀了创业公司过去的角色。目前，AI由微软、谷歌、Meta、英伟达等大型企业主导。全球化的新局面、地缘政治的回归、数字化的完成和AI的兴起，使得天平再次向老牌企业倾斜。但这并不意味着创业公司没有机会，相反，他们必须改变对自己角色的认识，而不是投资者。过去的目标是颠覆，现在的目标必须转变。
因特网驱动创新的第一个时代，因特网泡沫阶段（the“dot com”boom），企业主要是通过将购物等服务搬到网上而大放异彩。尽管第一次繁荣最终失败，但它创造的数字基础设施却在不断扩大。伴随着其扩张，企业家可以成立数字优先的公司：新的银行、保险公司、旅行社和医疗提供商。同时，云计算创业公司Snowflake和Datadog等其他创业者创办的公司，旨在使传统产业在新的数字现实中保持竞争力。
创业者之所以能够真正颠覆一个行业，是因为他们同时释放了软件优势和商业模式优势。爱彼迎（Airbnb，General 投资Catalyst)、优步（Uber）通过提供全新的数字界面，DoorDash等定义了行业分类的企业，彻底改变了每个人在现实中使用服务的方式。但是其它行业并未受到根本影响：例如，过去30年的创新对摩根大通来说并不重要。（J.P. Morgan）或者美国保险公司State Farm带来了真正的竞争者。事实上，在很多行业中，成熟的企业只会在数字时代变得更加强大，而不会受到硅谷的影响。即便如此，仍有足够多的颠覆者使风投获得了非凡的收益。
推动这一时代的不仅仅是美国精神。（American ingenuity），更加广泛的全球趋势也在帮助。2000 在时代中期，真正的数字客户诞生了，“他人崛起”造就了全球中产阶级的崛起。在全球范围内，Facebook和智能手机的蓬勃发展证明了这一现象。全球化也达到了顶峰，全球关税长期下降，降至历史低点。在这一时期，企业家们采用了“后历史”和“后地理”的思维模式。得益于全球供应链、广泛的在线访问和低价云计算，他们能够为各国各行各业的消费者提供数字化服务。
风险资本家已经确定了一个胜利策略:只要公司有市场需求的产品，其目标就是快速获得市场份额，成为特定类别的领导者。所以在过去的二十年里，“快速行动，打破常规”（move fast and break things）口号不仅在社交媒体等新兴产业中兴起，而且在医疗卫生等传统产业中引起了大量的资金和社会动荡。
当经济衰退来临时，创业公司得到的支持大于伤害。虽然创业公司和其他行业一样受到直接影响，但随着美联储货币供应的增加，廉价资本进入了一个新时代，创业公司也受益匪浅。(从2010年到2014年，风险投资业的融资额翻了一番多)。类似地，新冠疫情也刺激了初创企业的发展。这不仅是因为更多的日常生活转向了线上，也是因为投资者利用美国政府的刺激计划匆忙完成了新的交易。新资本的注入将股票推向了一个新的高度，并扩大了可用资金的总数。
然而，疫情最重要的影响是多年来反全球化的热潮暴露出来。到2020年，在特朗普政府的影响下，关税再次上涨。据世界银行统计，各国签订的贸易协议比20年前下降了60%。疫情也暴露了全球化的固有风险:中国没有能力生产疫苗或口罩，只能落后。
这类地缘政治的不利因素对初创企业造成的伤害核对较大。第一，政府将转向中坚力量，而不是初创企业，以确保供应链的安全。想想从《芯片与科学法案》中受益最大的企业:该法案为半导体的R&D和生产提供了527亿美元的补贴，而能够保证稳定供应的老牌企业——台积电、三星、美光科技、英特尔，并不是名不见经传的新人。
另外，地缘政治的变化也带来了新的政策。过去，企业可以在相对自由的环境中发展。例如，优步决定在一定程度上忽略出租车行业的管理规定，希望他们的服务受到欢迎，法律最终会跟上。但是，在过去的几年里，新的贸易限制、美国国内补贴和隐私法如雨后春笋般涌现，企业必须遵循或寻找变化。而且最擅长做这件事的就是那些老牌大企业。去年，亚马逊和Meta在美国的游说活动中花费了近2000万美元，这远远超出了所有创业公司的能力。
更麻烦的是，数字创业公司也必须面对市场饱和。现在西方大部分人都是数字客户，大部分企业已经数字化了大部分流程，尤其是疫情过后，超过90%的企业都采用了云计算。
如何从根本上改变AI创业公司？
然而，当这种技术趋势走到最后时，一种更具颠覆性的新趋势已经到来：AI崛起。自从互联网出现以来，各国各行各业的首席执行官都在尽最大努力采用一项技术。这一次，人们有了更高的野心和希望。AI不仅可以像以前的数字化一样将现有的过程从一个领域转变为另一个领域，还可以独立学习。
这个关键区别表明，我们所期望的生产率提高并非一次性的“阶跃变化”（step change），而“陡坡变化”的不断改善（slope change）。就核心而言，AI是一种改变劳动力的技术，它将通过建立一个平行的劳动力池来释放人类的生产力。这个劳动力池可以承担很多人类不愿意做的工作。通过加大护理、教辅指导、维修等方面的劳动力供应，AI将在整个经济中施加通货紧缩的压力。
AI带来的机会远远大于科技行业面临的所有机会。然而，硅谷的创业公司需要改变主意，而不是寻找颠覆和摧毁老牌企业，因为创业公司在很多方面都处于劣势。AI的成功应用需要两件事：大量的数据和昂贵的计算率。大企业恰好有这两样东西。它们有用于构建模型的数据，支付和分析这些信息所需的所有计算能力的资金，以及能够让这些昂贵的尝试立即实现盈利的客户关系。
以生成所有软件工程的核心任务代码为例。第一家利用AI在这个领域占据主导地位的公司不是初创公司，而是拥有49年历史和3万亿美元市值的微软公司。它的GitHub Copilot是目前拥有超过180万付费用户的最受欢迎的人工智能代码一键生成工具。
当然，AI大赛不一定是赢家通吃，英勇善战的初创企业仍能占据一席之地。，事实上，许多前景广阔的创业公司都在处理代码生成问题。然而，超越大公司在技术质量、数据数量和资源方面会更加困难。
即便如此，创业公司还有很大的提升空间，因为创新的需求达到了新的高度。他们的新机会是最终提供自己的服务，而不仅仅是帮助其他企业工作。多年来，硅谷一直痴迷于将软件的高效率引入到每一项商业活动中，比如为餐厅点餐建立数字界面。但是在AI时代，软件不仅仅是服务中介，更是服务本身。
想想客户服务中心。以前创业公司只卖给大公司的呼叫中心员工使用的软件。有了AI，呼叫中心的创业公司可以提供自己的服务，也就是提供与客户交谈的聊天机器人。这对于软件创业公司来说是一个陌生的领域，因为它习惯于运营相对较少的资产，享受高达80%的利润率，而服务业的利润率要低得多。
然而，AI也有助于缩小利润率的差距。事实上，创业公司实现这一变化的潜在市场规模是数倍的，因为它可以带领公司在保证技术公司核心地位的同时，对整个价值链产生影响。事实上，尽管科技产业蓬勃发展，在美国也有很大的话语权，但它只占美国GDP的十分之一左右。假如科技创业者能抓住新的机遇，提供服务，而不仅仅是塑造工作流程，那么这个份额就会大大增加。
美国企业家如何利用创业企业的新优势？创业公司要想获得现有企业的数据、理论知识和客户，必须与老牌企业更紧密地合作。即使是数字服务或AI代理提供的服务，他们也必须对提供服务有新的认识。这意味着我们应该制定一个新的定价模式，为客户提供支持，为终端用户设计产品，而不是作为中介。
也许最重要的是，他们必须在核心工作中嵌入负责任的创新理念，不断思考自己的技术会对转型行业的员工产生什么样的影响。假如人工智能取代了一个人25%的工作，新释放的劳动力该怎么办？举例来说，在医疗卫生领域，护士可以利用这些额外的时间从被动护理转变为主动护理，从而减少病人后续生病的可能性。但是，要实现这一转变，需要有力的领导者愿意投资战略决策。从短期来看，裁员似乎更好，但是屈服这种诱惑会导致长期的损失：最终获胜的将是将人才重新投入到更高价值活动中的企业。
创业公司仍然有很多大企业痴迷的优势。他们吸引想要冒险的人才，行动迅速，创新，能够适应环境。虽然面临着各种新的不利因素，但这一特点将对他们大有裨益，从上一个创新时代向下一个创新时代过渡。
关键词：AI
赫曼特·塔内哈（Hemant Taneja） 法里德·扎卡利亚（Fareed Zakaria）| 文
吴卿雅 | 译 DeepL、豆包 | 校 孙燕 | 编辑
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