掌握这五种方法，让步 AI 让你突破混乱提问的困境！

众所周知，在和 AI 沟通时，问题的质量决定了大模型的响应质量。

但是很多时候，我们想问的问题实际上是我们自己没有理解，没有理解。

如何在这种情况下仍然可以问好问题，让大问题 AI 帮助我们呢？

分享一些重构问题的方法。

所有这些方法都可以让步 AI 帮你一起思考迭代。

方法一：无休止的反问。

有一些问题，也许没有办法形成句子，此时可以通过聊天的方式让句子。 AI 帮助您提升，组装想法。

但是要把聊天的位置调整一下： AI 扮演提问者，你去回答 AI 提的问题。

一般说来，三五轮之后你就会豁然开朗。

例如，你可以这样开始：

我在想一个关于它的事情 XXX 问题，目前的想法比较琐碎。请像苏格拉底一样问我，帮助我更好地提高思维维度。我会回答你提出的问题。你应该在我回答的基础上保持提问或进一步提问，而不是回答我。** 一次只提出一个问题 **

AI 反问法

方法二：框架语义学

它是一种用来解构语言内涵的理论，它会考虑隐藏在语言或句子中的背景信息，以使表达更加清晰。

您可以通过下面的图片和下面的图片。 Claude 通过聊天截图了解其价值。

您不必真正学会如何应用这一理论，只要告诉我们 AI ，就让他帮你用这个理论来分析你没有弄清楚的问题吧。

以下是一个很长的截图示例，是我让我的。 Claude 使用框架语义学来帮助我创建「员工绩效评估方案」

虽然输出内容不能直接使用，但它极大地丰富了我们可以描述这一需求的可用维度。

方法三：StepBack 思考

任何问题的出现和提出，都必须有其原因。

如果你绕到问题的背后，从更全面的角度来看待问题，大多数时候都会有解决办法。

下面是对 StepBack 更全面地描述思维方式(他可以直接作为让步 AI 帮助您思考的提示)

这种思考问题的方法很棒。

“未经审视的生活不值得”。所谓“审视”，就是思考你正在努力解决的问题或想法，背后的驱动力，是你真正需要还是想要。"

当然，他也能帮助你在更多的维度上丰富你正在提出的问题。

方法四：先拆解再完善。

在日常生活和工作中，我们不能抱着自己不想理解的问题，向员工发送或向他人描述分享。

但 AI 是的，在他们醒来之前，我们可以毫无顾忌地折腾他们。

你们可以强迫他们使用它。 SMART 原则“拆解你不想理解的计划，然后根据他们拆解的结果反思和完善你的想法，直到这些问题可以在执行层面闭环。

很多时候，一些你不想弄清楚的问题被拆解后，会出现一系列不可思议的步骤。使用类似于下面的问题。 AI 帮助您一起“回顾反思”会有奇效：

在被拆解的任务中，我看到了一个“ XXXX “过程，这不是我想要的。请回顾我开始给出的问题。如何定义和描述这个问题，以避免类似的误差出现在具体的执行过程中？

StepForword 思考法

大概和尼古拉斯差不多 · 凯奇电影《预见未来》中采用的方法。因为他可以预见几秒钟或几分钟后的未来，他可以根据每个决定的结果修复开始计划。

您可以将更多的理论应用到对话中， AI 进一步帮助您对问题进行分类或计划拆解后的细分动作，以帮助您判断。

例如，用 2/8 原则不断收敛拆解后所有细分动作的重要性，找到最重要的一个。如果那个问题是你想要的，那么一开始大概就没有问题了；或者，最重要的动作是你最想要的。

例如，你可以让步 AI 把所有拆解的动作计划放在“大”上 / 小<—>普遍 / 在具体的“四象限”中，在分类的问题中，你会发现吗？ bug、要不要找出你真正的问题。

方法五：让 AI 对复述问题进行重构

我在让 AI 在帮我写应用的时候，我经常用这个方法:在描述了我的需求之后，我没有让它。 AI 与其直接工作，不如让它用可视化的结构来重复我的需求，比如用时序图来描述我的产品实现逻辑。

通常我会用下面的提示来特别审视一次。

对以下需求描述的功能进行整理，实现逻辑，使用 mermaid 语法绘制成流程图和时序图

````

帮我写一个 Chrome 实现以下功能的插件：

｛功能描述｝

````

重构性复述

以下是 AI 写浏览器插件提示词的流程图，帮助我重构，实现逻辑时序图

面对流程图和时序图，你大概可以验证自己的问题描述是否完美。

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