金山办公室:好的AI应用润物无声

2024-12-06

"未来,生成式 AI 这将使办公软件发生脱胎换骨的变化。”在金山办公 CEO 在章庆元看来,顾客将不再面对一个非常复杂的办公软件,而是拥有一个聪明的“知识助手”。


改变和比赛才刚刚开始。只有生成式 AI 只有成本和使用门槛越来越低,才能进入千家万户;只有公司能坚持到那一天,领先市场,才能真正赢。目前最重要的是如何一步一步走向未来。


金山办公室是中国办公软件的领头羊, 20 世纪 80 在微软之前的年代末 Office 推出 WPS,DOS 时代的 WPS 如日中天,曾占领国内,曾占领国内 90% 的市场。进入移动互联网后,金山办公顺势而为。凭借移动商品,品牌知名度进一步扩大,满足用户在各种场景下的办公需求。ChatGPT 金山办公室发布后,一直强调技术立业,感到十分震惊。千亿参数的大模型所展现的智能,让人第一次感受到并真正感受到。 AI 隔得那么近。


2023 春节过后,金山办公室密集召开了多次会议,讨论生成式。 AI 各种波浪问题。虽然我们还是看不到大模型未来会发展成什么样子,但金山办公室判断,这种变化的数量级类似于再次发明电力,这使得计算机真正成为名副其实的“计算机”,所以 4 月便决定" All in AI "。归根结底,办公软件是 AI 一个很好的应用领域。


下一个问题是什么? all in?毫无疑问,我们应该充分发挥自己的优势。金山办公室发现,训练大模型类似于培养孩子。运气和“基因”的影响很多,不是有钱就能做到的,所以不是谷歌、苹果、微软这样的企业,而是 OpenAI 做出了 ChatGPT。


对团队和人才进行盘点, AI 经过积累,金山办公室觉得自己更适合在网络层使用。金山办公室本身的定位一直是网络层,主要产品的月活设备数量甚至超过 6 亿-这是最大的优势。因此,金山办公室决定与大型制造商合作,专注于办公软件应用。 AI,"他们来制造发动机,我们来制造汽车"。


例如海外业务,金山办公室选择了亚马逊云技术。亚马逊云科技拥有开放完善的运维体系,尤其是在模型部署、监控、数据管理等方面。,可以大大缓解金山办公在海外的布局。 AI 的工作量。这也是基于十几年前金山办公出海时与亚马逊云科技建立的深厚友谊。金山办公在美国西海岸、新加坡、日本等海外国家和地区进行云部署,亚马逊云科技提供了稳定的支持。不言而喻,AI 这是云的延伸,“云在哪里,AI 还有什么”。所以,亚马逊云技术自然也成为其“发动机”供应商之一。


同时,金山办公室与小米、顺为基金共同成立了基金,投资国内大型厂商。“我希望和他们一起成长,和他们一起学习,和他们一起跟进”。


生成式 AI 到底办公场景的用途是什么?根据其能力,金山办公是有能力的。—— AIGC、Insight 和 Copilot,分为三个方向。


生成内容,包括生成文本,图片 AIGC 最为成熟,也使用最多的能力,尤其是在写诗、写文章方面,已经超越了绝大多数人类。金山办公用 AIGC 帮助用户制定提纲,润色,重写文章,生成图片,图片等等。以前很多用户写文章,做的第一件事就是找模板,买模板。 ; 现在,他们首先要做的,是对的。 AI “我想写一份商品研发计划,我希望包含哪些要点? ... ",AI 很快就可以生成一篇文章,顾客再次修改,以后再修改, AI 还有助于润色,配图。


自从计算机诞生以来,它最擅长处理结构化数据。计算机不忍心直视人类语言的非结构化数据。例如,计算机无法理解不规范的表格,但这些数据实际上承载着人类的知识。而且办公室场景中的非结构化知识量很大,广泛分布在各种文档中,如文档、演示文稿、表格等。在过去,这些知识的再利用是微不足道的。如今,有了 AI 的 insight 能力,也就是对非结构化数据的理解,有很大的希望。那是一个很大的进步。


金山办公室的客户服务是其“客户”之一。每一天,客户服务都会收到许多客户邮件。在此之前,需要人工逐一检查,但是,经过几个月的调整,AI 能有效地“读”这些邮件,而且都能读懂,准确度相当高。当然,AI 会犯错误,但是人也会犯错误, AI 稳定性较高。拥有这种能力和水平,AI 想象空间变得非常大,可以做文档问答、文档搜索、知识库等。,甚至用一个文档创建另一个文档。如果你写一本书。 PPT 版本的“读后感”,等等。


Copilot 运用 AI 由于其编写的程序,已经超过了很多入门级程序员,所以敲代码的能力,极具震撼力,对程序员也有威胁。Copilot 其应用主要表现为自动化、表格等。过去,“办公系统”需要一些合作伙伴基于办公软件平台进行二次开发;AI 可以代劳。有了表格这一工作场景, AI 在支持下,客户不再需要学习数据公式,学习如何制作数据透视表,就可以很快得到想要的结果。例如,用户只需说一句,“帮我列出昨天珠海市门店的经营状况”或“经营数据异常的商品有哪些”,“上个月某商品的销售趋势如何”,AI 只需制作报告,图表即可。


根据需求场景选择合适的模型比盲目追求性能或参数更重要,给业务带来更高的效果和价值。这是金山办公厅的生成公式 AI 实践经验。面向海外客户,亚马逊云技术生成式 AI 核心服务 Amazon Bedrock 几乎所有适用于各种场景的不同类型和参数的高性能基础模型都提供。


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未来,生成式 AI 这将使办公软件发生重大变化。顾客将不再面对一个非常复杂的办公软件,而是拥有一个聪明的“知识助手”。


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金山办公的 WPS AI 一年之后,已经有数百万的客户上线了。使用时,也出现了一些问题。


2023 2008年,许多人认为语言操作界面 ( Language User Interface, LUI ) 这是一个大趋势,所有的软件都应该是 LUI,图形用户界面曾改变世界。(Graphical User Interface, GUI)退出舞台。事实上,许多用户在表达问题时需要引导、提醒,才能准确地表达自己的需求。因此,GUI 还会存在。LUI 必须和 GUI 整合起来,可以帮助顾客清楚地表达自己的需要。


其次,基于公共领域知识的问题 AIGC 产生的内容,会趋同,所以也不太有用。要想把 AI 要成为生产力和竞争优势,必须 AI 将个人和公司的私域知识延伸到客户。例如,一个企业要发中报,做路演,那么这份报告应该是基于过去半年经营相关的所有因素。这也是 2024 年推出 WPS AI 2.0 一种改善,从面向个人的效率类别来看。 AI,慢慢地进入公司,去帮助企业做自己的“公司大脑”,去帮助政务办公室做公文。


三是有些用户期望过高,所以也很失望。高效率地管理客户的期望,对于推广新技术、新产品十分重要。金山办公室的调整是, AI 功能化整为零,对客户需求进行原子化拆解,并给予用户更多的“选择”,而非大包大揽。例如,用户在写作时,对自己写的某段文字不满意,想要改变却不知道怎么写,所以调用了。 AI 帮助他“润色”。这时,AI 并非“拍胸脯式”的“包满意”,而是让用户选择,“风格更加严肃,更加活泼,或者更加文书风格?"选择后,AI 启动,产生的方案也不是“交钥匙工程”,还是选择题,这样改变,好吗?顾客感觉良好,接受;不好,AI 然后帮助他生成一些选择。


目前金山办公室在研发方面的思路是,每个功能都要考虑如何使用。 AI 如果用户已经习惯了现有的功能,那就去重构, AI 能使那一功能的效果更好,能更好地解决问题,那么它就是对的。所以,在网络层面,金山办公就是生成式。 AI 实际用途设定了界限,类似于给孙悟空戴三个咒语。如果你打怪物,你只会打怪物。如果你画图,你只会画图。如果你打磨或改写,不要做其他事情。


"最好的 AI 应用程序是,顾客感觉不到你的产品是 AI。"其实大部分客户并不在乎产品用的是什么技术,只在乎能不能解决问题,好用不好用。就像营销大师,曾经是《哈佛商业评论》主编的西奥多一样。 · “人们买的,不是莱维特教授说的,” 1/4 一英寸的钻头,而是 1/4 一寸孔。"


智能手机刚出现的时候,它能做的事情非常有限;直到今天,我们才知道原来的移动应用是什么样的。今天的人也在思考和探索。 AI 本地应用会是什么样的形式?这一问题,今天不会有答案,因为技术会进化,人与需求也会进化,只有时间才能知道答案。


金山办公 CEO


章庆元


邓中华|文 李全伟|编辑


邓中华是《哈佛商业评论》中文版特邀撰稿


生成式 AI 自两年前问世以来,舆论场一直很热闹,但中文版《哈佛商业评论》一直更加兴奋和痴迷于应用世界:日复一日地应对竞争和用户 / 顾客所需的商业世界,由生成式 AI 新的实践和策略带来了哪些真正的价值和新的挑战?中国公司的现状和可预见的未来在硅谷开始的新的商业竞争格局中是怎样的?


中文版《哈佛商业评论》与亚马逊云科技携手,同创「生成式 AI:创造可见的商业价值」专题,于 2024 年底,对数十家中国企业应用生成式进行了深入调查。 AI 的具体场景 / 流程 / 挑战 / 效果,选择有代表性的案例,共同见证中国公司的生成。 AI 先锋,初始拥抱者。现在是生成式 AI 在效率革命时期,我们期待这些。 1.0 时代的先行者可以鼓励和启发更多的中国公司跟进这种生成式 AI 带来效率革命。


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