瑞萨电子有哪些AI芯片布局，从工业机器视觉到合作机器人？

2024-11-15

电子爱好者网报道(文章 / 章鹰)近日，瑞萨电子中国区总裁赖长青在深圳举办的高峰论坛上表示，随着人工智能的发展趋势，瑞萨电子看到了万物互联和 AI 5G紧密结合技术和 AI 随着技术的同步发展， AIoT 落地应用广泛。传统的人工智能依赖于云，数据分析与决策都是云，终端重在执行。而且人工智能要想普遍落地，就必须去中心化，把许多决策放在边缘，通过边缘设备来实现。

边缘智能市场爆发，加速五大特色 AIoT 终端落地

为什么需要节点智能？瑞萨电子中国区总裁赖长青认为，这是由五个特征决定的。首先，只有将决策和执行下沉到终端，才能有即时响应能力；人工智能和 IoT 结合起来，对可扩展性要求很高；数据安全和数据隐私；高性能和低功耗；还有对终端设备成本低的需求，终端人工智能可以降低成本，促进了人工智能的蓬勃发展。

瑞萨电子对 AI 预测芯片市场，从 2023 年至 2026 年 MCU 复合增长率 53%，MPU 从 2023 年至 2026 年度复合增长率达到 45%。他指出，现在正处于数据爆炸的时代，创建终端数据的数量已经从 2017 年至 2024 年度，复合增长率达到 85%。

众所周知，人工智能已经应用于健康、物流运输、工业自动化、智能家居、消费品和建筑自动化。物流运输包括无人驾驶汽车，自动驾驶是典型的人工智能技术。为什么能支持这么多应用？赖长青强调，核心主要是 AI 技术和核心技术已能支撑这些产业的发展。

核心技术包括传感器融合、电机控制、人机界面（HTMI）、无线通信、云连接、机器人技术、自然语音技术和机器视觉在工业领域得到了广泛的应用，用于故障检测。实时分析和实时决策将使 AI 更广泛地应用于技术。

赖长青说：“就人工智能开发的生态系统而言，提供一个易于使用的开发平台是非常重要的。瑞萨开发人工智能工具 e2studio 开发环境一体化，可以在其中创建一个具有上下文感知模型，并将模型引入到客户的内嵌项目中。此外，瑞萨还可以提供多种解决方案资源，包括安全检测应用、工业控制等丰富的视觉应用示例。不仅如此，瑞萨还与众多合作伙伴携手推出了各具特色的内嵌式 AI 商品，致力于为客户提供一流的硬件产品和开发平台。"

瑞萨展示端侧 AI 机器人上的芯片和芯片布局

11 月 5 日 -10 2008年，第七届中国国际进口博览会在上海举行。瑞萨出现了智能工业、物联网、汽车电子和软件开发平台的各种先进解决方案。其中之一 RZ/V2H 这个计划引起了人们的关注。

据悉，基于 RZ/V2H ——四核视觉高算力的四核视觉 AI 微处理器（MPU），并采用 DRP-AI3加速器和高性能即时Cpu(动态可重装Cpu)。它具有计算能力高、功耗低的特点，不需要冷却风扇，即满足处理复杂实时物体识别和推理的要求。是工厂自动化中自主机器人和机器视觉应用的理想微处理器，适用于图像处理、机器人应用所需的动态计算和实时复杂应用。

赖长青指出，人工智能在机器人领域的应用越来越广泛，主要受到工业物联网、移动自主机器人、合作机器人和开源软件的推动。机器人和 AI 自主学习机器人在功能结合之后越来越受欢迎。包括人工智能算法套件在内的瑞萨提供机器人构建模块，视觉 AI 加速器集成在一起 MPU 内部，参考模型，还支持不同的工业网络协议。（ECAT、PROFENET、TSN 等等，电动机控制(可以支持多轴控制)。

在演讲结束时，赖长青总结道:“人工智能和物联网的结合是大势所趋，人工智能将关键的物联网技术和终端应用连接起来，将颠覆一切。人工智能正与各种应用相结合，这是一个充满机遇和挑战的时代。为能使开发人员得到改进 AI 为了帮助客户开发高度优化的模型，瑞萨提供了一系列人工智能工具，并加快了对这些应用程序的开发。"

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