香港金融科技周2024揭幕 倡导金融体系负责AI应用
10 月 28 日至 11 月 1 日,历时五天 2024 2008年香港金融科技周在香港拉开帷幕。其中,金融科技周主论坛在香港举行 10 月 28 日至 29 日本在香港亚洲博览馆举行,主题为“点亮金融科技新渠道”。
本届香港金融科技周侧重于各种前沿技术。因此,论坛制定了人工智能和前沿技术、区块链和数字资产、保险技术等八个主题。估计会吸引更多。 100 个经济体逾 30000 人参与。
除了不同主题的论坛,香港金融科技周还包括展览、商业匹配、交流活动等。今年,内地的许多金融科技企业首次参加了展览。比如腾讯云就带着整个场景的金融数字解决方案出现了。
内地金融科技企业高管也在金融科技周主论坛上发表演讲,包括蚂蚁集团董事长兼首席执行官井贤栋、度小满CEO朱光、腾讯副总裁、金融科技业务负责人林海峰等。
近年来,香港金融科技领域蓬勃发展。在开幕式上,香港特区政府财政司司长陈茂波透露,香港目前已超过 1100 多家金融科技企业,同比增长 15%,大部分来自香港以外的经济。今年以来,香港投资推广署协助 60 一家公司来到香港发展,吸引力超过 24 投资亿美元。他指出,香港拥有良好的金融科技生态系统,拥抱新技术,适度监管,是全球投资者寻找金融科技发展机遇的理想场所。
香港特区政府 28 日本发布了一系列措施,负责人工智能政策宣言(以下简称“宣言”)和一系列措施,以保护香港金融科技产业的发展。
宣言称,香港作为国际金融中心,对在金融系统中应用人工智能持开放态度和谨慎态度。特区政府将采取双轨方式,推动金融行业选择和发展人工智能,应对网络安全、数据隐私和知识产权保护等潜在挑战。
香港特区政府财经事务和库务局局长许正宇表示,政策宣言主要体现了“两条腿走路”的策略,既要促进发展,又要管理风险。
香港金融管理局总裁余伟文在开幕式上强调,拥抱数字化发展前沿对下一阶段促进金融技术创新的重要性,并宣布从促进资产代币化、打破支付芥蒂、充分发挥数据潜力、提高银行数字化能力等方面推动香港金融技术蓬勃发展。
完善区块链监管和基础设施建设
在香港金融科技领域,区块链是发展的重点之一。 9 月 23 日本,香港金融管理局启动数字港元主导计划第二阶段,进一步探索新型数字货币(包括“数字港元”和代币存款)可供个人和企业使用的创新案例。
利用区块链技术,香港也推动跨境支付的发展。香港金管局于 10 月 28 日日宣布与巴西央行合作, Ensemble 项目及 Drex 在主导计划中进行跨境代币实验。中央银行数字货币双方的实验性(CBDC)为了探索跨境同步交割,基础设施将进行连接(PvP)和货银子讫(DvP)清算案例包括保理融资和自愿减排(又称碳信用)。
在金融科技周上,香港证监会提出了推动香港金融科技生态系统健康稳定发展的愿景,希望在行业发展和投资者保障之间取得平衡。主要措施包括与虚拟资产交易平台相关的快速发行程序、虚拟资产交易平台咨询小组、其他与虚拟资产相关的监管措施、代币化和代币化 Ensemble 项目。
香港证券监督管理委员会中介部执行董事叶志衡表示,目前,虚拟资产已经成为香港证券监督管理委员会和各大金融监管机构的重要议程,市场上虚拟资产的交易量相当大。香港虚拟资产的交易量在 2024 年度同比增长最大。目前,香港已经有三个虚拟资产交易平台持牌,香港证监会有望在年底前向几个被视为获得许可证的申请人发放许可证。
叶志衡补充说,传统金融和 Web3.0 传统金融在虚拟资产领域的参与度正在逐渐增加,这带来了许多珍贵的合规理念,如打击洗钱、利益冲突、客户适当性和安全性的资产托管等。
而且港交所也在 10 月 28 日本发布公告称,将在 2024 年 11 月 15 为支持香港发展成为亚洲领先的数字货币中心,推出了香港交易所虚拟资产指数系列,为包括比特币和以太币在内的虚拟资产提供可靠的基准价格。
香港虚拟资产交易平台 OSL 集团执行董事 Gary Tiu 对 21 据《世纪经济报道》记者介绍,随着虚拟资产产品的不断完善,香港 web3.0 随着生态系统的不断完善,越来越多的市场参与者将香港交给香港 web3.0 在这种情况下,香港的虚拟资产市场将会吸引更多国际投资者的目光。
香港宣布应用人工智能政策
人工智能在金融领域的应用是本届金融科技周的重点。在金融科技周上,香港发布了关于负责任地在金融系统中应用人工智能政策的宣言。
根据宣言,香港将通过双轨推动人工智能在香港金融行业的应用,一方面促进人工智能在金融行业的选择和发展,同时应对网络安全、数据隐私和知识产权保护等潜在挑战。
近几年来,人工智能的广泛应用也导致了技术滥用和深度伪造等风险。基于全球一体化验证平台 Sumsub 研究,在亚太地区,香港是 2024 年第一季 deepfake(深度伪造)事件数量同比增长最高的地区之一,增长率达到 10 倍数,远远超过全球平均值 2.5 香港金融科技产业的身份欺诈率是亚太地区增长率的两倍。
许正宇说,香港推动了香港。 AI 关键字在金融业的应用中是负责任的,需要在把握人工智能发展机遇和降低相关风险之间进行平衡。
在人工智能的使用中,香港金融业一直走在世界前列,许正宇在金融科技周开幕演讲中介绍了全球金融软件公司。 Finastra 调查报告指出,2023 年香港 GenAI 达到金融业的利用率 38% 从上到下,高于全球平均金融业 AI 使用率 26% 上下。
至于人工智能产业的发展,许正宇指出,为了促进人工智能产业在香港的发展,香港科技大学也为行业推出了相关模型,允许用户根据自己的特点和要求调整模型,从而提高使用效率。各大监管部门将密切监控人工智能的使用情况,香港证监会也将有相关规定和要求,为人工智能在金融领域的应用提供大框架和主题。
除了模型共享,香港近年来也完善了人工智能发展的基础设施。香港人工智能超级计算中心的第一阶段设施 2024 年 11 月底开始提供服务。为了促进人工智能技术的普及,数字港已经获得了香港特区政府的资格。 30 1亿港元拨款,并准备进行为期三年的人工智能资助计划,资助相关企业使用超算中心提供的算率。
AI 与金融业务深度融合
根据宣言,人工智能应用给金融业带来了巨大的利益,有助于开发创新产品和服务,促进普惠金融,简化工作流程。
今年的金融科技周上,很多企业也分享了自己使用人工智能的案例。
ZA Bank 替补行政总裁吴忠豪表示,目前数字银行已开始在许多场景中应用人工智能,如辨别开户者信息的真实性等。AI能有效地提高数字银行的服务效率,帮助数字银行为更多的客户提供服务。但他指出,目前数字银行对人工智能的应用还处于初级阶段,人工智能暂时只能起到“见习生”的作用,如果急于应用,可能会影响用户的信任。在金融业中,人工智能的应用仍然需要不断迭代。
盛业控股海外业务负责人黄文昌 21 据《世纪经济报道》记者介绍,盛业在检查借款人交易真实性的过程中,选择了利用其累计数据训练出来的人工智能模型。该模型可通过多模态数据结合、协同推理等技术,对中小企业的交易画像和融资需求进行判断。通过对人工智能模型的分析,盛业可以为供应链上下游企业提供及时的贷款,以确保其资金链安全。目前,该模型可以达到预测付款周期的准确性 超过人工判断水平的83%。
度小满 CEO 朱光则对 21 据《世纪经济报道》记者称,随着互联网的发展,大数据和金融数据不断结合。金融公司“模型化”分析收集到的数据,利用人工智能进行数据处理和决策,会在一定程度上改变客户对金融产品的感受。
朱光认为,与过去的人工或普通模型相比,大模型的计算和决策更加准确,金融从业者需要在“大模型浪潮”中做好充分的准备,以迎接新趋势的到来。
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