产品经理实践(3):“卡点整理”和“目标拆解”工具
作为产品经理,首要任务是如何通过产品设计有效识别客户的需求,解决这个问题。本文将详细介绍两种非常有用的工具:“卡点整理”和“目标拆解”,帮助您更好地理解和解决工作中的问题,从而提高产品的价值。
什么叫“卡点整理”?
“卡点整理”是一种通过游戏识别用户在使用商品过程中遇到的问题并找到解决方案的方法。这种方法可以帮助你从多个角度审视客户体验,确保产品设计符合客户的实际需求。
1. 整理卡点的过程
确定角色:明确所涉及的用户或角色。例如,电子商务平台的客户服务、商家、客户等。
描述情景:描述用户使用商品时的具体情况。例如,消费者在商场购物。
定义任务:表明角色需要完成的具体任务。例如,消费者需要寻找商品并下订单。
识别问题:找出这一场景中遇到的关键问题。例如,搜索功能不够智能,很难找到想要的商品。
提出解决方案:针对存在的问题,提出具体的解决方案。例如,提高搜索引擎算法,提高搜索相关性。
2. 示例
假定某个电商平台在销售商品时存在以下问题:
1)搜索功能不智能,客户很难找到他们想要的商品
角色:顾客
情景:在商场购物
任务:寻找商品并下单
问:搜索功能不智能,很难找到想要的商品。
解决方法:提高搜索引擎算法,提高搜索相关性
二是支付过程复杂,导致购物车放弃率高。
角色:顾客
情景:购物清算
任务:完成付款
问:支付过程复杂,导致购物车放弃率高。
解决方法:简化支付流程,提供一键支付功能。
商家上传产品信息需要很长时间,影响上架速度。
角色:商家
情景:商品上架
任务:上传产品信息
问:上传产品信息需要很长时间,影响上架速度
解决方法:改进后台管理系统,简化商品信息输入流程
3. 怎样整理卡点?
调研:收集用户在使用产品时遇到的问题,如用户访谈、问卷调查、现场观察等。
记录:将收集到的信息整理成表格或卡片,明确每张卡片的角色、场景、任务、问题和解决方案。
探讨:与团队成员讨论每一个卡点,确保解决方案是可行的。
优先级排序:根据问题的严重程度和处理方案的可行性,对卡点进行优先排序。
什么叫“目标拆解”?
“目标拆解”是一种通过明确需求带来的具体收益来决定产品解决方案价值的方法。它可以帮助你具体化抽象的目标,并通过数据指标来衡量结果。
1. 拆解目标的过程
需求分析:明确商品或功能带来的具体收益。例如,提高搜索转化率,降低购物车的放弃率等。
目标设定:设定具体的可量化业务目标。例如,提高搜索转化率 20%。
关键指标:确定目标实现的关键指标。例如,搜索转化率。
成效评估:上线后,比较关键指标的变化,评价产品方案的价值。例如,在提高搜索引擎算法后,搜索转化率从 5% 提高到了 6%。
2. 示例
假定某个电商平台在销售商品时,需要完成下列业务环节:
1)优化搜索功能
目标:提高搜索转化率
关键指标:搜索转化率
二是简化支付流程
目标:降低购物车的放弃率
重点指标:购物车放弃率
三是上传商家信息
目标:加快商品上架速度
关键指标:商品上架时间
3. 怎样实施目标拆解?
需求分析:明确商品或功能的需求,通过市场调查、竞品分析等方式进行。
目标设定:将需求转化为具体的可量化业务目标。
关键指标:为每一个目标设定相应的关键指标。
成效评估:产品计划上线后,定期跟踪关键指标的变化,评估计划的效果,并根据反馈进行调整。
实际应用三
在日常工作中使用这两种工具时,可遵循以下步骤:
调查客户需求:深入了解用户在使用商品时遇到的实际问题,如采访、问卷调查等。
使用卡点整理:根据调查结果,列出用户在各种情况下的具体问题,并提出解决方案。
制定目标:明确产品计划所需的具体目标,并确定相应的关键指标。
实施并评估:在推出产品方案后,跟踪关键指标的变化,评估方案的效果,并根据反馈进行调整。
第四,案例分析
案例背景:一个电子商务平台希望通过优化搜索功能和支付流程,提高整体用户体验和转化率。
问题描述:
由于搜索功能不够智能,消费者很难找到自己想要的商品。
付款过程复杂,导致购物车放弃率高。
商家上传产品信息需要很长时间,影响上架速度。
解决方案:
1)搜索功能不智能,客户很难找到他们想要的商品
解决方法:提高搜索引擎算法,提高搜索相关性。
效果评价:通过搜索引擎算法的优化,搜索转化率从 5% 提高到了 6%,客户体验显著提升。
二是支付过程复杂,导致购物车放弃率高。
解决办法:简化支付流程,提供一键支付功能。
效果评价:通过简化支付流程,购物车的放弃率从 20% 降低到了 转化率提高15%。
商家上传产品信息需要很长时间,影响上架速度。
解决办法:完善后台管理系统,简化商品信息输入流程。
效果评价:通过对后台管理系统进行优化,商家从原来的时间上传产品信息 2 小时缩短至半小时,提高了上架速度。
总结和建议五、总结
通过“卡点整理”和“目标拆解”两种工具,您可以更有效地识别客户的需求,提出合理的解决方案,并通过数据指标来衡量结果。这是初级产品经理非常宝贵的技能,可以帮助你在工作中更好地理解和解决问题,从而提高产品的价值。
下面是一些额外的建议:
持续学习:不断提高自己的专业技能,关注行业信息和技术趋势。
用户导向:始终把用户放在第一位,深刻理解客户的需求。
团队协作:与技术、设计、市场等部门密切合作,确保产品战略的成功实施。
数据驱动:利用数据分析工具,不断监控商品表现,及时调整策略。
但愿这篇文章能给你一些启示和指导。
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